單方程計量經濟學模型中被解釋變數是隨機的嗎

2021-05-30 23:52:56 字數 2183 閱讀 7394

1樓:匿名使用者

統計學發展史說明:先有社會統計學後有數理統計學,先有變數後有隨機變數;社會統計學以變數為基礎,數理統計學以隨機變數為基礎,變數與隨機變數是在一定的條件下可以相互轉化的數學概念。

我們知道變數與隨機變數是即有聯絡又有區別的。當變數取值的概率不是1時,變數就變成了隨機變數;當隨機變數的取值概率為1時,隨機變數就變成了變數。變數與隨機變數的聯絡與區別搞清楚了。

以後在描述變數時,大膽地使有社會統計學,在描述隨機變數時,就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學,那就是殺雞用了宰牛刀,費力不討好。通過分析變數與隨機變數的聯絡和區別,我們可以準確地界定,社會統計學與數理統計學各自研究範圍。

對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究複雜的多,而且直到今天數理統計學的研究尚處在較低的水平,且使用起來比較複雜;再從長遠的研究來看,對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究,這與我們通常研究複雜問題轉化為若干間單問題的研究的道理是一樣的。

2樓:鹿桂花睢畫

經典假設中,解釋變數是非隨機變數,被解釋變數是隨機變數

例如:雙變數模型中y=a+bx+u,x是非隨機的,u是隨機的,故y是隨機的且與u有相同的正態分佈形式。

單方程計量經濟學模型中被解釋變數是隨機的嗎

3樓:匿名使用者

統計學發展史說明:先有社會統計學後有數理統計學,先有變數後有隨機變數;社會統計學以變數為基礎,數理統計學以隨機變數為基礎,變數與隨機變數是在一定的條件下可以相互轉化的數學概念。

我們知道變數與隨機變數是即有聯絡又有區別的。當變數取值的概率不是1時,變數就變成了隨機變數;當隨機變數的取值概率為1時,隨機變數就變成了變數。變數與隨機變數的聯絡與區別搞清楚了。

以後在描述變數時,大膽地使有社會統計學,在描述隨機變數時,就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學,那就是殺雞用了宰牛刀,費力不討好。通過分析變數與隨機變數的聯絡和區別,我們可以準確地界定,社會統計學與數理統計學各自研究範圍。

對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究複雜的多,而且直到今天數理統計學的研究尚處在較低的水平,且使用起來比較複雜;再從長遠的研究來看,對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究,這與我們通常研究複雜問題轉化為若干間單問題的研究的道理是一樣的。

聯立方程計量經濟學模型的單方程估計有哪些主要方法

4樓:鋁合金電纜工廠

結構型聯立方程組模型的特點是:其中有些隨機方程等號的右側包含該模型的內生變數。而簡化型聯立方程組模型的特點是:

該模型所有的內生變數都位於隨機方程等號的左側,隨機方程等號的右側不存在內生變數。一般地,我們基於經濟理論或經驗所構造出來的聯立方程組模型都是結構型模型。經由簡單的代數變換(主要是移項)之後,所有的內生變數都被移到了隨機方程等號的左側,於是便得到了所謂的簡化型模型。

簡化型聯立方程組模型引數的估計適用於普通最小二乘法。設若基於簡化型模型引數的估計值,不能經由簡化型引數與結構性引數的關係式,求解得出結構型模型引數的估計值,我們便稱相應的結構型模型為「不可識別」。反之,設若基於簡化型模型引數的估計值,能夠經由簡化型引數與結構性引數的關係式,求解得出結構型模型引數的估計值,我們便稱相應的結構型模型為「可識別」。

建立經典單方程計量經濟學模型的步驟和要點有哪些

5樓:匿名使用者

1、經濟學理論分析,提出可能存在影響的變數2、建立模型,模型選擇,是線性還是非線性?還是用log?

3、找資料

4、用計量軟體迴歸分析(迴歸方法選擇,ols?還是mle?)5、檢驗結果分析

模型引數就是模型中的x、y,還有殘差。我們要分別討論他們的係數和顯著性。

計量經濟學中簡單線性模型、對數模型、半對數模型的含義 多元線性迴歸迴歸方程的顯著性檢驗(單個係數與聯

6樓:匿名使用者

簡單線性:等式兩邊都不取對數

對數:等式兩邊都取對數

半對數:等式一邊取對數

顯著性檢驗:單個係數t檢驗,聯合顯著性f檢驗

計量經濟學裡,簡單迴歸方程^y=^β1+^β2*x+μ的引數β2的無偏性怎麼證明?

7樓:卡米羅

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怎麼判斷計量經濟學方程的正確,經濟計量學裡面定義方程

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計量經濟學中採用對數,如何檢驗,計量經濟學中簡單線性模型對數模型半對數模型的含義多元線性迴歸迴歸方程的顯著性檢驗單個係數與聯

一樣檢驗哦,和一次項沒有不同,只是不能用負數。只要模型的f值顯著,就說明模型的設定沒有問題。計量經濟學中簡單線性模型 對數模型 半對數模型的含義 多元線性迴歸迴歸方程的顯著性檢驗 單個係數與聯 簡單線性 等式兩邊都不取對數 對數 等式兩邊都取對數 半對數 等式一邊取對數 顯著性檢驗 單個係數t檢驗,...