1樓：荔菲騫澤
不是錯的，只要你操作是對的
2樓：匿名使用者
你有個x13分佈太偏了
用spss做logistic迴歸 一個自變數p＞0.05怎麼辦 5
3樓：
很正常的情況，不同統計方法的建模公式不一樣
造假是不建議的
spss運算logistic regression得出的sig.像region這樣 (1)<0.05 (2)(3)都>0.05的該怎麼處理？
4樓：南心網心理統計
虛擬變數採用同進同出的方式，只要有一個類別是顯著的，那麼整個虛擬變數的所有類別都要保留在方程中。（南心網spss處理logistic迴歸問題）
用spss17做logistic迴歸分析，在「方程中的變數」結果中只有一個自變數p值〈0.05，其餘都〉0.05，怎麼辦？
5樓：匿名使用者
是的，不然把顯著性水平從5%改為10%，這樣子可能可以納入更多的自變數
求助spss大神，用logistic迴歸做滿意度影響因素分析得出結果sig值均大於0.05，這是為什麼？
6樓：匿名使用者
有可能是資料方面的問題，也有可能是你操作的問題。因為你現在上傳的就是一張**，所以不好判斷
7樓：匿名使用者
想知道你最後問題解決了嗎？因為我也出現了和你一樣的問題。
線性迴歸中有的有的自變數sig大於0.05怎麼調整
8樓：青檸檬的心酸
一個sig大於0.05，一個小於0.05，這是正常的，說明大於0.05的對因變數沒有顯著的影響
而要比較迴歸係數的大小 要看後面的標準化迴歸係數，因為前面帶常數項的迴歸係數是帶有單位的，所以無法判斷迴歸係數的大小
用spss對203份問卷做二元logistic迴歸分析，結果sig值都大於0.05，什麼原因啊？感覺不可能這麼不相關的
9樓：呂秀才
你可以試試 先把那麼多x自變數 先做一些主成份，然後通過主成份 再對因變數做迴歸
另外 我想不出來 ，你的y 是怎麼得出的，如果都是二分類變數，那y1*y2*y3 這樣的分類變數相乘有意義麼
10樓：匿名使用者
想問一下你後來是怎麼解決的我也遇到了同樣的問題・_・
spss迴歸分析裡控制變數和自變數sig值大於0.05不顯著怎麼辦
11樓：匿名使用者
控制變數不顯著沒有關係啊，修改資料我可以幫你的
統計專業研究生工作室為您服務
12樓：sunshine啊屋
我遇到同樣的問題了題請問你解決了嗎，
多元線性迴歸spss其中自變數sig值大於0.05的，這個自變數在分析中怎麼解釋？ dw值是2.4，能通過檢驗麼？
13樓：呂秀才
模型顯著有效，自變數中 只有 第二產業、第三產業比重 對因變數有顯著影響
14樓：匿名使用者
請問答主解決了這個問題嗎？部分自變數sig大於0.05，應該去掉這些自變數再做迴歸分析，還是直接列出迴歸方程?求指點
用SPSS作Logistic迴歸分析，結果能說明什麼
迴歸方程，主要是看各個自變數的假設檢驗結果，和係數。兩個自變數都有統計學意義，係數分別為 5.423和0.001，也就是說，隨著自變數一增加一個單位，因變數要降低5.423三個單位。自變數二同理。比如我的因變數是高血壓患病與否，隨著自變數一得增加，患病危險降低。說明自變數一為保護因素。ho er a...
多因素logistic迴歸分析怎麼操作
logistic迴歸與多重線性迴歸一樣，在應用之前也是需要分析一下資料是否可以採用logistic迴歸模型。並不是說因變數是分類變數我就可以直接採用logistic迴歸，有些條件仍然是需要考慮的。首要的條件應該是需要看一下自變數與因變數之間是什麼樣的一種關係。多重線性迴歸中，要求自變數與因變數符合線...
logistic迴歸分析自變數的入選條件是什麼，分析結果顯示
樣本量大，抽樣誤差小，置信區間窄，雖然or接近於1，但是or的95 可信區間不包含0，所以有統計學意義。僅此而已。雖有統計學意義，但無實際意義。搜一下 logistic迴歸分析自變數的入選條件是什麼，分析結果顯示p值 0.000但是or值 0.999，這個結果怎麼分析，多謝 spss中logisti...