1樓：匿名使用者
我給您寫一下一元迴歸的具體步驟，希望能幫助到您：
1.迴歸分析路徑：analyze-->regression-->linear
2.將一個因變數放入dependent，可將一個或多個自變數放入independent中，methods選擇stepwise（逐步迴歸），進行分析。看sig值，如果sig<0.
05可以判定，自變數和因變數具有線性關係，至於常數和係數，你找一下b那一欄，上面的是常數b，下面的分別是各個變數的係數。
spss 線性迴歸分析中，係數表解讀
2樓：匿名使用者
vif太高了，存在嚴重的多重共線性
3樓：匿名使用者
我特意查了書的，寫進方程的一定是非標準化迴歸係數，而標準化的迴歸係數只是進行自變數間的比較
在spss裡怎麼擬合y=ax/(b+x),確定a,b,以及相關係數
各位大哥，我想問下spss中二元線性迴歸怎麼分析求出係數？
4樓：
。。。你做的是logistic 迴歸。。。
這和一般的二元線性迴歸是有差異的
logistic 迴歸是針對因變數是定類變數設計的你這個資料根本不適合要求
定類變數的意思就是這一問題的回答只具有分類意義，如性別只有男、女兩類，這就是定類變數
logistic 迴歸本質上只是模擬了線性迴歸，但是他的適用範圍不一樣
5樓：匿名使用者
你這裡說的二元關係，是不是指的是存在二次函式拋物線的特徵啊？
而logistic迴歸中說的二元是指因變數只有兩個值的意思（比如因變數只有1和0兩個值），在logistic迴歸中也有多元迴歸的，即因變數為多個值，但是logsitic迴歸中的因變數必須是定類變數。
你這裡首先把概念弄清楚，如果你的因變數不是定類變數，那就不需要用logistic模型，直接用迴歸分析的線性迴歸或曲線迴歸
如何利用spss進行曲線擬合，並得到擬合曲線方程，像y=ax+b這樣的東西，在**能看到這公式？？？ 10
6樓：4終
1、曲線擬合過程。
2、【分析】，【迴歸】，【曲線估計】，選擇相應變數和擬合模型，得到結果，擬合效果較好。
3、利用指數模型進行**。
4、首先按照傳統的操作方法，n代表了x，y的個數，所以要對n實行加權個案處理。
5、這個時候再對x統計分析發現：資料顯示有171個，接著進行線性迴歸。
7樓：匿名使用者
自變數的曲線擬合。
就在分析迴歸當中有一項專門的曲線迴歸裡面列出了一些常用的簡單曲線模型。實際工作中，變數間未必都有線性關係，如服藥後血藥濃度與時間的關係；疾病療效與療程長短的關係；毒物劑量與致死率的關係等常呈曲線關係。曲線擬合（curve fitting）是指選擇適當的曲線型別來擬合觀測資料，並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關係。
8樓：匿名使用者
如果你只有一個自變數的曲線擬合 就在分析---迴歸當中有一項專門的 曲線迴歸 裡面列出了一些常用的簡單曲線模型
如果是複雜的多個自變數的曲線擬合 也是在分析---迴歸當中有一項 是 非線性迴歸，此時需要你自己根據資料的規律來構建模型方程
9樓：藍山
在結果視窗中雙擊的擬合圖，然後開啟一個新的視窗，然後在其中圖上的右上角選擇你所用的曲線，雙擊，就可以看到公式了
相關係數的t檢驗 用spss怎麼做的
10樓：
分析--迴歸--線性，選好因變數和自變數。
統計量--選上「估計」和「置信區間，預設為95%」。
分別對應」相關係數及相關係數t檢驗「和」置信區間95%「。
確定即可，結果都在」係數a「表中。
在建立y=ax+b線性迴歸模型後，如何建立自變數x與y的標準差sd線性迴歸模型？spss中又如何實現？ 10
11樓：匿名使用者
y不可能用其標準差來作為因變數建立迴歸模型的，你弄錯了
我想知道這個人的名字麻煩各位大神了
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