怎麼把matlab訓練的svm模型用在c

2021-06-01 18:21:31 字數 1549 閱讀 3761

1樓:匿名使用者

將libsvm的c++源** svm.h 和 svm.cpp 加入你的c++專案

#include "svm.h"

然後用svm_load_model(const char *model_file_name);

來載入一個儲存的model,

用svm_predict(const struct svm_model *model, const struct svm_node *x);

來使用model做決策

如何把matlab中訓練好的分類器模型(比如svm)放到android工程中?

如何使用matlab訓練svm模型

2樓:飛躍夢想華

這個問題有點大,我還是推薦你從網上找幾本書自己看看

怎麼直接使用訓練好的svm模型

3樓:我了個去

首先你的上肢力量要夠,不能冒然的去倒立,要是你的力量夠了,就是要克服膽怯心理,因為我第一次倒立的時候,總是不敢上。

你倒立的時候,在床上放些軟的東西,以防萬一,還有就是最好有人陪在身邊,你要到的時候他可以幫你一下。

你說你不能平衡,是不是兩個手臂的力量不均衡呀?一個力量大,一個力量小,那樣容易偏的。加強力量小的那個手臂的練習。

倒立最關鍵的3點:注意安全

上肢力量要夠

不要害怕

學習神經網路、svm等機器學習的知識,為了更好的投入到應用當中,用matlab還是c++好呢?

4樓:天雲一號

可以先用matlab,之後將matlab**轉換為c語言或c++

5樓:

一般都是用matlab和python吧,用c++做機器學習有點太麻煩了。matlab和python就方便的

svmpredict怎麼在matlab中使用

6樓:天雲一號

先匯入資料,之後訓練模型svmtrain得到模型model,最後基於model用svmpredict進行**

model = svmtrain(輸出資料,輸入資料,模型引數);

predict_label = svmpredict(輸出資料,輸入資料, model);

支援向量機svm做迴歸**的時候,模型已經訓練好了,**沒有標籤值的資料,該怎麼做呢(matlab) 10

7樓:慕容麟殤

請問您現在知道了嗎?謝謝

如何在matlab中新增svm函式工具箱

8樓:匿名使用者

1 首先,matlab自帶svm工具箱。

2 如果你用其他的工具箱比如臺灣林智仁老師的svm工具包,只需要回在你執行時將目錄

答選擇在svm工具箱就行,matlab會優先執行當前目錄的函式。當然你可以在file-add path下加上這個目錄。

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