1樓：
回答這個問題前，我們要看看學習統計學的基本理念是什麼？如果我們想要深度理解統計方法，那數學分析、高等代數、概率論是很必要的工具。離開它們便無法掌握統計的根基。
我認為統計是一門跟現實和應用結合及其緊密的學問，尤其是如何利用統計來分析現實問題。我覺得賈俊平的《統計學》有些公式，難度較友好；浙大的《概率論與數理統計》應該夠用，更詳細的有茆詩鬆的《概率論與數理統計》，這本書的難度比較大，學習比較吃力。
如果我們的學生是醫學類專業（包括生物在內）的話，主要是分析實驗資料，浙大的《概率論與數理統計》加上《屬性資料分析》應該能夠滿足需要，或者再實驗設計上有需求的，加上《實驗設計與方差分析》這門課程應當可以了。
如果我們學生的專業需求是主要用的是迴歸分析方面，他們又另一個名稱叫做計量經濟學，推薦《introduction to econometrics》，這本書的作者james h.stock，不過目前沒有中文版，啃得動這本書當然更好。
基於統計學這個專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、**等。應用的範圍十分廣泛。所以，需要掌握的知識面也十分廣泛，這裡只是略略列舉一二，當然還需要更多的學習和實際應用中汲取更多知識。
2樓：乖乖乖乖沫芊兒
我感覺好多人學統計學啊，關於統計，你可以把它理解成是一個工具。所以首先你得會用這門工具。問題是大部分老師上統計學課程的時候，往往一到統計學關鍵的地方重視就不夠，而關於不那麼重要的計算和證明倒是很重視……
首先一定是要多思考，多用腦。比如統計裡的思想方面，為什麼要這麼假設？出現鐘形曲線就是正態嗎？
理論研究的往往是有放回的抽樣，而現實中我們應用於無放回抽樣，這樣可行嗎？多元統計中那麼多方法都是有用的嗎，有些是可以等價的嗎？虛擬變數的引入合理嗎？
…………
我們學習的時候不要只是被動的看每個新的知識點，有可能課本上簡簡單單的一句話，在統計史上就是幾十年的發展，一定要從本質上想明白新的知識引入的必要性和連續性。
其次是學會了一定要注重操作。所以一定要熟練一門統計軟體，目前主流的軟體有sas、spss、r和matlab等，其中r是完全開源的免費軟體，更新快，功能強大，應用面逐漸擴大，尤其利於畫圖，相對比較易學，是目前熱門的新軟體。一般來講，統計的知識理解不好，軟體基本上就不太能用好，相輔相成，希望同步提高。
然後就是要多看書了，看經濟中計量經濟學、醫學統計、資料探勘、生物統計、農業統計等等等等一類有用的書籍，會對你有很大的幫助的。
說到底，學這個一定要具備鑽研能力，數學底子要比較好咯！統計也只是一個工具，統計學的發展也是各個知識點的交融，所以一定要運用統計知識去用於其他領域，希望統計學學子可以努力擴大自己的知識面！
3樓：匿名使用者
專業介紹
業務培養目標：
業務培養目標：本專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析資料，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計資訊管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高階專門人才。
業務培養要求：本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有資料處理和統計分析的基本能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
l．具有紮實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；
2．掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集資料、設計調查問卷和處理調查資料的基本能力；
3．瞭解與社會經濟統計、醫藥衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；
4．瞭解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；
5．對於理學學士，應能熟練使用各種統計軟體包，有較強的統計計算能力；對於經濟學學士，應具有紮實的經濟學基礎，具有利用資訊資料進行綜合分析和管理的能力；
6．掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代資訊科技獲取相關資訊的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。
主幹課程：
主幹學科：數學、統計學、經濟學、管理學。
主要課程：數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程等。
這個專業對數學的要求比較高,數學成績比較差的學生學起來可能會比較吃力,應當說是一個就業前景比較好的專業
學習統計學都要掌握哪些知識點？
4樓：嘻嘻嘻
我是廈門大學一名大二的學生，在修wise（廈門大學王亞南經濟學院）的統計雙學位，希望我的回答能幫助到你。
與其說學統計需要學習哪些知識點，不如說說統計在本科階段主要涵蓋了哪些課程吧。
必須要說明的是，此處談論的是統計（經濟）而非統計（數學）。前者與經濟金融的關係更加緊密，是放在經濟學院的，後者更加學術，是放在數學學院的。
本校的統計雙學位課程主要有商務溝通與文化交流，經濟學原理，概率論，數理統計，金融經濟學/資產定價，隨機過程，計算資料分析——使用統計軟體，時間序列分析，微觀經濟學及其應用，迴歸分析，保險與精算，應用金融計量，多元統計分析，資料探勘，金融衍生品分析，屬性資料分析，金融風險管理，數理金融學，公司金融，實驗設計與方差分析。
以上學科一部分是選修，一部分是必修，按照時間先後排序。可以看出來，因為經濟學院的原因，裡面很多選修課程都與經濟關係相當之大，事實上，很多經濟學科就是需要運用到統計的知識。
必修的基礎課程莫過於概率論和數理統計兩門，別的理工學科4個課時上完的概率論與數理統計，統計學的孩子們要花兩個學期各4個課時。主要涵蓋了概率論（各種概型與分佈），抽樣分佈，引數估計，假設檢驗等等。
希望我的回答能夠對你有所幫助。
5樓：至尊寶
統計學如今是與數學平行的一級學科，那麼統計學要掌握哪些知識點呢？讓我這個統計學專業的大四老學長告訴你樓主自己的學習經驗吧！
統計學聽上去是與資料打交道，實際上大部分的統計方向也確實如此。所以要與資料打交道我們首先要有紮實的數學基礎，那麼想打好數學基礎，樓主推薦大家要掌握好數學分析與高等代數的知識！
推薦華東師範大學的《數學分析》與北京大學的《高等代數》。
打好了基礎，接下來我們就要正式步入統計學的殿堂！
茆詩鬆老師的《概率論與數理統計》是非常經典的統計學基礎教材，很多高校也都使用這本書作為統計學教材。
如果你能熟練掌握這本教材上的知識點，那麼你就打下了非常紮實的統計學的基礎，這對你以後繼續統計學方向的研究絕對是一大助力！所以非常有必要仔細認真的學習這本書，把這本書讀熟讀透你以後的統計學路途會順利很多。這本書也有對應的課後答案詳解，對學習這本書有很大的幫助！
再進一步的學習統計學知識，我們就會來到統計學方向的分水嶺。這時候就需要看你的興趣方向何在了。這以後統計就可被劃分為理論統計與應用統計。
比如，應用統計就可分為金融統計，生物統計等等！所以接下來的知識點就看你的方向來決定往哪邊傾向了！
最後，統計學方向掌握程式軟體也是必不可少的一項。在經濟統計方向，大部分用的是spss。而在偏數學的統計上大部分用的是r語言或者是python。
所以熟練掌握一門程式語言也是必不可少的一項統計學知識，而要想熟練掌握，只有自己平常多學多做多練才能達到要求！
以上就是樓主的建議，如果覺得好的話歡迎採納！
6樓：小熙雅
本人是**財經大學2015級的學生，今年6月畢業，本科學的統計學，在中財的統計與數學學院待了四年，下面簡單談一下統計學必須掌握的知識~
1. 數學分析（最重要的是掌握微積分的相關知識）。本科統計學不學高等代數（至少中財是）學的是數學分析，數學分析注重理論推導過程，對於很多數學原理的理解很有幫助。
雖然統計和數學不一樣，但是統計需要數學。微積分知識是後續學習概率論的基礎，概率論是整個統計學專業學習的基石，對於微積分的要求比較高，一定要熟練掌握（包括原理和計算）！！
2.高等代數（或者線性代數）。高等代數比線性代數難，內容更多，線性代數較為簡單，本人本科學的是高等代數，涉及到的原理推導和知識更多，線性代數只是涉及到代數最基礎的知識，對於後續學習概率論與數理統計課程的幫助不如高等代數明顯。
（下圖為本人本科學習高等代數的教材）
3.概率論與數理統計（最最最基礎）。統計學必須學習的課程，各個高校選取的教材不一樣，本人本科學的是卯時鬆版的課本，同時參考過浙江大學版的教材，卯時鬆版教材較難，對於深入理解概率論與數理統計幫助很大，很多原理性的東西可以掌握，課後習題難度較大。
浙江大學版本的較為基礎，可以兩本教材結合使用，不同人撰寫的教材差別較大，雖然很多原理共通但還是對思維有較大影響。概率論與數理統計的知識都要熟練掌握！不要遺漏任何知識點！
對於後續學習非引數統計等專業課程很重要！（圖1為卯時鬆版教材）
（下圖為浙大版教材）
以上就是關於統計學基礎知識的回答啦，希望可以幫助到你~
7樓：匿名使用者
我是一名統計學專業的大四學生，已經學習了四年統計學啦，希望我的回答能夠幫助到你。
很多還沒有讀大學或者沒有讀數學類專業的朋友們可能都不太明白統計和數學的區別，其實在大學裡這是兩門完全不同的科目，數學注重定量計算，而統計則偏向於概率方面，可以說，統計傾向於一種可能性，而數學則傾向於確切。
但是雖然數學與統計有諸多區別，但是基礎數學同樣也是統計的基礎喲。因為統計也需要用到很多數學的知識，比如微積分，矩陣等，所以最基礎的數學分析、高等代數，都是統計學專業的學生們必不可缺的專業知識。
在有了數學基礎之後，就要學習一些統計學的相關專業課，而在這些專業課中最最基本的是概率論與數理統計，很多知名高校的統計學考研專業課也僅有這本書，因為學習好了概率論與數理統計，學習其他的統計學科目會相應輕鬆非常多。概率論與數理統計就像統計學的基石，是所有學習統計學的學子必須學好的一本書。
在有了概率論與數理統計的基礎之後，接下來就是統計的多門分支，包含多元統計，時間序列，還有統計軟體的運用。其中最具有應用性的就是統計軟體的運用了。
這些就是統計學專業所需要學習的內容啦，希望你能滿意。
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