1樓：墨汁諾
聯絡：二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量（statistic），然後做出對總體引數（parameter）的論斷。
用統計量推斷引數時，如果引數未知，則這種推斷叫引數估計——用統計量估計未知的引數；如果引數已知（或假設已知），需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。
理論描述置信區間是一種常用的區間估計方法，所謂置信區間就是分別以統計量的置信上限和置信下限為上下界構成的區間。對於一組給定的樣本資料，其平均值為μ，標準偏差為σ，則其整體資料的平均值的100(1-α)%置信區間為(μ-ζα/2σ , μ+ζα/2σ) ，其中α為非置信水平在正態分佈內的覆蓋面積 ，ζα/2即為對應的標準分數。
2樓：v張
1、區別是：用統計量推斷引數時，如果引數未知，則這種推斷叫引數估計——用統計量估計未知的引數；如果引數已知（或假設已知），需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。
2、聯絡是：二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量（statistic），然後做出對總體引數（parameter）的論斷。
3、舉例來說：推斷全校學生（總體）的平均每天上網時間（引數）。
如果引數未知，要靠抽樣的資料進行推斷，此時進行的就是引數估計，用抽樣得到的統計量——樣本平均上網時間（比如說3小時）來估計全校學生平均上網時間。
如果先前有人已得出得出論斷，學生平均上網時間為5小時（引數已知），而你不知該引數可不可信，這時做的就是假設檢驗，通過樣本得到的平均3小時的上網時間告訴你，先前關於總體的資訊很可能是不靠譜的，無法通過檢驗。
區間估計和假設檢驗有什麼區別和聯絡
統計學中區間估計與假設檢驗的區別與聯絡？ 40
3樓：匿名使用者
bai 1、區別是：用統計量推斷du引數時，如果zhi引數未知，則這種推斷叫dao參版數估計——用統計量估計權未知的引數；如果引數已知（或假設已知），需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。
2、聯絡是：二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量（statistic），然後做出對總體引數（parameter）的論斷。
3、舉例來說：推斷全校學生（總體）的平均每天上網時間（引數）。
如果引數未知，要靠抽樣的資料進行推斷，此時進行的就是引數估計，用抽樣得到的統計量——樣本平均上網時間（比如說3小時）來估計全校學生平均上網時間。
如果先前有人已得出得出論斷，學生平均上網時間為5小時（引數已知），而你不知該引數可不可信，這時做的就是假設檢驗，通過樣本得到的平均3小時的上網時間告訴你，先前關於總體的資訊很可能是不靠譜的，無法通過檢驗。
4樓：匿名使用者
統計分復析包括統計描述和制統計推斷。統計推斷又分為引數估計和假設檢驗。引數估
計再分為點估計和區間估計。區間估計是指：用已知樣本統計量和標誤，確定一個有概率意義的區間；而假設檢驗利用反證法原理，首先依據兩種可能性建立兩種假設，再從第一種假設出發，計算求出特定統計量（如t，f，卡方等），用“小概率推斷原理”（α<0.
05）判斷該種假設是否成立。
區間估計可以理解為正向求解問題，假設檢驗可以理解為逆向求解問題，二者可以看作同一個問題的不同表述方式。
怎么求置信區間，怎麼求置信區間？
置信區間的計算公式取決於所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為 絕大多數情況會將 設為0.05。置信度為 1 或者100 1 如果 0.05，那麼置信度則是0.95或95 後一種表示方式更為常用。置信區間的常用計算方法為pr c1 c2 1 其中 是顯著性...
置信區間條件是normal distribution嗎
你好！normal distribution 正態分佈 normal distribution 主要講的是什麼啊？這個copy有講到 統計學的問題 關於normal distribution的問題 10 normal distribution 一種概率分佈，也稱 常態分佈 正態分佈 正態分佈具有兩個...
置信區間的計算步驟
第一步 求一個樣本的均值 第二步 計算出抽樣誤差。人們經過實踐，通常認為調查 100個樣本的抽樣誤差為 10 500個樣本的抽樣誤差為 5 1,200個樣本時的抽樣誤差為 3 第三步 用第一步求出的 樣本均值 加 減第二步計算的 抽樣誤差 得出置信區間的兩個端點。統計學問題 計算置信區間！急急急！要...