1樓：狂綸
第一步：求一個樣本的均值
第二步：計算出抽樣誤差。
人們經過實踐，通常認為調查:
100個樣本的抽樣誤差為±10%；
500個樣本的抽樣誤差為±5%；
1,200個樣本時的抽樣誤差為±3%；
第三步：用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」，得出置信區間的兩個端點。
統計學問題：計算置信區間！！急急急！！！要具體步驟啊！！謝謝了啊！！！
2樓：我是我喂
該題目應該是總體成數的區間估計問題
解答： 已知n=200，p=140/200=0.7,又已知1-α=0.95，則根據t分佈表，與置信水平95%相對應的
t=2.14
於是△p= t * 根號下 p（1-p）/n=2.14 * 根號下0.7*0.3/200=6.93%
所以，由於這種原因離開該企業的人員的真正比例構造95%的置信區間為：
p-△p<=p<=p+△p
即：70%-6.93%<=p<=70%+6.93%也即：63.07%<=p<=76.93%
故由於這種原因離開該企業的人員的真正比例構造95%的置信區間為（63.07%，76.93%）
因為統計公式符號不方便打上，開根號的地方我用漢字代替了希望對你有幫助！
關於計量經濟學的題，求置信區間怎麼做，請寫出具體步驟
3樓：匿名使用者
第一步：求復一個樣本的均值。制
第二步：計算出抽樣誤差。
人們經過實踐，通常認為調查：
100個樣本的抽樣誤差為±10％；
500個樣本的抽樣誤差為±5％；
1，200個樣本時的抽樣誤差為±3％；
第三步：用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」，得出置信區間的兩個端點。
擴充套件資料
置信區間涵義：
設總體x～n（μ，σ2）μ，σ2）），σ＾2已知，μ未知，（x1……，xn）為來自x的樣本。
樣本均值x0是μ的最大似然估計，從x0出發考慮一個樣本與未知引數μ的函式
u＝（x0－μ）／（σ／√n）
它不包含其他未知引數，並且它的分佈已知，u＝（x0－μ）／（σ／√n）～n（0，1），因而它是一個樞軸量。
可確定置信下限λ1和置信上限λ2，一般選取－μα／2為λ1，μα／2為λ2。
4樓：
該題目應該是總體成數的區間估計問題
解 已知n=200，p=140/200=0.7,又已知1-α=0.95，則根據t分佈表，與置回信水平95%相對應的答
t=2.14
於是△p= t * 根號下 p（1-p）/n=2.14 * 根號下0.7*0.3/200=6.93%
所以，由於這種原因離開該的人員的真正比例構造95%的置信區間為：
p-△p<=p<=p+△p
即：70%-6.93%<=p<=70%+6.93%也即：63.07%<=p<=76.93%
故由於這種原因離開該的人員的真正比例構造95%的置信區間為（63.07%，76.93%）
因為統計公式符號不方便打上，開根號的地方我用漢字代替了希望對你有幫助！
怎么求置信區間，怎麼求置信區間？
置信區間的計算公式取決於所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為 絕大多數情況會將 設為0.05。置信度為 1 或者100 1 如果 0.05，那麼置信度則是0.95或95 後一種表示方式更為常用。置信區間的常用計算方法為pr c1 c2 1 其中 是顯著性...
置信區間條件是normal distribution嗎
你好！normal distribution 正態分佈 normal distribution 主要講的是什麼啊？這個copy有講到 統計學的問題 關於normal distribution的問題 10 normal distribution 一種概率分佈，也稱 常態分佈 正態分佈 正態分佈具有兩個...
置信區間與假設檢驗有什麼聯絡，區間估計和假設檢驗有什麼區別和聯絡
聯絡 二者都屬於推斷統計 利用樣本的資料得到樣本統計量 statistic 然後做出對總體引數 parameter 的論斷。用統計量推斷引數時，如果引數未知，則這種推斷叫引數估計 用統計量估計未知的引數 如果引數已知 或假設已知 需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。理論...