1樓：匿名使用者
標準差也稱均方差 各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數
標準差是方差的算術平方根。
方差樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
方差、標準差的意義？
隨機變數ξ方差的意義在於描述隨機變數穩定與波動、集中與分散的狀況。標準差則體現隨機變
量取值與其期望值的偏差。標準差是方差的平方根，在量綱上它與數學期望一致。
在實際問題中，若有兩個隨機變數ξ1、ξ2，且eξ1=eξ2或eξ1與eξ2比較接近時，我們常用
dξ1與dξ2來比較這兩個隨機變數。差值大的，則表明該隨機變數的取值較為離散，反之則表明它較
為集中。同樣，標準差的值較大，則表明該隨機變數的取值與其期望值的偏差較大，反之，則表明此
偏差較小。
2樓：
大概念就是形容資料的離散程度。
具體計算方法是，方差用s表示，一組資料x1,x2,x3,……xn，平均數是x,
則s=[（x1-x)^2+(x2-x)^2+(x3-x)^2+……+（xn-x)^2]/2
也就是每個資料與平均數的差的平方的和再除以資料的個數標準差就是方差的開方。
形容離散程度上來說，方差和標準差的作用是一樣的，初中時學的是，方差沒有單位，標準差有單位，上了高中就不管這些了。
方差,標準差的概念是什麼？
3樓：匿名使用者
標準差(standard deviation)
各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數
標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
例如，a、b兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，a組的分數為95、85、75、65、55、45，b組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但a組的標準差為17.08分，b組的標準差為2.
16分，說明a組學生之間的差距要比b組學生之間的差距大得多。
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。
關於這個函式在excel中的stdevp函式有詳細描述，excel中文版裡面就是用的「標準偏差」字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是「標準差」。方差
（variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量 隨機變數和其數學期望（即 均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的 平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。 方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
4樓：匿名使用者
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
標準差 ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方和的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
5樓：北京開心哈樂教育科技
方差和標準差是用來描述一組資料的波動性的（集中還是分散）標準差的平方就是方差。
一、方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
二、標準差 ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的一組資料，標準差未必相同。
注：方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。
6樓：晏晏
把標準差平方以後就是方差
7樓：匿名使用者
首先標準差平方後就是方差 兩者都是表現波動性的大小
方差,標準差的概念是什麼？
8樓：威力天天
方差和標準差是用來描述一組資料的波動性的（集中還是分散）標準差的平方就是方差。
一、方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
二、標準差 ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的一組資料，標準差未必相同。
注：方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。
9樓：匿名使用者
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
標準差 ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方和的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
誰能告訴我均方差是什麼概念?怎麼計算?
10樓：匿名使用者
樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
數學上一般用e來度量隨機變數x與其均值e(x)的偏離程度，稱為x的方差。
定義設x是一個隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5（與x有相同的量綱）稱為標準差或均方差。
由方差的定義可以得到以下常用計算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
方差的幾個重要性質（設一下各個方差均存在）。
（1）設c是常數，則d(c)=0。
（2）設x是隨機變數，c是常數，則有d(cx)=(c^2)d(x)。
（3）設x，y是兩個相互獨立的隨機變數，則d(x+y)=d(x)+d(y)。
（4）d(x)=0的充分必要條件是x以概率為1取常數值c，即p=1，其中e(x)=c。
方差與標準差的含義？
11樓：匿名使用者
方差(variance)也稱變異數、均方。作為統計量，常用符號s2表示，作為總體引數，常用符號σ2表示。它是每個資料與該組資料平均數之差乘方後的均值，即離均差平方後的平均數。
方差，在數理統計中又常稱之為二階中心矩或二級動差。它是度量資料分散程度的一個很重要的統計特徵數。標準差(standard deviation)即方差的平方根，常用s或sd表示。
若用σ表示，則是指總體的標準差，本章只討論對一組資料的描述，尚未涉及總體問題，故本章方差的符號用s2，標準差的符號用s。符號不同，其含義不完全一樣，這一點望讀者能夠給予充分的注意。二、方差與標準差的意義 方差與標準差是表示一組資料離散程度的最好的指標。
其值越大，說明離散程度大，其值**明資料比較集中，它是統計描述與統計分析中最常應用的差異量數。它基本具備一個良好的差異量數應具備的條件：①反應靈敏，每個資料取值的變化，方差或標準差都隨之變化；②有一定的計算公式嚴密確定；③容易計算；④適合代數運算；⑤受抽樣變動的影響小，即不同樣本的標準差或方差比較穩定；⑥簡單明瞭，這一點與其他差異量數比較稍有不足，但其意義還是較明白的。
除上述之外，方差還具有可加性特點，它是對一組資料中造成各種變異的總和的測量，能利用其可加性分解並確定出屬於不同**的變異性(如組間、組內等)並可進一步說明每種變異對總結果的影響，是以後統計推論部分常用的統計特徵數。在描述統計部分，只需要標準差就足以表明一組資料的離中趨勢了。標準差比其他各種差異量數具有數學上的優越性，特別是當已知一組資料的平均數與標準差後，便可知佔一定百分比的資料落在平均數上下各兩個標準差，或三個標準差之內。
對於任何一個資料集合，至少有1一1/h2的資料落在平均數的h(大於1的實數)個標準差之內。(切比雪夫定理)。例如某組資料的平均數為50，標準差是5，則至少有75％(1一1/22)的資料落在50-2*5至50+2*5即40至60之間，至少有88．9％(1一1/32)的資料落在50-3*5至50+3*5＝35—65之間 (h=2，1-1/h2=1-1/22=3/4=75%，h=3, -1/h2=1-1/32=8/9=88.
9%)。如果資料是呈正態分佈，則資料將以更大的百分數落在平均數上下兩個標準差之內(95％)或三個標準差之內 (99.％)。
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標準差和方差是什麼，方差,標準差的概念是什麼？
方差是實際值與期望值之差平方的平均值，而標準差是方差平方根。方差和標準差 樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差 樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。數學上一般用e來度量隨機變數x與其...
方差和標準差的公式是什麼，方差，平方差，標準差的公式是什麼？
1 若x1,x2,x3.xn的平均數為m，則方差公式可表示為 2 標準差的公式 公式中數值x1，x2，x3，xn 皆為實數 其平均值 算術平均值 為 標準差為 方差的性質 當資料分佈比較分散 即資料在平均數附近波動較大 時，各個資料與平均數的差的平方和較大，方差就較大 當資料分佈比較集中時，各個資料...
請問方差和標準差的計算中分母什麼情況下應該減去一
這是方差與標準差的估計量無偏性的要求,可以看任何一本較系統的統計參考書 估計量的評選 標準方面的論述,都有詳細說明。在樣本的情況下減一否則不減 方差,平方差,標準差的公式是什麼?方差是各個資料與平均數之差的平方的和的平均數,公式為 其中,x表示樣本的平均數,n表示樣本的數量,xi表示個體,而s 2就...