競價推廣資料分析怎麼做?

2024-12-26 17:45:08 字數 1897 閱讀 8017

1樓:城夏侯嵐

說起資料分析,很多人只是裝模做樣地開啟乙個資料**,然後盯著資料看。至於為什麼要看這份資料包表,也不知道。

資料分析並不是說想看哪份資料就看哪份,它是有一套流程的,資料之間是有一定因果關係的。我將資料分析方法總結為以下4 步,供大家參考。

1、資料分類。

很多競價員在面對錯綜複雜的資料時往往一頭霧水,不知道該如何下手。

其實,在剛開始對資料進行分析時,建議先對資料進行分類。一般競價資料可以分為 3 類,即賬戶資料、各種比率資料和各種成本資料。

01. 賬戶資料指消費額、展現量、點選量、抵達量、線索量等。

02. 各種比率資料指通過賬戶資料計算出的點選率、線索率、對話率等。

03. 各種成本資料指通過賬戶資料計算出的點選成本、線索成本、對話成本等。

將資料分類後,利用 excel 表根據不同維度收集、整理資料。

2、發現推廣問題。

當收集好資料後,便可以對資料進行分析,發現目前推廣中所存在的問題。

在此可能很難單憑每天的資料變動就確定賬戶中存在的問題。因此,可以利用比重分析法進行分析。

首先按照維度進行劃分,根據日期劃分為上下兩個維度,然後利用 excel 中的資料透視表功能進行對比。

3、確定優化方向。

比如賬戶目標為增量操作,那就可通過增加展現量或增加點選來達到目的。但到底是增加展現量效果好還是增加點選量效果好,不同優化方向產生的效果也會大相徑庭。

這就需要進一步的分析去明確優化方向,比如可以採用假設法。

通過對不同的假設進行推理,發現增加展現量的效果要優於增加點選量的效果,那就可以進一步考慮,增加展現量都有哪些具體操作方法。

2樓:吳楚楚吳南

競價推廣的資料分析應該怎麼做?

首先,我們要確定,競價推廣除了前期的賬戶搭建之外,後期要想保證賬戶穩定,或者降低成本,做資料分析是必不可少的。

競價的資料分析怎麼做,要看你做的目的,是為了給主管,老闆看,還是說為了調整賬戶。

具體的競價資料分析實操,文字沒辦法表達,想繼續瞭解,可以私信我。

怎麼做競價推廣?

3樓:易客競價託管

競價推廣的基本流程是怎麼做的呢?

易客網路。第一步:開戶。

一般搜尋競價推廣平臺的開戶費大概是3000-5000元不等,即使同一平臺在不同城市也略有差別,越小的城市開戶費越低。開戶費可以充值到推廣資金中。不管對於什麼型別的企業,有萬元左右的預算,就可以初步嘗試競價推廣了。

投入一萬元,收回一萬二,再投入一萬二,收回一萬五,所以持續滾動投入,並不會佔用太多資金。

第二步:搭建推廣架構。

根據經營業務範圍及使用者搜尋特點搭建搜尋架構。因為不同的使用者搜尋內容千差萬別,在展現搜尋結果時,只有相關性高的結果,被使用者點選瀏覽的概率才會更大。比如使用者搜尋**一類的詞,單獨搭建乙個版塊,所有搜尋都在結果頁展示「免費試學」相關字樣,被使用者點選的概率就會大很多。

三步:分析資料,優化推廣結構。

現在我們常聽營銷界說大資料,其實大資料本質上是一種綜合分析優化手段,重點是有資料,有反饋。根據每一次投放行為,獲得搜尋資料,為什麼這個搜尋詞點選量很高,但是轉化率不高?為什麼這個詞展現量很高,點選量不高……每乙個資料的背後,都反應了使用者的真實搜尋習慣。

通過不斷的優化——反饋——再優化,達到理想的投入產出比。

以上就是競價推廣的基本情況,推廣的重點在於嘗試,花少量的資金,去博乙個更大的可能,是每個老闆和營銷主管應有的意識。

4樓:相才頌

競價推廣怎麼做好(下)?重視並運用這7個方法,就可以有效降低成本、提高轉化!

競價推廣怎麼做?

5樓:帳號已登出

做競價推廣,你要不找專業人士做,要麼你就加大投資,自己多看一點學習資料。

百度競價資料分析一般藉助哪些工具

軍螞蟻競價軟體 可分析資料 你寫結得很好了!還可以結合關鍵字分析工具!檢視原帖 常見的大資料分析工具有哪些?第一種,excel,簡單的資料分析不在話下 第二種,bi工具,國外tableau,國內億信華辰abi 第三種,程式設計類,python,r語言 如果抄說分析軟體的話會有襲excel,spss,...

資料分析師怎麼考,怎麼報考資料分析師?

考生在獲得準高階證書後,在專業領域工作五年,並撰寫一篇專業資料分析 經答辯合格,獲取高階資料分析師合格證書。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務,即熟悉行業知識 公司業務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業認知和公司業務背景,分析的結果只會是脫了線的風箏,沒有太大的使用價值。資料分析師在工業和資...

超級菜鳥怎麼學習資料分析?

先從工具說起吧 excel是基礎中基礎,學好真心沒商量啦 spss是資料分析好手,裡面有聚類,各種迴歸 時間序列,統計,卡方檢驗等等,易操作,屬於中級。本人經常用,r語言是目前資料分析師主流工具,功能強大,貌似裡面的資料視覺化可謂酷炫吊炸天。屬於中高階。 python是一種程式語言,用於資料分析挖掘...