1樓：歸海潮
從基礎概念入手，比如最基礎的概念是去中心化，全網可查詢，不可篡改等概念。
區塊鏈技術好學嗎？學歷不高能不能學？
2樓：
摘要。區塊鏈的學習是有一定難度的，如果沒有任何社會經驗就直接來到這裡，一定不是乙個最優選擇。首先，區塊鏈的底層是分散式計算和加密解密演算法，其難度還是非常高的。
其次，如果不關注底層，只是呼叫一些開源api的話，難度倒是不算高。再次，學習這個與學歷關係倒是不大，但是這個東西適合對於軟體技術或者計算機技術有一定基礎的人學習。不適合初學者學習。
區塊鏈技術好學嗎？學歷不高能不能學？
區塊鏈的學習是有一定難度的，如果沒有任何社會經驗就直接來到這裡，一定不是乙個最優選擇。首先，區塊鏈的底層是分散式計算和加密解密演算法滲知罩，其難度還是非常高的。其次，如果不關注底層，只是呼叫一些開猛敗源api的話，難度倒是不算高。
再次，學習這個與學歷關係倒是不大，但是這個東西適合對於軟體技術或者計算機技術有一定叢鬧基礎的人學習。不適合初學者學習。
可以自己做，就是如果技術不到位的話，不僅費時間還有點費腦子，如果資金夠的話可以選擇外包。
區塊鏈技術好學嗎？學歷不高能不能學？
3樓：
區塊鏈技術好學嗎？學歷不高能不能學？
首先，從技術發展趨勢來看，當前大資料、區塊鏈、物聯網、人工智慧等相關技術就有比較好的發展前景，兄纖攜而且這些領域有很多細分技術方向比較適合女生來學習，相應的崗位也有比較高的崗位附加值。隨著當前諸多企業紛紛實現業務雲端化，下一步大資料相關技術必然羨伏會逐漸開始落地應用，在大資料龐大的技術體系當中，資料是核心，而圍繞資料相關的很多技術都比較適合女生來學習，比如資料清洗、資料分析、資料呈現等技術就是比較典型的代表，這些崗位不僅人才需求量比較大，對於人才型別的需求也比較多元化。學習大資料技術並不是都需要有非常好的數學基礎，除了資料分析技術之外，其他資料處理技術對於數學基礎的要求並不高，比如資料清洗、資料呈現等技術，對於數學基礎的要求並不高。
當前大資料技術體系已經趨於成熟了，此時學習大資料相關技術也會有乙個比較好的學習豎罩體驗，而且大資料領域的人才需求也。
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