1樓：幸次這我飄邊
數字智慧型時代已經到來，資料成為企業創新發展的稀缺資源。資料驅動智慧型演算法形成的大規模、個性化的生產服務能力，將深刻改變社會經濟的方方面面，最終在制度和文化層面奠定數字時代特有的「品牌」。在這個過程中，我們會發現很難用現有的概念和標準來理解新的數字商務、產品和規則。
以上說法有些晦澀。舉個簡單的例子。自駕汽車和手動擋汽車哪個更安全？
研究資料表明，從事故率的統計結果來看，成熟的自駕汽車比手動擋安全得多。根據特斯拉2018年釋出的資料，特斯拉，每行駛334萬英里就會發生一次事故或「撞車」事故，當自動駕駛儀失靈時，每行駛192萬英里就會發生一次事故。根據美國，國家公路交通安全管理局(nhtsa)的資料，美國平均每萬英里就有一起車禍。
簡單地說，2018年自動駕駛汽車的事故率將比平均水平低至少三倍。隨著自主駕駛技術的不斷優化和提高(智慧型系統會從錯誤中學習)，自主車輛的事故率會更低。
基於以上統計，我們能確定自駕汽車在安全性上肯定勝過手動擋汽車嗎？不一定。雖然自動駕駛汽車在事故率上明顯是安全的，但由於智慧型系統的存在，數千輛智慧型汽車連線在一起成為乙個巨大的汽車網路，創造了巨大的價值，但同時也存在被攻擊和網路癱瘓的風險。
相對於單輛車的駕駛風險，這其實是乙個系統性的風險。作為乙個旅行的計算終端，幾乎不可避免的會受到網路病毒和黑客的攻擊。傳統汽車系統沒有這種風險，傳統汽車的安全問題是駕駛過程中的各種物理風險。
相比之下，自主駕駛智慧型車的安全管理要複雜得多，涉及駕駛安全、物理系統安全、資料安全等多個維度。
與傳統的自駕汽車相比，自駕汽車不僅改變了駕駛行為，而且改變了汽車安全和風險管理的標準和維度。從這個角度來看，自駕車和自駕車哪個更安全的問題，沒有乙個普遍的答案。由於它們的安全標準和風險維度不同，不同的安全指標存在巨大差異，不能一概而論。
可見，面對智力發展帶來的挑戰和問題，我們不僅可以用現有的標準和概念來應對，更好的辦法是積極學習、體驗，建立新的認知和行動策略。
2樓：不著急上課
它的安全效能是很好的。這也受到了很多年輕人的喜歡。成為了年輕人的追捧。
3樓：花溪晴嵐
汽車自動駕駛技術尚處於科學實驗摸索階段，安全性尚未得到長久驗證和積累，面對複雜多變的道路環境，安全性還不算太高。
自動駕駛汽車離不開高精地圖，它到底牛在哪兒
它的精準度能讓人清楚知道路況。與普通數字地圖面向駕駛員不同，高精度數字地圖面向的是人工智慧。在行駛路上遇到障礙物，人類司機只需進行簡單的操作，但是自動駕駛汽車避開障礙物要經過一套十分複雜的程式 汽車需要定位自己，在車周圍建立一個模型 瞭解周圍的環境，再基於各種資訊去處理即時的情況。對道路環境進行提前...
汽車的安全性重要，還是操控性重要
當然是安全性重要，不過操控性好的，主動安全性也不會差的，因為在出事故的時候汽車的平衡性，可以救命的。被動安全性麼，那種氣囊等用上的時候，車子估計也報廢了。操控性本身就是安全性的一部分，有很多交通事故都是因為車輛失控造成的。至於說哪個更重要，這就需要具體問題具體分析，因為操控性涉及到很多方面，安全性也...
聽說小鵬汽車質量不錯，他們家的車安全性高嗎
小鵬汽車具有高強度的球籠式框架，這個東西的作用，就是當發生碰撞的時候，可以降低區域性受力，從而提高了安全性。而且電池也是採取的雙層中空結構設計，使用時間會更長。小鵬汽車隔音方面則做得很好，在60km h時的分貝值為57.3db，100km h時的速度下為62.9db，並且在高速狀態下也幾乎沒有風噪，...