因素分析就是因子分析嗎？

1樓：匿名使用者

因素分析就是因子分析，結果是一樣的！

通過因子分析可以實現的目的是什麼？

2樓：網友

通過因子分析可以實現辯知的目的是將多個實測變數轉換為少數幾個綜合指標（或稱潛變數），它反映一種降維的思想。通過降維將相關性。

高的變數聚在一起，從而減少需要分析的變數的數量，而減少問題分析的複雜性。用來確定維度數量，對標體系鎮冊的維度由主觀御灶巨集來做判斷。

因子分析的內容：

因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。最早由英國心理學家斯皮爾曼提出。

他發現學生的各科成績之間存在著一定的相關性，一科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績。因子分析可在許多變數中找出隱藏的具有代表性的因子。

將相同本質的變數歸入乙個因子，可減少變數的數目，還可檢驗變數間關係的假設。

因子分析的目的是什麼？和主成分分析有什麼區別和聯絡？

3樓：

因子分析的目的是什麼？和主成分分析有什麼區別和聯絡？

因子分析中是把變數表示成各因子的線性組合，而主成分分析中則是把主成分表示成個變數的線性組合。2、主成分分析的重點在於解釋個變數的總方差，而因子分析則把重點放在解釋各變數之間的協方差。3、主成分分析中不需要有假設(assumptions)，因子分析則需要一些假設。

因子分析的假設包括：各個共同因子之間不相關，特殊因子（specific factor）之間也不相關，共同因子和特殊因子之間也不相關。4、主成分分析中，當給定的協方差矩陣或者相關矩陣的特徵值是唯一的時候，的主成分一般是獨特的；而因子分析中因子不是獨特的，可以旋轉得到不同的因子。

5、在因子分析中，因子個數需要分析者指定（spss根據一定的條件自動設定，只要是特徵值大於1的因子進入分析），而指定的因子數量不同而結果不同。在主成分分析中，成分的數量是一定的，一般有幾個變數就有幾個主成分。和主成分分析相比，由於因子分析可以使用旋轉技術幫助解釋因子，在解釋方面更加有優勢。

大致說來，當需要尋找潛在的因子，並對這些因子進行解釋的時候，更加傾向於使用因子分析，並且藉助旋轉技術幫助更好解釋。而如果想把現有的變數變成少數幾個新的變數（新的變數幾乎帶有原來所有變數的資訊）來進入後續的分析，則可以使用主成分分析。當然，這中情況也可以使用因子得分做到。

所以這中區分不是絕對的。