1樓:匿名使用者
結果不是有嗎,你要做多變數分析,不是多個自變數,是因變數的?
spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較
2樓:中子
若主效應不顯著,copy沒有必要bai做多重比較,因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著(因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的比較,當然也可以做兩水平的,但兩水平不存在多重分析),至少是有兩個水平之間有差異,若是主效應都不顯著,說明所有水平之間的兩兩差異都不顯著,多重分析的結果一目瞭然了,不必再做。
3樓:匿名使用者
不需要了,分析了也是沒有意義
spss單因素方差分析結果不太理解,顯著性大於0.05怎麼辦? 50
4樓:匿名使用者
大於0.05意味著結果沒有達到統計學上的顯著,即結果不具有統計學意義,不能判定均值差異是否為隨機誤差所致。
此時,首先看看效應量,即eta平方,spss分析方差分析都會提供,如果eta平方至少是中等大小以上,比如0.06以上,那麼不顯著的原因比較有可能是因為統計檢驗力不夠所致。可以增大樣本量再次進行方差分析。
如果eta平方比較小,比如0.01左右,結合不顯著的結果,可以認為沒有均值差異。
5樓:鹹菜統計研修室
說明組間差異不顯著。試著看看極端值是否處理,以及分組樣本量是不是有些太小。(鹹菜老師)
6樓:匿名使用者
資料結果就是這樣,不能接受的話只能修改資料了
spss單因素方差分析的f值過大,結果可靠嗎?有沒有解決方法?
7樓:匿名使用者
顯著性主要看p值,f值屬於過程值,不用太在意。對資料解讀有疑問,可以使用spssau提供智慧文字輔助進行結果解讀,還有方法幫助手冊解答分析中常見問題。
8樓:
f值大小,和是不是可靠,沒關係的
方差分析的f值,和方差齊性檢驗的f值,也是沒關係的
不要混在一起談
9樓:謎團
這個你看看sig在顯著性範圍上是否可行
10樓:匿名使用者
正常的啊,不需要修改
方差分析 單因素方差分析結果應該怎麼比較
ss表示離均差平方和，代表資料的總變異 ms表示平均的離均差平方和 f表示內f值，也就是方差分容析求出的統計量 p就是p值，根據f值而得。crit表示f值的標準，即f值大於crit時表示差異有統計學意義，p值小於0.05。方差分析的總體思想就是要分析這些資料之間為什麼有差異，通過對總的差異 總變異 ...
SPSS單因素方差分析做顯著性分析，用Duncan方法，出來的結果是看哪一部分
出來的結果參照下面的 就可以了。原來的3個處理組，被分別放入了3個子集，即1，2子集間差異顯著 p 0.05 1，3子集和2，3子集相同。每個子集只有1個字母，各處理間差異都顯著。在處理2 3 1的時候，把它們分別標成a b c就可以了。如果一個子集中包含了兩個或以上的處理，就標成一樣的字母。如果一...
spss單因素方差分析的F值過大，結果可靠嗎？有沒有解決方法
顯著性主要看p值，f值屬於過程值，不用太在意。對資料解讀有疑問，可以使用spssau提供智慧文字輔助進行結果解讀，還有方法幫助手冊解答分析中常見問題。f值大小，和是不是可靠，沒關係的 方差分析的f值，和方差齊性檢驗的f值，也是沒關係的 不要混在一起談 這個你看看sig在顯著性範圍上是否可行 正常的啊...