人臉識別技術的風險大學生怎麼應對

2025-04-04 20:05:15 字數 4191 閱讀 3229

1樓:小山村情懷

人臉識別技術的安全性甚至不如指紋或虹膜等生物識別技術,即使是虹膜,同樣地也存在著可以複製性,不可變更性等先天缺陷。相比之下,採用密碼演算法來保護資料安全顯得更為穩定可靠。密碼由人腦記憶或儲存在其他介質中。

然而傳統密碼都是靜態的,在攝像頭無處不在、攔截偵聽技術發達的今天,也顯殲飢得不太安全。利用思維識別技術來進行認證:

第一:具有防窺視,防複製特性,即使在公共場合,也能安全使用。

第二:使使用者可以把多個的密碼統一成乙個,簡化記憶。長期以來,很多使用者都或多或少被各種密碼所困擾。

所有的密碼設定成相同,顯得很不安全。設定成不同,又難以記憶。有些安全意識較高的使用者,會根據各個銀行的特徵,作了略微變更,以達到密碼各不相同的效果,然而其實這依然不夠安全,因為對於這種靜態密碼,最好是需要定期更改的,可事實上大多數使用者是不會去定期更改的。

而使用這種思維識別技術,則有望使這種夢靨般的體驗成為過去式。使用者只要專心記憶乙個密碼規則,就可氏攔返以安全地使用在各個上了。而且這個密碼規則可以只唯一地儲存在使用者自己的大腦裡,伺服器可以無需知道,也能完成認證(注:

有些人可能對此存在疑問,尤其是做技術的,其實簡單說來,這裡是使用一種預生成技術來實現的)。

而思維識別技術,用衡旁戶則可以通過設定隱式的資料特徵來輕鬆實現對這種「李鬼」釣魚**的甄別。

2樓:小飛象

人臉識別應該加上人臉面部溫控區識別能夠感知到不是假**等

隨著人臉識別技術的成熟,應用場景也越來越廣泛,比如手機解鎖、智慧型門鎖、地鐵閘機、網路付款等等都已經或正在成為一種趨勢。人臉識別有著便利、嚴謹的特性,為此還為**執法部門做了巨大的貢獻。在人臉識別的恢恢法網下,罪犯只要在公共場合路面就等於無處遁逃,前不久,**就通過人臉識別技術用最短的時間破神並獲了一起鄭州的兒童拐賣案件。

印度**也在人臉識別系統的幫助下用時四天就發現了三千多名失蹤兒童,可見,人臉識別誕生的初衷是為了讓人們感到安全。不過,隨著人臉識別一次次的被推輪渣向風口浪尖,被更多人熟知後它的弊端也正逐步顯露出來。日前,微臘瞎悄軟因為擔心侵犯公共私隱權宣佈刪除了msceleb(公開人臉識別資料庫)。

這讓我們不禁思考,人臉識別技術究竟是在保障我們的安全,還是在威脅侵犯我們的安全,當這一想法不受控制地指向一些別有用心之徒時,不免開始細思極恐起來。

3樓:匿名使用者

寫了十幾年**,我都不知道怎麼應對,反正我自己沒法對我這張臉進行加密。

人臉識別有什麼風險嗎?

4樓:林冬城

人臉識別目前有兩大風險問題難以解決。第乙個風險是可複製性。人每天都暴露在外面,通過拍照完全可以獲得乙個人的臉部特徵,並進行復制。

另乙個風險是不穩定性。臉部畫上濃妝、過敏、受傷、整容都會導致臉部特徵發生很大變化,影響人臉識別準確率甚至無法識別。

拓展:人臉識別,是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的影象或**流,並自動在影象中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統的研究始於20世紀60年代,80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年後期,並且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心演算法,並使識別結果具有實用化的識別率粗坦和識別速度;「人臉識別系統」整合了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、**影象處理等多種專業技術,同時需結合中間值處理的理論與實現,是生物特徵識別的最新應用,其核心技術的實現,展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉化。

傳統的人臉識別技術主要是基於可見光影象的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環境光照發生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維影象人臉識別,和熱成像人臉識別。

但這兩種技術還遠悶凳租不成熟,識別效果不盡人意。

迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外影象的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響,已經取得了卓越的識別效能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統效能超過三維影象人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速,使人臉識別技術逐漸走向實用化。

人臉與人體的其它生物特徵(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的唯一性和不易被複制的良好特性為身份鑑別提供了必要螞兆的前提,與其它型別的生物識別比較人臉識別具有如下特點:

非強制性:使用者不需要專門配合人臉採集裝置,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉影象,這樣的取樣方式沒有「強制性」;非接觸性:使用者不需要和裝置直接接觸就能獲取人臉影象;併發性:

在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;除此之外,還符合視覺特性:「以貌識人」的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

人臉識別技術是否安全?

5樓:驚鴻

人臉識別的原理是大規模地採集人臉影象後,在海量的**中提取影象特種,將其與資料庫內人臉進行比對,從而確定身份,但也有其中的很多風險。

可以複製,有很多網路平臺過度掠奪資訊,人臉識別技術存在**未經允許在公開場合被傳播、**被竊取用於分析個人的面部和生理特徵、**被ps軟體偽造修改後進行造謠生事、人臉識別資料和時間以及位置結合又會暴露個人的行蹤資訊。

過度使用人旅塌臉識別可能會導致資訊洩露,人臉識別資料可以通過影象識別和情感分析技術用來分析個人的情感配模資訊這些涉及到個人私隱的問題,人臉資訊的洩露會危害人身和財產安全。

只要擁有人臉資訊,個人行蹤軌跡和行為內容就可能一直被監控。其次,如果人臉識別被用於深度偽造,不僅可能侵犯肖像權、名譽權、智財權等權利,還可能被用於詐騙等犯罪活動。

再次,人臉識別技術可能導致歧視,造成新的不平等。通過人臉識別出不同的種族、性別、身份等資訊,個人可能受到不公平對待,演算法歧視問題可能更嚴重。而且還有不穩定,臉部畫上濃妝、過敏、受傷、整容都會導致臉部特徵發生很大變化,影響人臉識別準確率甚至無法識別。

還有就是沒有明確的法律來約束人臉識別,缺乏著法律的規範。應用人臉識別技術應遵循目的正當性原則。收集和處理人臉資訊必須基於具體而明確的正當目的,企業不得出於非培鎮緩法牟利目的而濫用人臉識別技術,公共機構不得以寬泛的「維護公共利益」為由而強制收集和處理人臉資訊。

在人臉資訊的收集、儲存、處理、使用等各環節應設定邊界。即使合法收集的人臉資訊也可能被濫用,所以要同時規範人臉資訊的收集與處理行為。一旦目的完成,就應當及時刪除銷燬儲存的人臉資訊。

完善人臉資訊所有人的同意和撤銷機制,尊重和保護個人私隱。

人臉識別技術的應用必須尊重和保護個人私隱,充分保障個人的知情權和選擇權。在大資料時代,絕不能讓「以私隱換取便利」成為常態,而應在有效保障私隱的前提下不斷提高便利性。

人臉識別的風險都有哪些呢?

6樓:鹹魚的夢想

如果人臉識別用於支付的話,有相似臉型的人,就會出現一些問題。

7樓:網友

我覺得人臉識別是比較方便的。風險的話就怕壞人綁架。

8樓:網友

臉產業即幫無法完成賬號實名認證的人群完成實名認證獲取利益。 威脅獵人提出過臉產業的運作體系由「身份證資源商」、「過臉工作室」和「需求人群」組成。

9樓:不羨仙

很容易被盜取個人資訊而且非常危險被人利用。

10樓:c2百賬號

可能有的人會利用一些手段盜取別人資訊和錢財。

11樓:淘淘淘奇

人臉識別存在很大的安全隱患,別人可以模範你的臉。

12樓:網友

這樣能讓人有可乘之機,萬一別人用你臉的資料去盜取錢。

13樓:四十隻獅

這個可能有一些軟體會竊取我們的私隱,所以需要非常注意。

14樓:他咯兔卡

他是有很多風險的,他有可能洩露你的私隱。

15樓:上海王

我多次人臉識別過不了,

16樓:寶比萬像人臉識別

臉部識別具有如下特性:

1、唯一性: 每個人都有一張臉,且無法被複制,仿冒,因此安全性更高;

2、自然性好: 人臉識別技術同人類(甚至其它生物)進行個體識別時所利用的生物特徵相同,其他生物特徵如指紋、虹膜不具備這個特徵;

3、簡單方便: 無需攜帶卡,識別速度快,操作簡單便捷;

4、非接觸性: 無需接觸裝置,不用擔心病毒的接觸性傳染,既衛生,又安全;

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