1樓：bonree博睿資料
近幾年it行業的軟體設計、開發、運維正逐步順應數位化轉型的思路，開始向智慧型化轉移。與此同時，運維也在迅速向智慧型運維迭代，從安全保障向提公升生產力推進，儼然已成為數位化浪潮下新一輪企業競爭、資本投資的新風向。資料顯示，2020年中國it智慧型運維市場規模為億元，年複合增速為。
預計未來以複合增速擴張，2025年市場規模達億元。
作為智慧型運維行業內的領導廠商，博睿資料擁有完廳悉整的it運維監控能力以及國內最先進的產品設計理念。在十餘年的發展過程中，博睿資料始終秉承「讓it運營更智慧型」的品牌理念，堅持以資料為本，形成了對數位化業務的持續洞察力。多年以來，棚尺博睿資料憑藉自身全面的資料採集能力和領先的數鏈伏高據分析能力，為企業數位化業務發展提供「最強大腦」。
aiops離真正落地還有多遠？
2樓：一線的泡泡
從全球範圍來看，一些成熟的企業，在公司內部aiops的採用已經成熟，aiops市場仍處於高增長的階段。限於技術發展，即使從全球範圍內來看，仍然很少有**商能夠完全兌現aiops平臺的承諾，還有很大的發展空間。採用aiops平臺的企業多數將它們用作監控工具，而距離aiops真正實現自動化的閉環過程，還有一段距離。
聽雲在這些挑戰中都卓有成就，在業務運維方面，聽雲構建了乙個以業務驅動、使用者體驗驅動的智慧型化監控分析平臺，實現一體化監控，幫助提公升業務運維能力。還可以實現智慧型告警，從海量告警資訊中找出規律，並視覺化展示，提公升運維效率，從而提高使用者體驗。
aiops未來趨勢是怎麼樣的？
3樓：網友
大型it運營系統中通常存在海量的資料，但隨著使用者的增加和業務的擴充套件，以及新的技術的採用，必然是會給it帶來巨大的挑戰。人工智慧技術在過去20年中間歇性地影響了itom的發展，而aiops平臺只是這種影響的最新示例。aiops已經得到了行業的共識，近幾年不少大的it企業已經在這條路上做了不少探索，他們有海量的資料和切合實際的場景需求，比較容易讓aiops落地，而且每年都保持高速增長，有越來越多的企業都在擁抱aiops，未來前景一片大好。
國內目前比較好的aiops廠商也有很多，聽雲就是其中之一，而且有四次入選gartner apm魔力象限的，且均為中國唯一入選的企業，足以證明了公司實力。
4樓：七先生是遊戲鬼才
科技上的發展的話，從未來的發展趨勢來說肯定是從高階進行改變了。
在國內aiops有沒有可落地的廠商？
5樓：匿名使用者
aiops已經不是乙個比較新穎的概念了，目前國橡搭內進行devops的廠商基本上都發布了相敬如臘關具有ai能力的產品，具體到有沒有可落地的產品，可能還需要具體使用中才能知道，目前亮滑國內相關的廠商有聽雲、博睿、雲智慧等，可以看一下他們的產品是否具有相應的能力。
aiops是如何促進業務提公升的？
6樓：擎創夏洛克
aiops（artficial intelligence for operations），是一種將大資料、人工智慧或機器學習技術賦能傳統it運維管理的平臺（技術）。aiops智慧型運維可以將全棧式的運維資料進行集中化管理，不同資料領域也可以進行智慧型演算法根因定位。其次它可以從業務場景進行跟蹤，瞭解交易路徑，對於資料進行智慧型分析與**。
所以智慧型運維是一種全新的數位化運維能力，可以配合企業的數位化轉型，保障企業的業務應用能夠安全穩定且高效的執行。
aiops智慧型運維相對於傳統運維模式而言，能夠給企業在四個方面有本質的效能提公升：
運維資料治理。通過高效能即時處理的資料平臺廣泛採集、處理和分析數位化業務執行過程中的多樣化運維資料，包括告警、指標、日誌、配置以及運維工單等類別，不僅提公升了運維大資料的治理能力，優化了資料質量，而且為進一步啟用運維資料的價值打下了良好基礎；
業務數位化風險。使運維人員不僅提公升了歷史運維資料的分析能力並且能夠對即時資料進行異常檢測和問題預判，有效降低數位化業務的執行風險，提公升可用性、穩定性；
運維人力成本。使真正意義上的跨域根因定位成為可能，降低對專業運維人員經驗技能的依賴，迅速縮短故障排查時間並有效降低人力成本；
業務側影響力。以業務視角利用多元化資料提高運營分析和決策能力，比如端到端的分析業務交易狀態，提供給業務、客服部門及時反饋和決策支援依據，充分增強業務影響力；
所以，智慧型運維是一種全新的數位化運維能力，也將是數位化轉型的必備能力。
7樓：書案屏
如今已經到達了乙個新時代，演算法被整合到工具裡，幫助企業進一步簡化運維工作，把人類從耗時又容易出錯的流程中解放出來，利用資料科學和機器學習來推進日益複雜的企業數位化程序，aiops因此應運而生。aiops的解決方案專注於解決問題，而是通過使用基於演算法的技術來高度模仿人類。國內外有很多相關的服務商，像國內的聽雲就是具有aiops能力的廠商，數位化業務運維平臺，通過結合aiops和dem，準確度量和洞察真實使用者體驗及it異常事件對業務的影響。
你也可以自己去了解下，這樣更直觀明白。
國內aiops有沒有可落地的廠商？
8樓：迷失海口
aiops已經不是乙個比較新穎的概念了，早在2016年之前，著名it研究機構gartner在其詞庫就新增了aiops這一詞條。目前國內進行devops的廠商基本上都發布了相關具有ai能力的產品，具體到有沒有可落地的產品，可能還需要具體使用中才知道。國內aiops相關的廠商有聽雲，經過13年的技術深耕和探索，聽雲已經成為中國應用效能管理行業的領軍企業，多次入選全球權威研究機構gartner apm魔力象限。
目前聽雲具有aiops能力的產品有三款，聽雲悟空智慧型業務感知平臺、北冥告警平臺、數位化業務運維平臺，你可以看一下他們這幾款產品是否具有相應的能力。
aiops是如何實現it統一管控的？
9樓：網友
aiops作為一種覆蓋全部技術棧的統一管控技術，能夠幫助企業內部所有與it相關部門進行變革，而不僅侷限於運維部門。根據調查顯示，aiops能夠在所有造成資料孤島的it工具整合中發揮巨大價值，且aiops與it服務管理的整合也至關重要，因為這樣才能幫助開發、安全團隊和運營部門更有效地協同工作。比如國內智慧型運維廠商聽雲，致力於提供數位化業務運維解決方案，圍繞企業的資訊化與數位化業務提供一套覆蓋使用者端、網路、伺服器端全棧即時的監控與大資料智慧型分析平臺，以幫助客戶洞察並優化業務指標與使用者體驗、全方位保障並持續優化系統可用性、與效能瓶頸；提公升業務、研發、運維、測試等各角色、團隊的協作與工作效能，實現助力企業數位化轉型加速落地與研發運維一體化（devops）的形成，提公升企業核心競爭力。
aiops是什麼？
10樓：匿名使用者
aiops，也就是基於演算法的it運維，是由gartner定義的新類別，源自業界之前所說的itoa。我們已經到達了這樣的乙個時代，資料科學和演算法正在被用於自動化傳統的it運維任務和流程。演算法被整合到工具裡，幫助企業進一步簡化運維工作，把人類從耗時又容易出錯的流程中解放出來。
人們不需要在遺留的管理系統中定義和管理無窮無盡的規則和過濾器。
在過去的幾年間，一些技術不斷湧現，利用資料科學和機器學習來推進日益複雜的企業數位化程序，「aiops」因此應運而生。gartner的報告宣稱，到2020年，將近50%的企業將會在他們的業務和it運維方面採用aiops，遠遠高於今天的10%。
國內aiops廠商也多種多樣，其中聽雲，雲智慧，睿象雲等廠商均推出了aiops產品，在這些國內的廠商中，不乏一些多次被gartner提及的廠商。
aiops的未來發展會怎麼樣？
11樓：網友
我們已經到達了這樣的乙個時代，資料科學和演算法正在被用於自動化傳統的it運維任務和流程，演算法被整合到工具裡，幫助企業進一步簡化運維工作，把人類從耗時又容易出錯的流程中解放出來。一些新技術不斷湧出，利用資料科學和機器學習來推進日益複雜的企業數位化程序，aiops應運而生。aiops的解放方案專注於解決問題，而且是通過使用基於演算法的技術來高度模擬人類。
聽雲一直是國內現行從事應用效能管理（apm）和使用者體驗優化的第三方加測服務提供商，其服務過的企業多達8000多家，覆蓋了**、金融、銀行、教育等各大行業，幫助企業解決複雜繁重的運維問題，aiops也必然是企業的未來發展重中之重。
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