1樓:nice沒事看一看
x~n(1,4),那麼y~n(0,1),其中y = (x - 1) / 2。**裡,φ()函式裡面的自變數確實是服從標準正態分佈的,那麼,只要把x轉化成y,就可以使用φ()函式了。
2樓:匿名使用者
x~n(1,4)當然不是標準正態分佈
但是計算的時候
式子裡不是已經做出了先減專去1,再除以2的處理了麼?屬x~n(a,b2),那麼(x-a)/b~n(0,1)那樣得到的就是標準正態分佈,
寫出來了φ,表示的就是標準正態分佈的值
於是φ(-1.5) 等於1-φ(1.5)
3樓:匿名使用者
對稱的啊,畫個圖啊面積關係。
為什麼標準正態分佈中 φ(-1)=1-φ(1)?
4樓:匿名使用者
x~抄n(1,4)當然不是標準正態分佈
但是計襲算的時候
式子裡不是已經做出了先減去1,再除以2的處理了麼?
x~n(a,b2),那麼(x-a)/b~n(0,1)那樣得到的就是標準正態分佈,
寫出來了φ,表示的就是標準正態分佈的值
於是φ(-1.5) 等於1-φ(1.5)
正態分佈的φ是什麼意思?
5樓:假面
ф是標準
正態分佈的函式符號,首先將正態分
布轉化成標準正態分佈,然後通過專標準正態分屬布表查詢數值,就可以算出結果了。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
6樓:匿名使用者
可以從影象上理解:
標準正態分佈影象(那個鼓包)反應的是概率密度的影象,就是每個點x0處的一點的概率;
φ是標準正態分佈的分佈函式,
反應的是x0處左側的面積,就是x 7樓:匿名使用者 φ是標準正態分佈的分佈函式,資料是查表得到的 8樓:幾何分佈 一個符號啊,表示小於2的概率 求證標準正態分佈函式φ(-x)=1–φ(x) 9樓:巴山蜀水 ^其詳細過程可以是,∵x~n(0,1),∴其密度函式f(x)=[1/√(2π)]e^(-x2/2)【設a=1/√(2π)】。 ∴φ(x)=∫(-∞,x)f(x)dx=a∫(-∞,x)e^(-x2/2)dx。∴φ(-x)=a∫(-∞,-x)e^(-x2/2)dx。 對∫(-∞,-x)e^(-x2/2)dx。令x=-t,∴∫(-∞,-x)e^(-x2/2)dx=∫(t,∞)e^(-t2/2)dt=∫(x,∞)e^(-x2/2)dx, ∴φ(x)+φ(-x)=a[∫(-∞,x)e^(-x2/2)dx+∫(x,)e^(-x2/2)dx]=a[∫(-∞,∞)e^(-x2/2)dx=1。 ∴ φ(-x)=1-φ(x)。 供參考。 4 15x5 6 2 9 3 3x5 6x3 10 1 4 1 6x3 8x16 1 6x6 1 3 7x5 6x14 15 3 7x7 9 3 9 1 3 3 3乘以5 9乘以3 10 1 2 1 6乘以3 8乘以16 1 3 7乘以5 6乘以14 15 1 3 2 91 6 11 3 4 15 ... 解 20分之15等於12 16 已知15 20 12 一個數 需求出這個數 設這個數為x 15 20 12 x 3 4 12 x x 12 3 4 x 12 回 4 3 x 16 答 20分之答15等於12 16 20分之15等於0.75等於12除以 等於幾分之9 解 15 20 0.75 12 1... 這是一串分數變形,最後等於什麼,把它補全。1 2 1 2 5 8 1 2 等於多少?1 2 1 2 5 8 1 2 1 2 1 2 1 8 去掉絕對值後,都應該變成正數 1 1 8 8 1 2 1 2 5 8 1 2 1 2 1 2 1 8 1 1 8 8 10 5又1 2 1又1 4 2 3 1 ...15乘以56等於,415乘以56等於
20分之15等於12幾,20分之15等於075等於12除以等於幾分之
2等於什麼除以10等於什麼18等於什麼