1樓：他春夏
業內分析
，得益於ai技術的興起，
以下一些行業崗位將呈現出顯著的增長趨勢。
資料科學家
資料科學家屬於分析型資料專家中的一個新類別，他們對資料進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。由於ai推動了創造和收集資料的趨勢發展，所以我們也可以看到未來對於資料科學家的需求也將日益增加。據ibm**，到2023年，對於資料科學家的需求增長幅度將達到28%，資料科學家、資料開發人員和資料工程師的年需求量將達到70萬人。
其中一般的ai領域專家，包括剛踏出校園的博士生以及相對教育程度低一些、但是有幾年工作經驗的專業人士，每年薪水加公司**可能在30萬美元至50萬美元範圍內。
ai/機器學習工程師
大多數情況下，機器學習工程師都是與資料科學家合作來同步他們的工作。因此，對於機器學習工程師的需求可能也會出現類似於資料科學家需求增長的趨勢。資料科學家在統計和分析方面具有更強的技能，而機器學習工程師則應該具備電腦科學方面的專業知識，他們通常需要更強大的編碼能力。
據gartner報告顯示，有一位資訊長想要在紐約聘用ai技術的專業人才，卻發現人才庫只有32人，其中只有16人符合潛在候選人標準。而在這16人中，只有8人正在積極尋找新就業機會。
資料標籤專業人員
隨著資料收集幾乎在每個垂直領域實現普及，資料標籤專業人員的需求也將在未來呈現激增之勢。
ai硬體專家
ai領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責建立ai硬體(如gpu晶片)的工業操作工作。大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業晶片。
英特爾正在為機器學習專門打造一個晶片。與此同時，ibm和高通正在建立一個反映神經網路設計、並且可以像神經網路一樣執行的硬體架構。據facebookai研究總監yannlecun表示，facebook也在幫助高通開發與機器學習相關的技術。
隨著人工智慧晶片和硬體需求的不斷增長，致力於生產這些專業產品的工業製造業工作崗位需求將會有所增長。
資料保護專家
由於有價值的資料、機器學習模型和**不斷增加，未來也會出現對於資料保護的需求，因此也就會產生對於資料庫保護it專家的需求。
資訊保安控制的許多層面和型別都適用於資料庫，包括：訪問控制、審計、認證、加密、整合控制、備份、應用安全和資料庫安全應用統計方法。
資料庫在很大程度上是通過網路安全措施(如防火牆和基於網路的入侵檢測系統)來抵禦黑客攻擊。保護資料庫系統及其中的程式、功能和資料的安全這一工作將變得越來越重要，因為網路開放程式越來越高。
ai業務拓展經理
有一件事是ai做不到的，而且在一段時間內也無法做到。這件事就是銷售它自己。銷售ai（不管是「原始」計算形態，還是打包進一項商用服務中）需要投入人力。
ai業務拓展經理將處於電腦科學發展和企業優勢的前沿陣地。
人工智慧是時代發展的必經之路，
在未來ai與過去所有的其他顛覆性技術一樣，
為我們帶來許多新就業機會。
2樓：大可樂酸牛奶
比如物聯網（iot）、智慧城市、推薦系統、電子商務、雲端計算、航空航天、自動駕駛、生物工程、製藥產業、醫學成像、公共健康等領域皆有技術性質的突破。
3樓：高師傅
這個很難準確的回答，這得看哪個行業的人工智慧發展的快、好了，就目前來看，司機這個行業有可能被取代，無人駕駛技術已經發展的相當成熟了，只等著投入市場了
4樓：阿呀妹妹
資料科學家屬於分析型資料專家中的一個新類別，他們對資料進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解。
5樓：hh哥樂園
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，該領域研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。 還有模糊識別、智慧化家電、機器人、****、航天工業、搜尋引擎、防毒軟體、遊戲，其實大部分和計算機有關，因為人工智慧還很不成熟，能夠應用的都是相對成熟的，比如人臉識別、聲音識別、汽車的控制晶片等等。
6樓：湯葫蘆娃娃
智慧教學系統（its）是人工智慧與教育結合的主要形式。也是今後教學系統的發展方向。資訊科技的飛速發展和新的教學體系開發模式的提出和不斷完善，推動人們綜合運用**技術、網路基礎和人工智慧技術開發新的教學體系。
計算機智慧教學體系就是其中的代表。
7樓：匿名使用者
人工智慧領域的監管格局將繼續向前發展
8樓：木青
人工智慧的維修與程式程式設計
9樓：作業幫
埃森哲公司
對全球超過1000個正在使用/測試人工智慧及機器學習系統的大公司進行調研，發現有很多全新的、只有人類能勝任的工作將出現。這些工作機會並不會替代之前已存在的工作崗位。這些崗位是嶄新的，毫無先例，需要特殊的技能和特別的訓練。
更準確地說，埃森哲的研究揭示了三個全新的、由人工智慧驅動的業務和技術類工作類別，我們稱它們為培訓師、解析者和維護者。這三類工作的從業者通過認知技術來完成工作任務，以確保機器完成的工作既有效又盡責——這是公平、透明、經得起審計的
10樓：豬寶安以沫
網際網路晶片什麼的都應該很流行的。因為人工智慧需要的硬體設施還是很多的。
人工智慧到來，又會產生哪些新的行業？
11樓：用顯示卡炒蛋
人工智慧這兩年的發展受到了各行各業的重視，現在很多的行業已經出現了實際的應用，醫療、遠端家庭、工廠生產都有應用。此外，催生新的產業、新的職業，如機器人操作人員、資料科學家等，引導人類去做更有意義的工作，創造更多社會價值。
隨著各個行業加大研發的投入，在未來人工智慧的產業會得到更好的發展，而且在未來有可能會推動新一輪的經濟增長，這也是國家越來越重視人工智慧的原因。人工智慧的快速發展，不少相關的top域名都被註冊，對域名行業產生了比較大的影響。
12樓：思夢恨天
簡單來說，
1、ar影像領域職業。
2、醫療裝置輔助人員方向的職業
3、大資料輔助商業的職業。
未來十年內，哪些行業的工作人員會被人工智慧取代？ 50
13樓：華章mba考前培訓
最近降溫，隨著寒流而來的，是接連不斷的裁員訊息帶來的就業焦慮，8月，美團、拉勾爆出裁員資訊；10月， 阿里、京東等企業也不同程度「縮招」。上個月，富士康又被爆出裁掉34萬人。這是多麼震驚的數字，危機來得讓人措不及手。
大裁員環境下，永遠不要假設危機不會降臨到自己頭上，每個人都要做好被裁的準備。
有一句話講的很好：打敗你的，永遠是你看不見的對手。現在面臨大面積的裁員就是因為ai的迅速發展，ai帶來的不止是繁榮，同時也伴隨著危機與挑戰，大部分工作將會被機器人替代。
從下面這張圖裡我們可以瞭解一下到底哪些會被ai替代的人群，哪些又是ai難以取代的。
不會被ai替代的人群
一想到裁員，我們可能首先想到會先被裁員的是那些快遞小哥、門童、酒店前臺類等沒有技術含量的工作，所以一旦裁員，這些人首當其衝。如果這樣想的話，那就大錯特錯了，像這類工作，工資低，有需要一定的溝通互動能力，靈活性很大，所以根本不值得用ai去替代工作。
那ai到底會替代哪些工作？
1.重複性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作，不需與人進行大量面對面交流的工作（如資料輸入、裝配線檢查）
2.有固定臺本和對白內容的各種互動（如客戶服務、**營銷）
3.相對簡單的資料分類，或思考不到一分鐘就可以完成識別的工作（如檔案歸檔、作業打分、名片篩選）
4.在某公司一個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的**推銷員、某部門的會計）
我們明顯可以看出，ai替代的就是一些簡單的，可重複的工作，很多白領以為自己工作穩定，不會被裁，反而去擔心快遞小哥他們會失業，殊不知最先擔心的應該是自己，這些簡單可重複性的工作，機器完全可模擬作業，而這部分白領的工資相對不低，所以替代的可能性極大。
那人工智慧難以取代的工作型別又有哪些？
1.創意性工作（例如，醫學研究員、獲獎劇本作家、公關專家、企業家、藝術家）。 人工智慧不擅長提出新概念，所以創作型的工作ai是無法進行的。
2.同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問），人工智慧沒有人類的情商。人們也不願「信任」機器，讓機器來處理人性化任務。
3.複雜性/戰略性工作（例如，執行長、談判專家、併購專家），需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智慧來說，即使是理解常識也很困難。
李開復說：」未來人類只剩下兩類工作，創造型和關愛型。」以上言論絕非危言聳聽，發展這些能力是應對未來的重中之重。
而我們都知道，藝術類工作從小開始就是需要培養的，我們大部分人無法在短時間內去重新學習掌握的，我們只能在複雜性/戰略性工作上面更進一步。未來人才的核心競爭力只能朝創新能力、合作能力、溝通能力以及批判性思維發展。所以像pr、ceo這些職位你說是能被ai所替代的嗎？
顯然是不可能的。
如果你不想被ai替代、被這個社會所淘汰，那隻能不斷提升自己，讓自己佔據高位，保持旺盛的學習力，並不斷嘗試新鮮事物。接納變化、死磕目標、持續成長，這才是不被ai所淘汰的正確之道。
14樓：蘆葦草
所有行業的工作都會被人工智慧取代。就如同今天網際網路已經滲透到所有行業裡，幾乎所有行業都被網際網路取代了。但是那些行業還在，而且變得更細分了。
人工智慧也是和網際網路一樣，幾乎所有的行業都會有人工智慧的影子，但是這些行業還是需要人來做，只不過是以前一百個人做一個人的工作，現在是一個人加一臺手機做一百個人的工作。但是還是離不開人。因為我們所有的工作都是圍繞著人進行的。
技術只能讓我們的能力變強但是卻改變不了我們是人的本質。很多人會下崗，就像現在的很多蓋樓搬磚的農民工可能都不需要他們搬磚了，但是還是需要一個人去領著一幫機器搬磚啊。只是換了個形式而已。
就像汽車的發明，只是讓人力拉車的人下崗了，但是還需要司機開車。自動駕駛讓駕駛員下崗了。但是還需要人來設計自動駕駛的程式。
從個體角度說，在這個時代下每個人都會被改變。從總體角度說，別以為有了人工智慧你就可以伸手撩腿什麼都不幹了，你只會比以前更忙。人工智慧會讓很多人下崗，但是發展人工智慧需要更多的人進入新的崗位，工作從一個形式轉換成另一個形式。
根據保守的估計人工智慧每淘汰掉一箇舊的崗位，將會創造出3.6個新的崗位。所以未來的人工勞動力是不夠用的，中國人會更多這是一定的。
如果中國人口不持續增長，印度將有可能超越中國。
人工智慧可以取代哪些專業的工作，人工智慧將會取代哪些職業？
學習人工智慧後可從事人工智慧開發工程師 演算法工程師 爬蟲工程師 資料探勘 分析工程師 機器學習工程師 web前 後端開發等職業。電腦科學 計算機工程 數字金融 資訊管理 數字 等等 可以來這裡看看，有人工智慧專業 有研究報告稱，未來5年人類6 的工作職位將被人工智慧取代，包括客服 貨運及計程車服務...
人工智慧做了哪些危險的工作，人工智慧時代對HR來說有哪些風險？
超市賣場服務員。以我經常去的永輝超市為例，人工收銀通道只開1 3左右，儘量引導使用自助結算。而且稱重打價全部自助，只留一個人工打價員處理異常情況。而且阿里京東嘗試的無人零售已經在路上，所以零售行業會逐漸減少人類服務員。其實列舉以上是因為在基礎工作中可能存在著較多的重複勞動，而現在的ai最厲害的也是做...
人工智慧的工作前景怎麼樣？人工智慧前景怎麼樣？
人工智慧專業就業方向有很多，例如 機械製造 科學研究 工程開發 計算機方向 軟體工程 應用數學 電氣自動化 通訊等。人工智慧的人才培養以研究生教育為主，一方面人工智慧的研發具有較大的難度，另一方面人工智慧領域的研發需要更多的研究資源，人才培養週期也相對比較長。由於當前人工智慧依然處在行業發展的初期，...