1樓:
首先你水平數叫1,2,3,因素也用容易混淆,改一下,因素用字母,a(氯化鈉),b(edta二鈉),c(異抗壞血酸鈉)和d(草酸)
rj為第j列因素的極差,它越大說明對實驗影響越大,所以按照它的大小判斷因素的主次順序。a(氯化鈉)d(草酸)c(異抗壞血酸鈉)b(edta二鈉)
kjm第j列因素m水平所對應的試驗指標和,kjm的平均值大小可以判斷第j列因素優水平和優組合。
因為你的上述資料表中的均值1-3,是不是a-d因素1-3水平所對應的試驗均值,如果是,那麼最優化組合明顯是a3b3c2d3。
如果不是,那需要你計算一下每個因素時1-3水平所對應的試驗均值,大的為最優水平。另外你這個正交試驗是沒有考慮各個因素之間的互動作用的。
你的補充回答:
方差分析又稱「變異數分析」,用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響,研究所得的資料波動的原因可分成兩類,一是隨機誤差,另一是研究中施加的因素對結果的影響。
怎麼判別呢?統計學家想出來幾個辦法,f檢驗法,t 檢驗等
f檢驗法是英國統計學家fisher提出的,主要通過比較幾組資料的方差 s^2,以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組資料之間是否存在系統誤差,則在進行f檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後,再進行t 檢驗。 樣本標準偏差的平方,即(「^2」是表示平方):
s^2=∑(x-x平均)^2/(n-1)
兩組資料就能得到兩個s^2值,s大^2和s小^2
f=s大^2/s小^2
由表中f大和f小(f為自由度n-1),查得f表(按照置信度90%,95%,99%三種情況,一般用95%置信度),
然後計算的f值與查表得到的f表值比較,如果
f < f表 表明兩組資料沒有顯著差異;
f ≥ f表 表明兩組資料存在顯著差異
說明a、d兩因素造成的差異不是誤差造成的,很顯著呀。
選兩列的時候發現只有a因素是顯著的,可能是這列資料的誤差比較大或者因素間有互動作用造成d因素不顯著。
2樓:匿名使用者
你根本不理解這是什麼意思,選一個就是隻分析那個因素,選2個分析2個,兩者的誤差項是不同的,當然結果不一樣。你這是excel做的?
spss直接可以出方差分析的結果的
正交試驗設計的極差分析,正交實驗極差分析的缺點是什麼 方差分析的優點又是什麼
在完成試驗收集完資料後,將要進行的是極差分析 也稱方差分析 極差分析就專 是在考慮a因素屬時,認為其它因素對結果的影響是均衡的,從而認為,a因素各水平的差異是由於a因素本身引起的。用極差法分析正交試驗結果應引出以下幾個結論 在試驗範圍內,各列對試驗指標的影響從大到小的排隊。某列的極差最大,表示該列的...
設a為正交矩陣,試證a1和a也是正交矩陣
按正交矩陣的定義來證明即可 這種證明是驗證性證明,數學裡最最最簡單的了。如果這還要問我看不用學數學了 設a是正交矩陣,證明a 也是正交矩陣 由於a為正交抄矩陣,所以 a 襲2 1,a 1也是正交矩陣,a 1 t a 1 a t 1 a 1 aa t 1 e 1 e 所以 a ta a a 1 t a...
正交試驗的方差分析如何做,這個正交試驗結果能不能做方差分析,如果能要怎麼做
這個是把你的資料複製三次並在原有資料上微調數值 相當於做了三次有誤差的重複實驗 的方差分析結果,你考慮的這些因素全部是統計學顯著的。這個正交試驗結果能不能做方差分析,如果能要怎麼做 可以做方差分析的,應該屬於單個觀測值正交試驗資料的方差分析。如果用excel2007輔助來做是可以的,但沒有直接分析的...