1樓：
可用來測度觀測變數值之間差異程度的指標有很多,在統計分析推斷中最常用的主要有極差、平均差和標準差等幾種.
1、極差
極差又稱全距,是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差,也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度.極差的計算公式為：
r= max(xi) − min(xi)
2、平均差
平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數.它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度.平均差越大,則表示標誌變動度越大,反之則表示標誌變動度越小.
3、標準差
標準差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根,是最常用的反映隨機變數分佈離散程度的指標.標準差既可以根據樣本資料計算,也可以根據觀測變數的理論分佈計算,分別稱為樣本標準差和總體標準差.
標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念.一個較大的標準差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值.
例如,兩組數的集合 和 其平均值都是 7 ,但第二個集合具有較小的標準差.
標準差可以當作不確定性的一種測量.例如在物理科學中,做重複性測量時,測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度.當要決定測量值是否符合**值,測量值的標準差佔有決定性重要角色：
如果測量平均值與**值相差太遠（同時與標準差數值做比較）,則認為測量值與**值互相矛盾.這很容易理解,因為值都落在一定數值範圍之外,可以合理推論**值是否正確.
描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼? 10
2樓：匿名使用者
集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。
集中趨勢適用情況：對稱分佈或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢指標：極差，方差，標準差，四分位數間距。
離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。
在統計學中，集中趨勢或**趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分佈的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。
計量資料的頻數分佈有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分佈特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。
3樓：匿名使用者
集中趨勢：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。適用：對稱分佈或偏度不
大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢：極差，方差，標準差，四分位數間距，適用：均數相差不大，單位相同的資料；變異係數，適用：均數相差較大，單位不同的資料。
4樓：夢無歆
描述集中趨勢的指標：算數均數，中位數，幾何均數
描述離散趨勢的指標：方差與標準差，極差，百分位數，變異係數
5樓：匿名使用者
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
衡量資料離散程度的指標有哪些
6樓：匿名使用者
衡量資料離散程度的指標有：1.異眾比率，用於測度分類資料的離散程度，衡量眾數對一組資料的代表程度；2.
四分位差，用於測量順序資料的離散程度，衡量中位數對一組資料的代表程度；3.方差和標準差，用於測度資料離散程度的最常用測度值，衡量均值對一組資料的代表程度。
不同型別資料的集中趨勢及對應的離散程度的度量分別採用哪些指標?求大神解答
7樓：zzllrr小樂
1、集中趨勢的度量
分類資料: 眾數
順序資料: 中位數和分位數
數值型資料: 平均數
2、離散程度的度量
分類資料: 異眾比率
順序資料: 四分位差
數值型資料: 方差\標準差
相對離散程度: 離散係數
3、偏態與峰態的度量
偏態的測度
峰態的測度
平均數是使用比較多的, 可以分為5類：
簡單平均數
加權平均數
幾何平均數
調和平均數
位置平均數：中位數、眾數
描述數值變數資料的離散程度的指標有哪些，有何適用條件
8樓：
統計描述是用統計指標、統計圖或統計表描述資料的分佈規律及其數量特徵。 頻數表是統計描述中經常使用的基本工具之一。 1．頻數表（frequency table）的編制 在觀察值個數較多時，為了解一組同質觀察值的分佈規律和便於指標的計算，可編制頻數分佈表，簡稱頻數表。
（1）求全距（range）：找出觀察值中的最大值與最小值，其差值即為全距（或極差），用r表示。 （2）確定組段和組距：
根據樣本含量的大小確定「組段」數，一般設8-15個組段，觀察單位較少時組段數可相對少些，觀察單位較多時組段數可相對多些，常用全距的1/10取整做組距，以便於彙總和計算。第一組段應包括全部觀察值中的最小值，最末組段應包括全部觀察值中的最大值，並且同時寫出其下限與上限。各組段的起點和終點分別稱為下限和上限，某組段包含下限，但不包含上限，其組中值為該組段的（下限+上限）/2。
相鄰兩組段的下限之差稱為組距。 （3）列表劃記：確定組段界限，列成表2.
1的形式，採用計算機或用劃記法將原始資料彙總，得出各組段的觀察例數，即頻數，表中的第（1）、（3）欄即所需的頻數表。 頻數表2．頻數分佈的特徵 由頻數表可看出頻數分佈的兩個重要特徵：集中趨勢（central tendency）和離散程度(dispersion)。
身高有高有矮，但多數人身高集中在中間部分組段，以中等身高居多，此為集中趨勢；由中等身高到較矮或較高的頻數分佈逐漸減少，反映了離散程度。對於數值變數資料，可從集中趨勢和離散程度兩個側面去分析其規律性。 3．頻數分佈的型別 頻數分佈有對稱分佈和偏態分佈之分。
對稱分佈是指多數頻數集中在**位置，兩端的頻數分佈大致對稱。偏態分佈是指頻數分佈不對稱，集中位置偏向一側，若集中位置偏向數值小的一側，稱為正偏態分佈；集中位置偏向數值大的一側，稱為負偏態分佈，如冠心病、大多數惡性腫瘤等慢性病患者的年齡分佈為負偏態分佈。臨床上正偏態分佈資料較多見。
不同的分佈型別應選用不同的統計分析方法。 4．頻數表的用途 可以揭示資料分佈型別和分佈特徵，以便選取適當的統計方法；便於進一步計算指標和統計處理；便於發現某些特大或特小的可疑值。
不同型別資料的集中趨勢及對應的離散程度的度量分別採用哪些指標
9樓：逛街買緈褔
分析--描述統計--頻率，在彈出的對話方塊中，調入要分析的變數，點統計量，會發現有集中趨勢的指標，如均值，中位數，也有離散程度的指標，如方差，標準差，選中這些。
確定，即會自動給出結果。 希望對你有幫助，統計人劉得意
什麼是資料的離散程度？常用的測度離散程度的指標有哪些
10樓：喵喵喵
離散程度，外文名measures of dispersion，是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
指標：1、極差
極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。極差的計算公式為：r= max(xi) − min(xi)
2、平均差
平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。平均差越大，則表示標誌變動度越大，反之則表示標誌變動度越小。
3、標準差
標準差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變數分佈離散程度的指標。標準差既可以根據樣本資料計算，也可以根據觀測變數的理論分佈計算，分別稱為樣本標準差和總體標準差。
擴充套件資料
離散程度的測度意義：
1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分佈中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。
2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分佈密度曲線的瘦俏或矮胖程度。
不常見的指標：
四分位數：是統計學中分位數的一種，即把所有資料由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的資料就是四分位數，其中，中位數是比較常用的評價指標。
（1）第一四分位數 (q1)，又稱「下四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第25%的資料；
（2）第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第50%資料；
（3）第三四分位數 (q3)，又稱「上四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第75%的資料；
（4）第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距。
11樓：
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
12樓：痕水月
就是整個資料pin妮一個平均值中心線的程度，一般來說，比那這些的指標有一個什麼偏離量？
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