1樓：蠻蠻亂闖
減小抽樣率的過程稱為訊號的「下抽樣」，也稱為「抽樣率壓縮」。
增加抽樣率的過程稱為訊號的「上抽樣」，也稱為「抽樣率擴張」。
他們都是訊號時間尺度變換，是多抽樣率數字訊號處理的基本環節。
而平常我們說的「抽樣」是指固定頻率的抽樣，比如自然抽樣，平頂抽樣等。
簡單的說，上下抽樣就是對普通的抽樣進行了一些尺度變換。
2樓：匿名使用者
所謂取樣就是採集模擬訊號的樣本。 取樣是將時間上、幅值上都連續的訊號，在取樣脈衝的作用下，轉換成時間、幅值上離散的訊號。所以取樣又稱為波形的離散化過程。
普通的奈奎斯特取樣定理的前提是頻率受限於（0，f）的帶限訊號。
通常取樣指的是下采樣，也就是對訊號的抽取。其實，上取樣和下采樣都是對數字訊號進行重採，重採的取樣率與原來獲得該數字訊號（比如從模擬訊號取樣而來）的取樣率比較，大於原訊號的稱為上取樣，小於的則稱為下采樣。上取樣的實質也就是內插或插值。
上取樣是下采樣的逆過程，也稱增取樣（upsampling）或內插（interpolating）。增取樣在頻分多路複用中的應用是一個很好的例子。如果這些序列原先是以奈奎斯特頻率對連續時間訊號取樣得到的，那麼在進行頻分多路利用之前必須對它們進行上取樣。
抽樣調查與全面調查有何區別與聯絡？
3樓：_新式思維
答：全面調查和抽樣調查是按調查物件範圍不同劃分的調查方式。全面調查是對調查物件中的所有單位全部加以調查，通過基層單位按照一定的報表填報要求進行逐一登記、逐級上報、層層彙總，最後取得調查結果的一種調查方式，如人口普查、經濟普查等。
抽樣調查是一種非全面調查，它是從研究的總體中按隨機原則抽取部分樣本單位進行調查，並根據樣本單位的調查結果來推斷總體，以達到認識總體的一種統計調查方式。
抽樣調查用樣本指標代表總體指標不可避免會產生誤差，抽樣推斷雖然會有抽樣誤差(不包括登記誤差和系統性誤差)，但只要嚴格遵守隨機原則，所選的樣本結構與總體結構相同，或者兩者分佈一致，就可以運用數學公式計算抽樣誤差。隨機抽樣產生的誤差，只要確定其具體的數量界限，可以通過抽樣程式設計加以控制。因此抽樣調查的結果是有可靠的科學依據的。
抽樣調查與全面調查有著相輔相成的關係。在實際運用中，沒有必要進行全面調查和不可能進行全面調查時宜採用抽樣調查。抽樣調查的優點，一是由於只從總體中抽取一部分樣本進行調查，工作量小，所以比全面調查節省人力、物力、財力，比較經濟；二是可以及時取得調查資料，提高資料的時效性；三是資料質量***，由於抽樣調查一般是自上而下組織調查，直接派員深入實際抽取樣本並推斷總體，可以減少人為因素干擾，只要取樣、推斷方法科學，均有利於提高資料的質量；第四，調查方法靈活，如實際工作中使用較多的問卷調查、入戶調查、**調查等，適應面廣，特別適於對點多面廣的總體作調查。
請問：見證取樣和抽樣檢測有什麼區別？
4樓：匿名使用者
見證取樣
來： 是在施工現源場在監理單位的見證下取材料、試件、構配件樣品 送質檢站制定檢測機構檢驗；
抽樣檢測： 是市工程質量監測站派專人或檢測小組到現場抽取樣品或取芯。
簡單說：見證取樣的物件的材料；抽樣檢測的物件是幹完的活
5樓：匿名使用者
我來回答吧，
見證抄取樣
：是針對進襲場的材料bai或者說du原材料進行的取樣檢測zhi，通常情況下，需要在監dao理單位的監督下進行，建設單位也可以參加。如鋼筋的進場取樣進行的抗拉強度、屈服強度等的委託檢測過程就是見證取樣。
抽樣檢測：是針對隱蔽工程的施工過程中或完工後的成品進行的檢測。如鋼筋機械連線接頭的委託檢測過程就是抽樣檢測。
實際上上述兩個過程嚴格來說都是需要監理或建設單位參與的。
簡單隨機抽樣、分層抽樣與系統抽樣的區別與聯絡
6樓：匿名使用者
答：樓上的 說的很詳細 不過 我都不想 看 隨機 就 是抽籤 用於數字 較小的 分層 就是 一組樣品中 有 幾中性質不同的 按性質來分 系統 就是按100 一隔 50 一隔來分
7樓：匿名使用者
簡單隨機抽樣，就是按等概率原則直接從含有n個元素的
總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。簡單隨機抽樣，就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。
這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。
大概是高三數學的。。以下是在網上找的
簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位.
系統抽樣，也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：
抽出的單位在總體中是均勻分佈的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.
分層抽樣，也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
我能回答的就這麼多了~~~~~
訊號與系統 卷積和抽樣定理有什麼區別和聯絡
8樓：匿名使用者
卷積是計算輸入到輸出[零狀態響應]的方法，對於離散訊號，往往是許多應用的基礎。
抽樣定理 對實踐有指導作用，即取樣頻率多大的問題
9樓：匿名使用者
卷積就是兩個函式的乘積，只不過他的傅立葉變換是兩個函式傅立葉變換的乘積，這是最重要的
當然卷積的定義不好理解，需要長時間的醞釀
10樓：鈴蘭草多多
抽樣定理論證了不失真傳輸的最小頻寬，卷積是在時域求響應的一種數學工具，不一樣吧。
抽樣誤差最小的是哪種抽樣，什麼是抽樣誤差 通過哪些方法可減小抽樣誤差
抽樣誤差大小的順序是 整群抽樣 簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣 抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡...
為什麼要進行抽樣調查抽樣和抽樣調查是不是一回事為什麼
總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。1 抽樣調查可以減少調查的工作量，調查內容可以求多 求全或求專，可以保證調查物件的完整性。2 可以從數量上以部分推算總體，利用概率論和數理統計原理，以一定的概率保證推算結果的可靠程度，起到全面調查認識總體的功能，可以保證調查的精度。3 因為抽...
什麼是抽樣平均誤差和抽樣極限誤差 二者有何關係 寫出二者的計算公式
抽樣平均誤差 樣本數是有限的。抽樣極限誤差 樣本數是無限的。平均誤差指各個樣點值的誤差平均值，反映了誤差水平大小。極限誤差指最大和最小樣點值的誤差，反映了樣本的離散度，即離平均值多遠。抽樣平均誤差是誤差的平均值也就是把誤差全部相加除以個數。抽樣極限誤差是誤差的兩個極限之間的差距也就是最大值減去最小值...