1樓：匿名使用者
抽樣誤差大小的順序是：整群抽樣＞簡單隨機抽樣＞系統抽樣＞分層抽樣
2樓：竺詩霜車空
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。
必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。
一種是調查誤差，即在調查過程中，由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統偏誤，即由於違反隨機原則，有意地選擇較好或較差單位進行調查，造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。
影響抽樣誤差大小的因素主要有：
(1)總體單位的標誌值的差異程度。
差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。
(2)樣本單位數的多少。
在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。
(3)抽樣方法。
抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重複抽樣比不重複抽樣，誤差要大些。
(4)抽樣調查的組織形式。
抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
什麼是抽樣誤差?通過哪些方法可減小抽樣誤差?
3樓：雨說情感
抽樣誤差是樣本估計值與被推斷的總體真實值之差。由用區域性的樣本統計量對整體的總體引數作出估計所引起的誤差。它是一種隨機誤差，是由於偶然性因素產生的，不可避免。
抽樣誤差的大小具有一定的規律，研究和運用抽樣誤差的規律，是根據樣本估計總體時必須的，也是統計分析的重要內容。
方法：抽樣的隨機誤差與三個因素有關。
一是樣本容量，樣本容量越大，抽樣誤差越小，這個很好理解。在極端情況下，如果能進行普查，就不會有隨機誤差了。
二是抽樣時是否分層，分層抽樣能夠降低抽樣的隨機誤差。
三是抽樣時是否分群，整群抽樣會增加抽樣的隨機誤差。
擴充套件資料
抽樣誤差的大小一般用標準誤差衡量。
標準誤差（英文：standard error），即樣本統計量（平均值）的標準差（英文：standard deviation），是描述對應的樣本統計量抽樣分佈的離散程度及衡量對應樣本統計量抽樣誤差大小的尺度。
對一個總體多次抽樣，每次樣本大小都為n，那麼每個樣本都有自己的平均值，這些平均值的標準差叫做標準誤差。標準差是單次抽樣得到的，用單次抽樣得到的標準差可以估計多次抽樣才能得到的標準誤差。
隨著樣本數（或測量次數）n的增大，標準差趨向某個穩定值，即樣本標準差s越接近總體標準差σ，而標準誤差則隨著樣本數（或測量次數）n的增大逐漸減小，即樣本平均數越接近總體平均數μ、
故在實驗中也經常採用適當增加樣本數（或測量次數）使n增大的方法來減小實驗誤差，但樣本數太大意義也不大。標準差是最常用的統計量，一般用於表示一組樣本變數的分散程度。
標準誤差一般用於統計推斷中，主要包括假設檢驗和引數估計，如樣本平均數的假設檢驗、引數的區間估計與點估計等。
4樓：匿名使用者
抽樣誤差（sampling error）
抽樣方法本身所引起的誤差。當由總體中隨機地抽取樣本時，哪個樣本被抽到是隨機的，由所抽到的樣本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差，稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時，可能被抽取的樣本非常多，不可能列出所有的實際抽樣誤差，而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。
抽樣誤差是指樣本指標值與被推斷的總體指標值之差。
方法：1. 增加樣本量可以減小抽樣誤差 2. 改進抽樣
5樓：紅塵飯桌
抽樣誤差：由於抽樣原因造成的統計量與引數的差別，或同一總體的相同，統計量之間的差別稱為抽樣誤差。
特點是有抽樣抽樣誤差就不可避免。
減少抽樣誤差的方法：1改進抽樣方法，增加樣本的代表性，樣本量n相等的情況下，整群抽樣大於單純隨機抽樣大於系統抽樣大於分層抽樣。2增加樣本量n。3選擇變異程度較小的研究指標。
什麼是抽樣誤差
6樓：drar_迪麗熱巴
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。抽樣誤差不是由調查失誤所引起的，而是隨機抽樣所特有的誤差。
影響抽樣誤差的因素：抽樣單位數的多少，總體中被研究標誌的變動程度的大小。
抽樣誤差是抽樣理論的一個重要概念，在說明抽樣誤差之前我們先介紹統計誤差。統計誤差是指在統計調查中，調查資料與實際情況間的偏差。即抽樣估計值與被估計的未知總體引數之差。
例如，樣本平均數與總體平均數之差；樣本成數與總體成數之差等。在統計推斷中，誤差的**是多方面的，統計誤差按產生的**分類，有登記誤差和代表性誤差。
登記誤差：
又稱調查誤差或工作誤差，是指在調查過程中，由於各種主觀或客觀的原因而引起的誤差。例如，由於指標含義不清，口徑不同而造成的誤差；由於被調查者提供不實的資料，以及在登記、計算、抄寫上有差錯等而出現的誤差。這種登記誤差不論是在抽樣調查還是在其他形式的調查中都有可能產生。
調查的範圍越廣，規模越大，內容越複雜，產生登記誤差的可能性就越大。
7樓：匿名使用者
由於抽樣的隨機性而產生的樣本估計量與總體引數之間的代表性誤差。（遵守了抽樣隨機原則，樣本內部各單位的分佈比例結構與總體實際分佈狀況有偶然性差異，從而使不同的隨機樣本得出不同的估計量，造成樣本指標與總體指標之間的差距稱為抽樣誤差。）
8樓：筱嘞嘞
抽樣誤差是通過統計量來推斷總體引數，推斷紙與真實值之間的偏差，是推斷中固有，但可調控。它包括抽樣平均數與總體平均數的差數、抽樣成數與總體成數的差數。
9樓：訾錕慈樂童
抽出的樣本統計量與總體引數的偏差，主要由個體間的差異造成
什麼是抽樣誤差，影響抽樣誤差的因素有哪些？
10樓：晨夏雙魚
1、抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全及指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。抽樣誤差不是由調查失誤所引起的，而是隨機抽樣所特有的誤差。
2、影響抽樣誤差大小的因素主要有：
(1)總體單位的標誌值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。
(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。
(3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重複抽樣比不重複抽樣，誤差要大些。
(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
拓展資料：
抽樣誤差的表現形式：
1、抽樣實際誤差
抽樣實際誤差是指在一次具體的抽樣調查中，由於隨機因素引起的樣本指標與總體指標之間的離差。如樣本平均數與總體平均數之間的絕對離差，樣本成本與總體成本之間的離差。但是，在抽樣中，由於總體指標數值是未知的，因此，抽樣實際誤差是無法計算的。
同時，抽樣實際誤差僅僅是一系列可能出現的誤差數值之一，因此，抽樣實際誤差沒有概括所有可能產生的抽樣誤差。
2、抽樣平均誤差
抽樣平均誤差是指抽樣平均數的標準差或抽樣成數的標準差。從一個總體中我們可能抽取很多個樣本，因此樣本指標如樣本平均數或樣本成本數將隨著不同的樣本而有不同的取值，它們對總體指標如總體平均數或總體成本數的離差有大有小，即抽樣誤差是個隨機變數。而抽樣平均誤差則是反映抽樣誤差的一般水平的一個指標，但由於所有可能樣本平均數的平均數等於總體平均數，樣本成本的平均數等於總體成數，因此，我們不能用簡單算術平均的方法來求抽樣平均誤差，而應採取標準差的方法來計算抽樣平均誤差。
3、抽樣極限誤差
抽樣極限誤差就是指樣本指標與總體指標之間的誤差範圍。
11樓：
抽樣誤差的主要影響因素有：
1、抽樣單位的數目
在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。
2、總體被研究標誌的變異程度
在其他條件不變的情況下，總體標誌的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大，抽樣誤差越大。
3、抽樣方法的選擇
重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。
4、抽樣組織方式不同
採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。
12樓：小雪
一、抽樣推斷的一般概念
抽樣推斷是在根據隨機原則從總體中抽取部分實際資料的基礎上，運用數理統計方法，對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。抽樣推斷具有這些特點： 它是由部分推算整體的一種認識方法；它是建立在隨機取樣的基礎上。
它是運用概率估計的方法；抽樣推斷的誤差可以事先計算並加以控制。
抽樣推斷的主要內容為：引數估計和假設檢驗
二、抽樣的基本概念
1、全及總體和樣本總體
全及總體是我們所要研究的物件，而樣本總體則是我們所要觀察的物件，兩者是有區別而又有聯絡的不同範疇。全及總體又稱母體，簡稱總體，它是指所要認識的，具有某種共同性質的許多單位的集合體。樣本總體又稱子樣，簡稱樣本，是從全及總體中隨機抽取出來，代表全及總體的那部分單位的集合體。
樣本總體的單位數稱為樣本容量，通常用小寫英文字母n來表示。隨著樣本容量的增大，樣本對總體的代表性越來越高，並且當樣本單位數足夠多時，樣本平均數愈接近總體平均數。
如果說對於一次抽樣調查，全及總體是唯一確定的，那麼樣本總體就不是這樣，樣本是不確定的，一個全及總體可能抽出很多個樣本總體，樣本的個數和樣本的容量有關，也和抽樣的方法有關。
2.全及指標和抽樣指標
根據全及總體各個單位的標誌值或標誌屬性計算的，反映總體某種屬性或特徵的綜合指示稱為全及指標。常用的全及指標有總體平均數（或總體成數）、總體標準差（或總體方差 ）。
由樣本總體各單位標誌值計算出來反映樣本特徵，用來估計全及指標的綜合指標稱為統計量（抽樣指標）。統計量是樣本變數的函式，用來估計總體引數，因此與總體引數相對應，統計量有樣本平均數（或抽樣成數）、樣本標準差（或樣本方差 ）。
對於一個問題全及總體是唯一確定的，所以全及指標也是唯一確定的，全及指標也稱為引數，它是待估計的數。而統計量則是隨機變數，它的取值隨樣本的不同而發生變化。
3、樣本容量和樣本個數
樣本容量是指一個樣本所包含的單位數。通常將樣本單位數不少於30個的樣本稱為大樣本，不及30個的稱為小樣本。社會經濟統計的抽樣調查
多屬於大樣本調查。樣本個數又稱樣本可能數目。指從一個總體中可能抽取的樣本個數。一個總體有多少樣本，則樣本統計量就有多少種取值，從而形
成該統計量的分佈，此分佈是抽樣推斷的基礎。
4、重複抽樣和不重複抽樣
三、抽樣誤差
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。因此，又
稱為隨機誤差，它不包括登記誤差，也不包括系統性誤差。
影響抽樣誤差的因素有：總體各單位標誌值的差異程度；樣本的單位數；抽樣的方法;抽樣調查的組織形式。
1、抽樣平均誤差。抽樣平均誤差是反映抽樣誤差一般水平的指標，它的實質含義是指抽樣平均數（或成數）的標準差。即它反映了抽樣指標與總體指標的平均離差程度。
抽樣平均誤差的作用首先表現在它能夠說明樣本指標代表性的大小。平均誤差大，說明樣本指標對總體指標的代表性低；反之，則高
2、抽樣極限誤差。抽樣極限則說明樣本指標對總體指標的代表性高。其次，平均誤差還說明樣本指標與總體指標差別的一般範圍。這個範圍實際上就是抽樣極限誤差。
抽樣平均誤差的計算：
重複抽樣：
不重複抽樣： 誤差是指用絕對值形式表示的樣本指標與總體指標偏差的可允許的最大範圍。它表明被估計的總體指標有希望落在一個以樣本指標為基礎的可能範圍。
它是由抽樣指標變動可允許的上限或下限與總體指標之差的絕對值求得的。
由於總體平均數和總體成數是未知的，它要靠實測的抽樣平均數成數來估計。因而抽樣極限誤差的實際意義是希望總體平均數落在抽樣平均數的範圍內，總體成數落在抽樣成數的範圍內。
基於理論上的要求，抽樣極限誤差需要用抽樣平均誤差 或 為標準單位來衡量。即把極限誤差 △x或 △p相應除以 或 ，得出相對的誤差程度t倍，t稱為抽樣誤差的概率度。
什麼是抽樣誤差 通過哪些方法可減小抽樣誤差
抽樣誤差是樣本估計值與被推斷的總體真實值之差。由用區域性的樣本統計量對整體的總體引數作出估計所引起的誤差。它是一種隨機誤差，是由於偶然性因素產生的，不可避免。抽樣誤差的大小具有一定的規律，研究和運用抽樣誤差的規律，是根據樣本估計總體時必須的，也是統計分析的重要內容。方法 抽樣的隨機誤差與三個因素有關...
什麼是抽樣平均誤差和抽樣極限誤差 二者有何關係 寫出二者的計算公式
抽樣平均誤差 樣本數是有限的。抽樣極限誤差 樣本數是無限的。平均誤差指各個樣點值的誤差平均值，反映了誤差水平大小。極限誤差指最大和最小樣點值的誤差，反映了樣本的離散度，即離平均值多遠。抽樣平均誤差是誤差的平均值也就是把誤差全部相加除以個數。抽樣極限誤差是誤差的兩個極限之間的差距也就是最大值減去最小值...
研究總體的異質性程度與抽樣誤差成正比，怎麼理解
異質性程度越高，表明總體在各個變數的分佈越分散，波動性越大，誤差越大。比如100個人，每個人收入波動較小，在3000 3100之間，那它的平均數也是接近這個範圍的。另外一組100個人，每個人收入波動較大，在3000 10000之間，那它的平均數和個人收入也相差大。什麼是抽樣研究與抽樣誤差 一 抽樣推...