1樓：米湯
描述統計是指對採集的資料進行登記、稽核、整理、歸類，在此基礎上進一步計算出各種能反映總體數量特徵的綜合指標，並用圖表的形式表示經過歸納分析而得到的各種有用的統計資訊。
推斷統計是在對樣本資料進行描述的基礎上，利用一定的方法根據樣本資料去估計或檢驗總體的數量特徵。推斷統計是現代統計學的主要內容。
迴歸分析：確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法
方差分析：用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗，通過分析研究中不同**的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。
相關分析：是研究現象之間是否存在某種依存關係，並對具體有依存關係的現象**其相關方向以及相關程度，是研究隨機變數之間的相關關係的一種統計方法。相關分析與迴歸分析在實際應用中有密切關係。
然而在迴歸分析中，所關心的是一個隨機變數y對另一個（或一組）隨機變數x的依賴關係的函式形式。而在相關分析中 ，所討論的變數的地位一樣，分析側重於隨機變數之間的種種相關特徵。
判別分析：是按照一定的判別準則，建立一個或多個判別函式，用研究物件的大量資料確定判別函式中的待定係數，並計算判別指標，在氣候分類、農業區劃、土地型別劃分中有著廣泛的應用。
聚類分析：通過資料建模簡化資料的一種方法，聚類分析在電子商務中**建設資料探勘中也是很重要的一個方面，通過分組聚類出具有相似瀏覽行為的客戶，並分析客戶的共同特徵，可以更好的幫助電子商務的使用者瞭解自己的客戶，向客戶提供更合適的服務。
因子分析：基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯絡，即將相關比較密切的幾個變數歸在同一類中，每一類變數就成為一個因子（之所以稱其為因子，是因為它是不可觀測的，即不是具體的變數），以較少的幾個因子反映原資料的大部分資訊。運用這種研究技術，可以方便地找出影響消費者購買、消費以及滿意度的主要因素是哪些，以及它們的影響力（權重）運用這種研究技術，還可以為市場細分做前期分析。
描述統計是通過圖表或數學方法，對資料資料進行整理、分析，並對資料的分佈狀態、數字特徵和隨機變數之間關係進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。常見統計分析法：
t檢驗，f檢驗 方差分析
描述統計和推斷統計各有什麼特點
2樓：哊點壞
描述統計學（descriptive statistics）研究如何取得反映客觀現象的資料，並通過圖表
形式對所收集的資料進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵。內容包括統計資料的收集方法、資料的加工處理方法、資料的顯示方法、資料分佈特徵的概括與分析方法等。
推斷統計學（1nferential statistics）則是研究如何根據樣本資料去推斷總體數量特徵的方法，它是在對樣本資料進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特徵做出以概率形式表述的推斷。
描述統計學和推斷統計學的劃分，一方面反映了統計方法發展的前後兩個階段，同時也反映了應用統計方法探索客觀事物數量規律性的不同過程。
統計研究過程的起點是統計資料，終點是探索出客觀現象內在的數量規律性。在這一過程中，如果蒐集到的是總體資料（如普查資料），則經過描述統計之後就可以達到認識總體數量規律性的目的了；如果所獲得的只是研究總體的一部分資料（樣本資料），要找到總體的數量規律性，則必須應用概率論的理論並根據樣本資訊對總體進行科學的推斷。
顯然，描述統計和推斷統計是統計方法的兩個組成部分。描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計則是現代統計學的主要內容。由於在對現實問題的研究中，所獲得的資料主要是樣本資料，因此，推斷統計在現代統計學中的地位和作用越來越重要，已成為統計學的核心內容。
當然，這並不等於說描述統計不重要，如果沒有描述統計收集可靠的統計資料並提供有效的樣本資訊，即使再科學的統計推斷方法也難以得出切合實際的結論。從描述統計學發展到推斷統計學，既反映了統計學發展的巨大成就，也是統計學發展成熟的重要標誌。
什麼是統計學
3樓：縱橫豎屏
統計學是收集、處理、分析、解釋資料並從資料中得出結論的科學。
它是通過蒐集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的方**科學。由於統計學的定量研究具有客觀、準確和可檢驗的特點，所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法，廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。
擴充套件資料：
統計學主要術語：
1，統計學（statistics）：收集、處理、分析、解釋資料並從資料中得出結論的科學。
2，描述統計（descriptive statistics）：研究資料收集、處理和描述的統計學方法。
3，推斷統計（inferential statistics）：研究如何利用樣本資料來推斷總體特徵的統計學方法。
4，變數（variable）：每次觀察會得到不同結果的某種特徵。
5，分類變數（categorical variable）：觀測結果表現為某種類別的變數。
6，順序變數（rank variable）：又稱有序分類變數，觀測結果表現為某種有序類別的變數。
7，數值型變數（metric variable）：又稱定量變數，觀測結果表現為數字的變數。
8，均值（mean）：均值也就是平均數，有時特指算術平均數，這是相對其他方式計算的均值，求法是先將所有數字加起來，然後除以數字的個數，這是測量集中趨勢，或者說平均數的一種方法。
9，中位數（median）：也就是選取中間的數，要找中位數，首先需要從小到大排序，排序後，再看中間的數字是什麼。
10，眾數（mode）：眾數也就是資料集中出現頻率最多的數字。
4樓：如願生涯
統計學是近年來比較熱門的專業之一，許多同學數學基礎比較好都會考慮是否要選擇統計學專業，但實際上統計學與大家心目中所想的可能還是有所差異的，社會上也普遍存在一些誤解，比如說
社會上存在兩種觀點，對統計學有著片面理解。一種觀點是，統計學就是統計資料、畫畫圖表，比數學、物理、化學等基礎性理科要簡單得多，容易學。從而，一部分數學基礎不好，甚至對數學沒有興趣的學生都選報統計學。
另一種觀點認為，統計學就是金融管理、保險精算，一心想報考統計專業的目的，就是僅僅學習金融、經濟、保險等，就是要想在這些行業、部門找工作。實際上，統計專業的本科生既要學習概率統計理論知識，又要學習建模方法，還要培訓軟體操作。
專業介紹
統計學關注開發和研究「收集、分析、解釋和呈現資料」的方法，統計學家利用各種數學和計算工具來開發和研究統計學的基礎理論和方法。統計學是一個高度跨學科的專業，幾乎所有科學領域都有統計學應用的身影，同時各種科學領域的研究問題也促進了統計理論的發展和新方法的產生。
統計學的兩個基本思想是不確定性和變異性。概率是一種用於討論不確定事件的數學語言，概率在統計學中起著關鍵作用。任何資料的測量和收集都會包含變化和差異。
統計學家試圖理解和控制（在可能的情況下）問題情境中的變異**。
統計學是一門交叉性和應用性都很強的學科。統計學源於實踐並用於實踐，通常從實際應用問題開始，經過加工提煉，形成概率統計模型，並最終指導實踐。一個問題的完整解決往往需要設計試驗、資料處理分析、撰寫總結報告等。
因此，統計學專業學生需要具備良好的文理綜合素質，需要良好的動手能力以及一定的組織協調能力。
開設的主要課程有：數學分析、高等代數、解析幾何、大學物理、常微分方程、實變函式、複變函式、概率論、數理統計、隨機過程、統計計算、應用線性模型、時間序列分析、數學建模以及多元統計分析、抽樣調查、非引數統計、精算數學、精算模型、金融數學等等。通過四年的系統學習，學生能掌握較為系統的統計理論與方法，具有寬厚的數學基礎和深厚的統計學理論素養，具備概率統計思維能力和熟練運用數學與統計方法分析處理資料能力。
學生畢業後能夠從事資料分析與建模方面的開發、應用、教學和研究工作。
核心課程
數學分析（或者微積分、分析基礎）、高等代數（或線性代數）、幾何學、概率論、數理統計、隨機過程、時間序列、迴歸分析、多元分析、抽樣調查、金融風險管理、保險精算、生物統計、實變函式、複變函式、統計計算（軟體）、常微分方程等。
學生在專業學習過程中可能遇到以下兩種困難：
（1）概率論、隨機過程、數理統計等理論課程是一門嚴謹的數學學科，需要良好的抽象邏輯思維能力和嚴密計算能力。一部分學生數學基礎薄弱，難以適應；
（2）統計學本身並不等同於數學其他學科，它有自身特點。建立合理的統計模型，並不以數學上正確為唯一依據。在建模時，模型簡單、計算方便、應用面廣、容易理解等等都需要重視。
一部分學生缺少實際問題背景，缺少其他學科知識，對應用性問題缺乏敏感性，導致模型沒有切中實際問題的實質。
就業流向
統計學專業重在培養學生具備收集資料、處理資料、分析資料、運用資料等基本能力。簡單地說，只要有資料的地方，就需要統計專業人才。資料量越大，結構越複雜，就越需要高階統計人才。
比如，投資風險評估、保險費率確定、產品質量管理、藥品質量認證、環境質量控制、科學試驗設計、人口經濟普查問卷設計，人才培養質量評估等等。在當下電子商務普遍的大資料時代，如何從海量資料中挖掘出有效資訊需要更加專門化的統計人才——資料科學家和工程師。
就業面廣、選擇多樣。近年來，越來越多的學生選擇出國繼續深造，專業方向包括金融統計、醫藥統計、生物統計、電子商務等等；推薦就讀研究生的比例高；2023年教育部增設「應用統計碩士專業學位」，即m.a.
s.，許多高校都積極設定相關專業；其他學生選擇到金融**、保險、銀行、海關、行政機關、企事業、科研等單位直接就業，從事統計調查諮詢、資料分析、決策支援和資訊管理等工作。
5樓：
統計學統計學是一門研究隨機現象，以推斷為特徵的方**科學，「由部分推及全體」的思想貫穿於統計學的始終。具體地說，它是研究如何蒐集、整理、分析反映事物總體資訊的數字資料，並以此為依據，對總體特徵進行推斷的原理和方法。 用統計來認識事物的步驟是：
研究設計—>抽樣調查—>統計推斷—>結論。這裡，研究設計就是制定調查研究和實驗研究的計劃，抽樣調查是蒐集資料的過程，統計推斷是分析資料的過程。顯然統計的主要功能是推斷，而推斷的方法是一種不完全歸納法，因為是用部分資料來推斷總體。
增加定義：是關於收集、整理、分析和解釋統計資料的科學，是一門認識方**性質的科學，其目的是探索資料內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。
統計學是收集、分析、表述和解釋資料的科學
統計學院數學專業數值分析和統計學是統考嗎
專業介紹業務培養目標 業務培養目標 本專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析資料，能在企業 事業單位和經濟 管理部門從事統計調查 統計資訊管理 數量分析等開發 應用和管理工作，或在科研 教育部門從事研究和教...
哲學究竟是怎樣一門學科，哲學是怎麼的一門學科
什麼是哲學？在人類追求真理的努力所成就的分門別類的學問中，哲學總是戴著神祕的面紗。若有人問道 你學的專業是什麼？答曰 哲學。於是，常有一個讓你難堪的問題緊隨其後 什麼是 哲學 儘管你可能已把多年的精力奉獻於哲學，這問題卻仍使你困惑。不要以為，你是因為迄今為止還未成為 哲學家 才答不了這個問題，你的苦...
統計t值和p值的關係,統計學中T值和p值是什麼意思
值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。2.統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p值，一般以p小於零點零五為有統計學差異，p小於0點01 為有顯著統計學差異，p小於0點001為有極其顯著的統計學差異。3.其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0點 點00點001。4.實際上，p值不能賦予資料任何重...