1樓：it肖
隨著技術的發展和演進，bi領域已經迎來了新一代敏捷bi的革新。以bi工具finebi為例：基於大資料的處理技術，其對tb-pb級的資料可實現秒級響應。
敏捷bi的資料展現是起點，而不是終點。看到了資料，能互動式分析，能深入向下挖掘，能發現問題找到答案。敏捷bi的分析報告能讓非it部門的同事直接在分析平臺上做出來。
不能把所有的分析報告需求都提交到it部門，這樣會嚴重增加it部門的工作負擔。敏捷bi的實施和操作相比傳統bi都要來得更為簡單，可以說是以業務人員為使用物件的bi。分析報告需求經常需要資料層的改動，需要it部門去改進資料層和業務層，傳統bi平臺需要一兩個月去梳理模型。
敏捷bi無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內響應，提升企業的洞察力決策力。與傳統bi的重量建模、統一檢視不同，敏捷bi採取輕量建模、n個檢視的方法，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。
2樓：匿名使用者
確實不錯，我才推薦！今天一個小時就賺了幾百塊錢，你也感興趣，快速掃碼加入吧！
敏捷bi和傳統bi有什麼不同？有哪些優勢
敏捷bi有什麼不同？
3樓：菩提
差別挺大的吧，傳統的資料建模比較厚重，敏捷的建模輕，搭建速度快，週期也短，敏捷bi國外有qlikview國內有永洪bi，處理速度，什麼的都是挺不錯的，敏捷bi有替代傳統bi的趨勢
4樓：匿名使用者
國內像**artbi、永洪等敏捷bi平臺都不錯，如果你對效能有要求，建議選擇**artbi自助分析平臺，之前參加過他們的活動，筆記本上跑1億資料量，速度也是槓槓的，真心強大。
5樓：匿名使用者
區別如下：
1、傳統bi產品有ibm，oracle和microsoft等廠商，三款bi都有較好的效能，主要滿足大中型企業的需求，其中microsoft的sql server產品價效比比其他兩家要高一些。informatica在資料整合領域保持領先，市場表現優異。
2、國內敏捷bi產品有帆軟、永洪bi、bdp商業資料平臺等，永洪對大資料量bi展示還是做得挺好的，分散式的方式使得硬體支撐的費用並不突出，但是資料的處理速度挺快的。bdp商業資料平臺這2年很火，集資料整合、資料處理、視覺化分析、賬號許可權管理為一體，屬於新型敏捷bi軟體，據說億行資料秒反應，bdp個人版可以免費體驗。
永洪敏捷bi跟傳統bi有什麼本質區別呢?
6樓：菩提
永洪敏捷bi的設計理念是：快速交付、持續迭代。bi系統交付之後，如果要增加一個bi應用，傳統bi產品可能需要一兩個月的時間才能交付，而yonghong bi應該可以在三天之內交付。
7樓：匿名使用者
區別如下：
1、傳統bi產品有ibm，oracle和microsoft等廠商，三款bi都有較好的效能，主要滿足大中型企業的需求，其中microsoft的sql server產品價效比比其他兩家要高一些。informatica在資料整合領域保持領先，市場表現優異。
2、國內敏捷bi產品有永洪bi、bdp商業資料平臺等，永洪對大資料量bi展示還是做得挺好的，分散式的方式使得硬體支撐的費用並不突出，但是資料的處理速度挺快的。bdp商業資料平臺這2年很火，集資料整合、資料處理、視覺化分析、賬號許可權管理為一體，屬於新型敏捷bi軟體，據說億行資料秒反應，bdp個人版可以免費體驗。
永洪敏捷bi跟傳統bi有什麼本質區別
8樓：匿名使用者
永洪bi是敏捷bi軟體，抄產品穩定bai
性較高，利用sql處理資料du。在大資料zhi方面可是dao實現百億級資料在秒級時間完成計算，在視覺化方面實現各種複雜的分析過程，相對傳統的bi來說更加快捷，方便，又省時。
國內bi產品起步較晚，知名的敏捷型商業智慧產品有powerbi,永洪科技的zsuite，**artbi，finebi商業智慧軟體等
傳統bi和敏捷bi 有什麼區別？
9樓：匿名使用者
隨著技術的發展和演進，bi領域已經迎來了新一代敏捷bi的革新。以bi工具finebi為例：基於大資料的處理技術，其對tb-pb級的資料可實現秒級響應。
敏捷bi的資料展現是起點，而不是終點。看到了資料，能互動式分析，能深入向下挖掘，能發現問題找到答案。敏捷bi的分析報告能讓非it部門的同事直接在分析平臺上做出來。
不能把所有的分析報告需求都提交到it部門，這樣會嚴重增加it部門的工作負擔。敏捷bi的實施和操作相比傳統bi都要來得更為簡單，可以說是以業務人員為使用物件的bi。分析報告需求經常需要資料層的改動，需要it部門去改進資料層和業務層，傳統bi平臺需要一兩個月去梳理模型。
敏捷bi無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內響應，提升企業的洞察力決策力。與傳統bi的重量建模、統一檢視不同，敏捷bi採取輕量建模、n個檢視的方法，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。
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