1樓：demon陌
具體回答如圖：
標準正態分佈是以0為均數、以1為標準差的正態分佈，記為n（0，1）。
標準正態分佈曲線下面積分布規律是：在-1.96～+1.96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.58範圍內曲線下面積為0.9900。
統計學家還制定了一張統計用表（自由度為∞時），藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。
x符合標準正態分佈,如果x乘以一個常數，期望和方差怎麼變化？
2樓：匿名使用者
如果x服從 n(\mu ,\sigma ^)且a與b是實數，那麼ax+b服從n(a\mu +b,(a\sigma )^)
常數成以正態分佈，均值和方差怎麼變化
3樓：匿名使用者
x ~ n(μ, σ²)
kx ~ n(kμ, k²σ²)
即：均值增大 k 倍
而方差增大 k² 倍
分佈不變。
考研數學概率論 :正態分佈加常數還是服從正態分佈？
4樓：zzx梓
正態分佈加一個常數，還是符合正態分佈，只是期望值加上了這個常數。
n(0,σ²)+c ~ n(c,σ²)。
一個隨機變數符合正態分佈，我們可以畫出其函式影象，讓其每個數都加上一個常數，只會讓函式影象左右平移，那麼只會改變期望值，仍然符合正態分佈，甚至標準差都沒有改變。
為什麼標準正態分佈的兩個樣本x1和x2，他們相減（x1-x2）是一個服從均值為0方差為2的正態分佈
5樓：誰叫我也沒用
因為，n（e（方差），d（期望）） ，所以e（x－y）=e（x）－e（y），而d（x－y）=dx+dy
6樓：東北砍王李狗蛋
ex=ex1-ex2而dx=a²dx1+b²dx2，此題中x=x1-x2,a=1.b=-1
正態分佈中標準變換的問題
7樓：肥翠梅休媛
具體推導過程你可以看浙江大學編寫的概率論與數理統計59面，很顯然這個過程是根據分佈函式來做的，在對不等式變形時要求σ>0
p=p=p
兩邊同乘以σ時要求σ大於0這裡給出的σ和標準差相同，實際就是標準差，應為如果單純是做個變換的話，正和負確實都可以，但這個過程是有統計學上的意義的，所以是正的，不然的話，推出來沒什麼意義了。
至於王后雄的那個應該也是一樣的問題。
有很多抽樣的極限分佈是正態分佈，或者泊松分佈，不是所有的都是。
8樓：逯智伏錦
我不知道你們老師是怎麼推導的，但肯定是沒推導清楚或者沒給你們講清楚，具體推導過程你可以看浙江大學編寫的概率論與數理統計59面，很顯然這個過程是根據分佈函式來做的，在對不等式變形時要求σ>0
p=p=p
兩邊同乘以σ時要求σ大於0這裡給出的σ和標準差相同，實際就是標準差，應為如果單純是做個變換的話，正和負確實都可以，但這個過程是有統計學上的意義的，所以是正的，不然的話，推出來沒什麼意義了。
至於王后雄的那個應該也是一樣的問題。
有很多抽樣的極限分佈是正態分佈，或者泊松分佈，不是所有的都是。
關於推導過程可以和你們老師討論一下。
9樓：匿名使用者
^俺覺得，公子所言極是。
1， 如果 x ~ n(μ,σ^2)【x服從
均值為μ，方差為σ^2的正態分佈】，則
y=(x-μ)/σ 和 z = (x-μ)/[-σ]都服從均值為0，方差為1的正態分佈。
既然都是標準正態分佈，那隨便哪個作為標準化的結果都可以。
因為前一個表達方便點【少了1個負號】，一般選擇前一個變換為標準變換。
2， ξ 服從正態分佈
aξ+b也服從正態分佈，但卻說a要大於0
----------------------
a = 0時，aξ+b = b是一個常數了，就不服從正態分佈了。
【廣義來講，也服從正態分佈，但這個正態分佈的方差等於0。】
因此，要使得「ξ 服從正態分佈，aξ+b也服從正態分佈」的結論成立，一般要求a不等於0【a小於0結論也成立】.
3， 所有抽樣，只要樣本足夠大，【總體均值和方差都存在，】
【樣本均值】都【近似】表現為正態分佈。
這是中心極限定理保證了滴。
另外，任何抽樣，不論樣本量的多少【大小】，樣本都嚴格服從總體的分佈。
意思是說，如果總體服從正態分佈，則樣本服從正態分佈；若總體服從均勻分佈，則樣本服從均勻分佈。
但無論總體服從啥分佈，當總體有均值和方差時，只要樣本量足夠大【一般大於30】，樣本均值一定近似地服從正態分佈。而這個正態分佈的均值=總體的均值，正態分佈的方差=總體方差除以樣本的個數。
10樓：匿名使用者
不管什麼分佈，σ的意思都是標準差，都是由方差s開平方而來，當然只有正數，沒有負數
並不是所有抽樣最後都是正態分佈，還有幾何分佈、超幾何分佈等等。
ξ 服從正態分佈 n(0,1)
那aξ+b服從正態分佈(b,a²),這個a>0...我也不知道為什麼
11樓：姒筱
你還說你比我小。。。。
誒，弟弟，把你的分給我把。。。呵呵。
12樓：
你研究的很深!你給出的公式那是z=(x-μ)/σ
那是由一般正狀分佈轉變成標準正狀分佈的公式!加負號沒有實際作用!至於a>0也是針對實際情況的!
兩個正態分佈的隨機變數相減後的隨機變數還是正態分佈嗎？均值和方差各是多少？
13樓：匿名使用者
應該還是正態分佈的.
具體的值不知道了.你還是查一下書吧.應該有的.
14樓：匿名使用者
我想，肯定不是了。
你在同一個座標上劃出兩個不同特性的正態分佈。就可以發現，令其逐點相減。部分結果必定是負的。而正態分佈是不可能出現負值的。
正態分佈區間概率68.26%哪來的？標準方差α=65.84%。 預期收益x=15% 50
15樓：乄喬
同學你好。標準正態分佈是通過高等數學裡積分來計算的。過程較複雜，具體值需藉助計算器版或電腦權。
要將被積函式通過級數，近視計算值，因為其表達試的原函式無法用初等函式表達，所以可以級數近似計算。具體方法大學相關專業會涉及。謝謝。
正態分佈有什麼特點，簡述正態分佈的特點。
正態分佈的特點是什麼呢 簡述正態分佈的特點。1.正態 曲線 normal curve 在橫軸上方均數處最高。2.正態分佈以均數為中心，左右對稱。3.正態分佈有兩個引數，即均數和標準差。是位置引數，當固定不變時，越大，曲線沿橫軸越向右移動 反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動。是形狀引數，當固定不變時，...
正態分佈概率計算的題目，正態分佈的概率計算，X N 50,100 ,求P X
p x 200 1 p x 200 p x 200 200 15 3.5 52.85 抄1 p x 200 1 1 0 也就是說，在均值為15方差襲為3.5的情況bai下，x 200的概率基本可以du認zhi 為是0而daox 200的概率基本可以認為是必然事件1。這裡懷疑你題目有問題。不可能均值給...
關於正態分佈的引數運算問題，正態分佈的兩個引數含義是什麼？
正態分佈具有兩個引數 和 2的連續型隨機變數的分佈，第一引數 是服從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數 2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n 2 是正態分佈的位置引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。概率規律為取與 鄰近的值的概率大，而取離 越遠的值的概率越小。正態分佈以x 為對稱軸，左右完全對稱...