1樓：在家裡非禮的貓
p(x>200)=1-p(x<=200)
p(x<=200)=φ((200-15)/3.5)=φ(52.85)≈抄1
p(x>200)=1-1≈0
也就是說，在均值為15方差襲為3.5的情況bai下，x>200的概率基本可以du認zhi
為是0而daox<200的概率基本可以認為是必然事件1。
這裡懷疑你題目有問題。不可能均值給你15卻要你求個200的概率。
3.p(10 5)=φ（1.4285）-φ（-1.4285）=φ（1. 4285）-（1-φ（1.4285））=2φ（1.4285）-1 查表得φ（1.4285）=0.9239 於是所求概率為2*0.9236-1=0.8472 正態分佈的概率計算，x~n(50,100),求p(x<=40) 2樓：匿名使用者 你好！可以如圖轉化為標準正態分佈計算，需要查表。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！ 3樓：nice千年殺 p(x≤40)=0.1587 方法一：（50,100）分別是（μ，σ²）的意思，μ=50是均值，σ²=100是方差。 根據公式：p（x≤40）=p（x-μ/σ≤40-μ/σ）=p（x-μ/σ≤-1）可以查正態分佈表可以求得結果是0.1587 擴充套件資料 正態分佈：智商、成績、產品質量、身高等等，都符合正態分佈的規律。正態分佈就是中間高，兩邊低，大資料都分佈在中間 4樓：匿名使用者 利用正態分佈特殊區間的概率值：p(u-σ，σ=10，則： p(x≤40)=½［1-p(50-10 5樓：秦桑 可以如下圖轉化為標準正態分佈計算，需要查表。 正態分佈表（部分）如下： 拓展資料：正態分佈（normal distribution），也稱「常態分佈」，又名高斯分佈（gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。 c.f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。 p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。 是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。 6樓：寵魅 去正態分佈概率表上找一下就可以 7樓：愛笑的小美鄧波 0.8413怎麼求得的？ 概率論，例題中，查正態分佈表求得u=1.96是怎麼求出來的？**等！重謝！
20 8樓：淺斟米顏醉夢 查表，概論書後邊幾頁有 9樓：匿名使用者 書後面有正態分佈表，可以對著查 概率論正態分佈的題，求詳細過程
30 10樓： 正態分佈是具有兩個引數μ和σ2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是回服從正態分佈的隨機變數的均值答，第二個引數 σ2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ2 )。 d(s^2)= σ2=2 謝謝採納~~ 具體抄操作步驟如下 1 首先，襲提出問題，然後使用baimatlab計算下圖du中的積分問 zhi題，如下圖所示，dao然後進入下一步。2 其次，完成上述步驟後，開啟matlab軟體，並按照以下 清除工作區，如下圖所示，然後進入下一步。3 接著，完成上述步驟後，在matlab中定義符號變數並定義函式... 正態分佈的特點是什麼呢 簡述正態分佈的特點。1.正態 曲線 normal curve 在橫軸上方均數處最高。2.正態分佈以均數為中心，左右對稱。3.正態分佈有兩個引數，即均數和標準差。是位置引數，當固定不變時，越大，曲線沿橫軸越向右移動 反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動。是形狀引數，當固定不變時，... 一階導函式是表示變化率的，結合題主的問題，這裡的意思就是正態分佈的密度函式值在均值 一個標準差處前後會發生一個劇變，因為這一範圍其實已經包含了65 44 的情況，而到了均值加減兩個標準差就直接包含了超過95 可以和密度曲線比較一下看一看 在均值 一個標準差之內曲線變化速度較慢，是往外凸的 而這兩點之...如何用matlab計算正態分佈概率分佈函式的積分
正態分佈有什麼特點，簡述正態分佈的特點。
正態分佈簡單性質，正態分佈有什麼特點