1樓：小元寶
依概率收斂在概率論中，依概率收斂是隨機變數收斂的方式之一。一個隨機變數序列（xn）n>=1 依概率收斂到某一個隨機變數 x ，指的是 xn 和 x 之間存在一定差距的可能性將會隨著n 的增大而趨向於零。
依概率收斂是測度論中的依測度收斂概念在概率論中的特例。
依概率收斂是一種常見的收斂性質。依概率收斂比依分佈收斂更強，比平均收斂則要弱。
如果一個隨機變數序列依概率收斂到某一個隨機變數，則它們也一定依分佈收斂到這個隨機變數。反過來則不然：只有當一個隨機變數序列依分佈收斂到一個常數的時候，才能夠推出它們也依概率收斂到這個常數。
2樓：詞單登陸
你好：這是個好問題。我的回答也是自己亂想的，以供參考。
1：收斂
，極限中的收斂是數值收斂，
變數的取值（變數）和極限值（常量）的 數值差 = 距離=差的絕對值 「能」 小於任意給定的正數；
課本上沒有說清楚，兩個變數x，xn 不能按數值收斂考慮，他們的數值差不能計算，因為是隨機的
但是 「依概率」 暗含一個變數向數值量轉化的過程，概率是可計算的。
2:舉例，就拿課本上，拋硬幣 來說，頻率 依概率收斂於 概率值，f→p (依靠概率)
f 是可計算的，只要變數發生次數，和實驗次數已知，頻率已知；
概率值往往是總體中已知的，是一個常數量，x分佈已知，則事件發生概率已知；
當n 實驗次數增多時，f 雖然是變數，但是，固定一個n ,就能有一個f 值，並且f 值和p值很接近；
希望相互提高吧，加油。
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