1樓：
prob小於0.05，說明沒有單位根，數列是平穩數列。但是你的資料只有八個，太少了。
eviews 8 怎麼做面板資料的單位根檢驗
eviews面板資料單位根檢驗通不過怎麼辦
2樓：匿名使用者
資料有一些問題
我替別人做這類的資料分析蠻多的
求單位根檢驗eviews步驟
3樓：出思
unit root test，很簡單的
eviews 面板資料的單位根檢驗序列平穩還用做協整檢驗嗎
4樓：輝
是的，得同階單整才能做協整，這是協整基本定義。建模的話就需要要用平穩序列。但你的資料可以不用做協整，可以直接用單整的平穩序列建模。
5樓：匿名使用者
平穩，當然就不用檢驗協整呢，協整主要針對同階非平穩的
6樓：匿名使用者
你的資料還核實一下質量哦
我替別人做這類的資料分析蠻多的
什麼是面板資料單位根檢驗,有什麼作用啊 5
7樓：好好學天天
因為bai面板資料雖然減輕了資料的du非平穩zhi，使得變數的相dao關性降低，但是各變版量還是有趨勢、截距問題權，可能還是非平穩資料，存在單位根。這樣迴歸會造成偽迴歸。
是檢驗每個變數的趨勢，或是走勢，但是是對每個變數做單位根檢驗。一般經濟變數如gdp cpi等等吧，都是存在時間趨勢，或是有截距項的。都是要做單位根檢驗。
使用eviews裡的pool，或者stata各版本 都能得到的！
8樓：匿名使用者
面板資料是時間序列資料與截面資料的結合，凡是關於時間序列資料必須通過單位根檢驗資料平穩性，這是計量的前提，否則可能出現「偽迴歸「
面板資料為什麼要做單位根檢驗？為什麼是對每個變數做檢驗，這樣能得到什麼？
9樓：王海冰摩羯
因為在面板資料和序列資料中，如果存在單位根，會產生偽迴歸等嚴重後果，所以必須對每個變數進行單位根檢驗，這樣能夠保證每個變數的平穩性，平穩變數回歸才是有效的。
按照正規程式，面板資料雖然減輕了資料的非平穩性，使得變數的相關性降低，但是各變數還是有趨勢、截距問題，可能還是非平穩資料，存在單位根，所以面板資料模型在迴歸前需檢驗每個變數是否存在單位根。
10樓：匿名使用者
因為面板資料雖然減輕了資料
的非平穩，使得變數的相關性降低，但是各變數還是有趨勢、截距問題，可能還是非平穩資料，存在單位根。這樣迴歸會造成偽迴歸。
是檢驗每個變數的趨勢，或是走勢，但是是對每個變數做單位根檢驗。一般經濟變數如gdp cpi等等吧，都是存在時間趨勢，或是有截距項的。都是要做單位根檢驗。
使用eviews裡的pool，或者stata各版本 都能得到的！
關於Eviews做面板分析繪圖的問題
eviews不行 stata可以 要做資料分析來找我吧。加扣扣 八五八四五零一六六 做線圖，eviews很方便的 eviews散點圖如圖 我做的是面板分析模型，說明什麼 然後怎麼做呢？5 散點圖是最基礎的，要做的話內容還很多很多 有沒有大神用eviews做一個面板迴歸分析，精通面板資料和eviews...
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