1樓：
的確，擬合出具體模型並不能算完整，算擬合優度能使你的論述更加有說服力，要擺出來一些模型的事實來說服別人
計量經濟學中的模型已經採用了最小二乘法估計，為什麼還要進行擬合優度檢驗？
2樓：
計量經濟學其實是這樣的：
比如說，有很多個變數，a b c一直到z。我們想找a受到什麼變數的影響，真正的關係是，
a=常數＋2b+3c＋殘差 ，只有b和c會影響到a，其他都不影響。
但是，這個具體的模型我們並不知道，計量經濟學的任務就是去猜這個關係。我們在猜這個關係的時候，a到z所有的資料都有，但是到底哪些會影響a呢？那麼就靠我們猜咯，用計量的各種工具猜。
那麼我們猜出來的模型，比如說是這樣的，a=常數＋2b+3e。我們猜出來的這個模型和真正的模型a=常數＋2b+3c不一樣。但是也不是說都是沒用的，因為裡面有b，b可以解釋一部分a。
這時候給我們自己這個模型打分，就是擬合優度，具體說，就是看看到底解釋了多少a。
另外，用不用最小二乘和擬合優度檢驗沒關係。最小二乘是我們猜模型的方法，擬合優度就是檢驗你猜的好不好
3樓：q我
最好有以下幾塊東西
1、選定研究物件
（確定被解釋變
量，說明選題的意義和原因等。）
2、確定解釋變數，儘量完備地考慮到可能的相關變數供選擇，並初步判定個變數對被解釋變數的影響方向。
（ 作出相應的說明 ）
3、確定理論模型或函式式
（根據相應的理論和經濟關係設立模型形式，並提出假設，係數是正的還是負的等。）
（二）資料的收集和整理
（三）資料處理和迴歸分析
（先觀察資料的特點，**和輸出散點圖，最後選擇相應的變數關係式進行ols迴歸，並輸出會歸結果。）
（四）迴歸結果分析和檢驗
（寫出模型估計的結果）
1、迴歸結果的經濟理論檢驗，方向正確否？理論一致否？
2、統計檢驗，t檢驗 f 檢驗 r2— 擬合優度檢驗3、模型設定形式正確否？可試試其他形式。
4、模型的穩定性檢驗。
（五）模型的修正
（對所發現的模型變數選擇問題、設定偏誤、模型不穩定等，進行修正。）（六）確定模型
（七）**
普通最小二乘法和擬合優度檢驗有什麼相同點和不同點
4樓：小周子
普通最小二乘法保證了模型最好地擬合了樣本觀測值，但擬合得好並不意味著質量高，故引數估計量與真值的擬合程度和顯著性有待進一步的檢驗，其中就包括擬合優度檢驗。舉個通俗的例子：我用比身高的方法把班裡相對最高的那位同學選了出來，但是不代表他就很高，他高不高還有待用尺子去量一下。
5樓：許柳騎碧蓉
一樓的回答是書本上的原話,我想樓主之所以提出該問題,不是因為不知道它如何回答,而是不理解這段話的含義.我是這樣理解的:ols法只是在抽樣給定的條件下,找一個樣本回歸函式,使殘差平方和達到最小.
但是,樣本回歸函式不唯一(而總體迴歸函式唯一),即隨著抽樣的不同,按ols法都能夠找到一條與所抽得的樣本點的殘差平方和最小的樣本迴歸線,但這些迴歸線對樣本點的擬合程度卻不完全相同.擬合優度檢驗就是比較不同的抽樣下,誰的擬合更好.
最小二乘與擬合優度檢驗的區別？
6樓：軒轅凝荷延燁
普通最小抄二乘法保證了模型襲最好地
擬合了bai樣本觀測值，但擬合得好並不du意zhi味著質量高，故引數dao估計量與真值的擬合程度和顯著性有待進一步的檢驗，其中就包括擬合優度檢驗。舉個通俗的例子：我用比身高的方法把班裡相對最高的那位同學選了出來，但是不代表他就很高，他高不高還有待用尺子去量一下。
採用普通最小二乘法估計模型引數，迴歸模型為
7樓：匿名使用者
有兩種抄
方法：1.根據上表的
襲t-statistic，可以
bai發現，所有變數係數的t檢驗du值都小於zhit0.025（8）=2.306，均未通dao過5%顯著性水平下的t檢驗，沒有一個解釋變數對被解釋變數的影響是顯著的。。。
2.通過後面prob. 給出的值可以看出，所有變數係數估計的p值都遠遠大於顯著性水平α=0.05，說明哪個變數都不顯著。。。。
線性迴歸模型，解釋斜率的普通最小二乘估計量是如何決定的
8樓：致逝煙忱
為什麼在對引數進行最小二乘估計之前,要對模型提出古典假定?答：在古典假定條回件下,ols估計
答得到的引數估計量是該引數的最佳線性無偏估計,具有無偏性、有效性、線性.總之,作古典假定是為了使所作出的估計具有較好的統計性質和方便地進行統計推斷.
最小二乘法和最小二乘估計有啥差別？
9樓：匿名使用者
最小二bai乘原理
利用樣本回歸函式估du計總體迴歸函式，是根zhi據dao一個給定的包含n組x和y觀測資料的樣回本答，建立樣本回歸函式，使估計值 儘可能接近觀測值yi。最小二乘原理就是根據使樣本剩餘的平方和達到最小的準則，確定模型中的引數，建立樣本回歸函式。
線性最小二乘估計
以誤差的平方和最小為準則根據觀測資料估計線性模型中未知引數的一種基本引數估計方法。2023年德國數學家c.f.
高斯在解決行星軌道**問題時首先提出最小二乘法。它的基本思路是選擇估計量使模型（包括靜態或動態的，線性或非線性的）輸出與實測輸出之差的平方和達到最小。這種求誤差平方和的方式可以避免正負誤差相抵，而且便於數學處理（例如用誤差的絕對值就不便於處理）。
線性最小二乘法是應用最廣泛的引數估計方法，它在理論研究和工程應用中都具有重要的作用，同時它又是許多其他更復雜方法的基礎。線性最小二乘法是最小二乘法最簡單的一種情況，即模型對所考察的引數是線性的。
10樓：hi漫海
最小bai二乘法（又稱最小平方du法）是一種數學zhi優化技術。它dao通過最版小化誤差的平方和尋權找資料的最佳函式匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的資料，並使得這些求得的資料與實際資料之間誤差的平方和為最小。
最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。
最小二乘估計是計量經濟學研究的直接目的是確定總體迴歸函式yi=b1+b2xi+ui,然而能夠得到的只是來自總體的若干樣本的觀測值，要用樣本資訊建立的樣本回歸函式儘可能「接近」地去估計總體迴歸函式。為此，可以以從不同的角度去確定建立樣本回歸函式的準則，也就有了估計迴歸模型引數的多種方法。
普通最小二乘估計量的統計性質與對模型的基本假定的關係是什麼
最小二乘法的主要特點就是能使求得的資料與實際資料之間誤差的平方和為最小。最小二乘估計的基本假設有哪些 為什麼在對引數進行最小二乘估計之前要對模型提出古典假定 為什bai麼在對引數進行最du 小二乘估計之前zhi,要對模型提出古dao典假定?答 在古內典假定條件下,ols估計得容 到的引數估計量是該引...
最小二乘法如何計算平面度，最小二乘法 如何計算平面度
最小二乘法是不是把二個最小的數乘起來。我博士後，怎麼沒聽說過這種演算法。平面度的計算方法 有以下五種 1 打表測量法 打表測量法是將被測零件和測微計放在標準平板上，以標準平板作為測量基準面，用測微計沿實際表面逐點或沿幾條直線方向進行測量。打表測量法按評定基準面分為三點法和對角線法 三點法是用被測實際...
數學上的最小二乘法公式，數學上的最小二乘法公式
最小二乘法公式 x x平 y y平 x 2 nx平 2 針對y ax b形式 a n xy x y n x 2 x 2 b y 平均 a x 平均 最小二乘法計算公式是？最小二復乘法公式為a y 平均制 b x 平均 bai在研究兩個變數 dux，y 之間的相互zhi關係時dao 通常可以得到一系列...