1樓：呂秀才
從你說的看，你的每組資料中也就是隻有4-5個案例資料，也就是案專例數量太少了，在採屬用lsd進行多重比較的時候，是很容易會出現一些矛盾的結論的，這是一個原因，另外lsd進行多重比較本身也可能會出現一些矛盾現象，這也就是為什麼會出現方差分析來代替兩兩多組重複進行均值比較的原因，而lsd也正是基於兩兩檢驗的結果，容易犯a或者β錯誤。
這個沒有辦法解決，在這種情況下，如果遵照資料事實的話，你可以在結果描述的時候這樣寫「由於資料量的問題，導致多重比較結果出現矛盾現象，可能需要進一步加大資料量進行驗證」。也可以不採用lsd換其他的多重比較方法進行嘗試。
spss的比較均值中，t檢驗和anova有什麼區別？
2樓：匿名使用者
方差和t檢驗的區別在於，對於t檢驗的x來講，其只能為2個類別比如男和女。如果x為3個類別比如本科以下，本科，本科以上；此時只能使用方差分析。
具體說明可以檢視spssau的差異關係幫助手冊，比較好理解。
spss比較幾組資料是否有顯著性差異
如何用spss 對重複測量資料進行單因素方差分析並及進行組內不同時間之間測量結果的多重比較呢？
用spss做單因素方差分析兩組樣本量不同應該用什麼檢驗方法
3樓：多歡卯惜雪
有很多方法，snk，turkey等
怎樣通過spss對多組資料進行顯著性差異分析，如圖 15
4樓：南心網心理統計
如果您做的是單因素分析，t檢驗或方差分析就可以了，如果是多因素分析，則需要考慮多因素方差分析模型。
spss 如何檢驗兩組資料的顯著性差異
5樓：宓靖善密
你要是就做兩組的檢驗，t檢驗就行。第一組的第一個題和第二組的第一個題。
你要是想做多組的，應該用方差分析了。就是anova或者univarite~~也在analyse裡面
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