1樓：加米穀大資料科技
1、心態最重要
說難也難，0基礎學習需要像在高中上學一樣認真學習6個月左右；
說不難也不難，只要心態對，相信通過自己的努力可以掌握這些技術，選擇一個好老師，認真堅持的學習，掌握大資料技術並非難事。
2、瞭解大資料相關的知識，做好前期準備
大資料技術龐大複雜，不同的方向所學技術有一定的差異，你需要的是確定自己的興趣和職業發展所在，瞭解相關的知識和學習情況，根據目標選擇合適的課程
3、計算機程式語言學習、大資料相關課程學習
確定目標，選擇課程，然後就是認真努力的學習lo
4、專案實戰
實踐是檢驗學習效果的唯一真理。
2樓：山西新華電腦學校
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
零基礎即可學習的哦，
3樓：匿名使用者
男的女的裡面只要你真的學就可以了。
4樓：尚學堂j**a學院
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
可以來我這看看，一般是6-8個月。
希望對您有所幫助！~
大資料難學嗎
5樓：尚學堂j**a學院
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
希望對您有所幫助！~
6樓：苗藍強令楓
學起來不容易，我是在魔據學的，說實話其實大資料本身就是有點難度的，需要慢慢學一段時間理解了就好了，希望對你有幫助。
7樓：匿名使用者
你好大資料和雲端計算、物聯網是未來計算機技術發展的三大方向，出來都是炙手可熱的人才，但學起來也沒那麼容易，因為這些方向都是新技術，以往的教育體系裡，這方面的內容少，相關的文獻資料也不多，而且，國外可能走在了前面，需要多看些外文資料
。最好的學習是在實踐中，建議你如果對這方面滿意請採納
8樓：龍達財稅
難學不難學，這都是一個相對的說法
這就要看你自己的基礎和學歷能力了
大資料涉及的方面比較廣泛，有技術層面的，也有業務層面的懂技術的同時，要對業務有一定的理解，這樣才能讓技術更符合業務發展的需求，和技術落地
學習大資料，要學習統計學的知識，還有相關語言和工具，可能還要涉及人工智慧
9樓：江西新華電腦餘
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
10樓：尚矽谷
自學大資料相對來說比較吃力，大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，
大資料難學嗎？
11樓：郎夢雨
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
12樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大資料可以按照路線圖的順序，
13樓：
對於零基礎的人學習，還是有一定難度的
大資料是什麼，難學嗎？
大資料課程難不難學，學歷低能學會嗎？
14樓：郎夢雨
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
15樓：
因人而異吧，看每個人的學習能力和邏輯思維能力了，一般學習大資料的基本都是大專生以上的人比較多
16樓：葉落無聲
大資料難學不難學，這都是一個相對的說法，可能我覺著好學，但別人覺著難，這就要看自己的基礎和學習能力了，其實大資料涉及的方面比較廣泛，有技術層面的，也有業務層面的，需要學的東西有很多，只要你能堅持認真學，就沒有問題，用人單位主要看重的是你能力問題，如果專業技術不過關什麼都沒用，如果你是零基礎找一家專業的大資料培訓機構，進行系統的學習，我也是從零基礎學的，在光環大資料，不要怕困難，只要努力認真學，都可以學好的！
17樓：情商撤蓯贆虋
本科學歷可以學大資料的，而且現在很多學校已經出現了大資料專業，因為it時代逐漸被dt時代取代，用理性的資料分析代人工的經驗分析成為主流，資料分析人才的供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺，大資料的發展前景是非常可觀的，現在轉型無疑是一種很好的選擇，我工作三年後在光環學的大資料，大資料本身是有點難度的，因為它包含的知識量比較廣，小白更是需要付出更多的時間精力投入學習。
18樓：尚學堂j**a學院
大資料從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程式設計師研發程式的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大資料會成為值得程式設計師長期奮鬥不斷突破的工作；其次，由於大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，高階人才更是企業爭搶的物件，薪資上升容易，職業發展潛力巨大。
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
希望對您有所幫助！~
19樓：匿名使用者
很想學大資料但是本人大專學歷,聽說很難找到工作呀有沒有大佬指點一下 十五派 it主管 9 那個人不太建議學習大資料方向,大資料對演算法和學歷要求還是。
大資料據說很難學，是不是呀，那我轉行的能學會嗎？
20樓：cda資料分析師
大資料的學習有一定的難度，但是隻要認真努力去學了也沒有那麼難，需要有堅強的學習毅力。
資料產業的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支掌握資料技術、懂管理、有資料應用經驗的資料建設專業隊伍。目前資料相關人才的欠缺嚴重阻礙資料市場發展。資料分析的相關職位需要的是複合型人才，能夠對數學、統計學、資料分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。
未來，資料分析將會出現約100萬的人才缺口，在各個行業，資料分析中高階人才都會成為 炙手可熱的人才，涵蓋了大資料的資料開發工程師、資料分析師、資料架構師、資料後臺開發工程師、演算法工程師等多個方向。因此需要高校和企業共同努力去培養和挖掘。目前大的問題是很多高校缺乏大資料，所以擁有大資料的企業應該與學校聯合培養人才資料分析人才。
學習大資料可以到cda認證中心諮詢一下，全球cda持證者秉承著先進商業資料分析的新理念，遵循著《cda職業道德和行為準則》新規範，發揮著自身資料專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。
21樓：tina布丁
大資料是一種在獲取、儲存、管理、分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。它具有大量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。現在美團、**、微博等平臺都在用大資料技術，所以大資料行業前景很好，很多人想轉行大資料。
那麼大資料培訓靠譜嗎?值不值得學習?
現在市面上的培訓機構很多，有的靠譜有的不靠譜，而培訓機構是否值得去學習需要大家從口碑、師資、課程內容、專案資源、就業服務這幾個方面自己去評估。
首先靠譜的培訓機構口碑也會比較好，一個培訓機構口碑好、網上好評多說明這個培訓機構的學員學完後大部分能找到滿意的工作，這樣的培訓機構自然比較靠譜。
其次靠譜的培訓機構師資經驗一般比較豐富，因為如果師資沒有經驗那麼也不能很好的理解教學講義上的知識更別說把知識教給學生了。反之經驗豐富的講師能把更多的工作經驗傳授給學員。
第三靠譜的培訓機構的授課內容是跟著企業需求不斷更新的，因為大資料的技術會更新換代，如果培訓機構不經常調研企業需求並調整課程內容那麼就會過時，而學生學到過時的技術找工作也不會好找。所以培訓機構的課程內容和企業需求相匹配這一點很重要。
第四靠譜的培訓機構專案也會比較多，因為企業在招聘大資料人才時會比較注重動手能力，而培訓機構的專案實戰則為學生提供了動手實操的機會，增加學員的專案經驗。
最後靠譜的培訓的就業服務也會比較多，因為大家報班培訓主要還是為了就業，所以靠譜的培訓機構會比較重視就業服務，以幫助學員儘快就業。
綜上大資料值得去學習下，只要挑個靠譜的培訓機構。
資料庫難不難學,資料庫很難學麼
確實是挺難學的bai,du至於學會學不會就看你的耐zhi心和學習能力了 dao,必竟學起來很枯 回燥的答,你查一下一個專業的資料庫管理員工資,再看一下他們考證所要花費的錢和能力,你就明白為什麼待遇那麼好呢?現在國內這樣的人還不是很多,反正在外國這些人已經可以算是計算機這行裡很吃香的人才,資料是計算機...
什麼是大資料大資料有什麼意義，什麼是大資料 大資料有哪些特點 意義和缺陷
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料的意思就是資料 1.瞭解大資料理論 要學習大 學大資料，這個問題太寬泛，到底學習哪個方面呢，是學習收集大資料，分析大資料...
什麼是大資料？有什麼意義，什麼是大資料 大資料有哪些特點 意義和缺陷
當然有用了，看來你不懂。現在國內很多人，包括所謂的磚家和業內人士所講的大數 內據都是指 資料抓容取 和 資料分析統計 最後為 決策 作依據，其實這是對大資料錯誤的認識和思維。大資料的難點不在於技術，而在於應用。這幫人完全把未來資訊化社會想象的過於簡單，完全沒有想象力的人出來討論和定義大資料概念。真正...