1樓：派可資料
資料分析是幹什麼的？
在企業裡收集資料、計算資料、提供資料給其他部門使用的。
資料分析有什麼用?
從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：
工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前**型分析：**一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：
監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作後的覆盤型分析：積累經驗，總結教訓
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那資料分析是什麼的？
資料分析大體上分3步：
1：獲取資料。通過埋點獲取使用者行為資料，通過資料同步，打通內部各系統資料。以及做數倉建設，儲存資料。
2：計算資料。根據分析要求，提取所需要的資料，計算資料，做表。
3：解釋資料。解讀資料含義，推匯出一些對業務有用的結論。
那麼資料分析師主要做以上三點的工作嗎？
並不全是，這個在不同企業，情況不一樣。如果公司規模大的話，獲取資料經常是資料開發組完成的，他們的職位一般是「資料開發工程師」或者「大資料工程師」。解釋資料則是運營自己寫ppt做解讀，留給「資料分析師」的，其實就是中間的計算資料的一步。
有些公司（一般是做電商的），資料是直接從**、天貓、亞馬遜等平臺匯出的，然後基於這些資料做分析。有些公司（一般是傳統企業），資料是直接用的大型的bi產品，然後所有人基於bi產品匯出資料分析有些公司規模很小，就直接一個小組從資料埋點到數倉到提數全乾了。
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2樓：小孫職場新人
回答您好親，我已經看到你的問題了。正在為您查詢和彙總資料，馬上回復你，請稍等～
您好親，很高興為您服務
參與華為公司財經應用的大資料專案資料探索、分析洞察、挖掘建模，負責方案設計和落地，從資料分析和資料探勘角度為業務改進和提升提供建議
構建資料產品，負責各類ai演算法的開發、應用、監控優化，保證資料產品的實用性及可衡量性，支撐公司業務發展和決策
開展資料探勘分析演算法、工具研究工作，研發創新方法解決業務問題
能幫到您是我的榮幸！祝您生活愉快！如果您覺得對您有幫助的話，請辛苦點一下贊哦！謝謝親親～
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3樓：尊威天下網路
為公司提供資料包告。資料分析師可以使企業清晰的瞭解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支援，能夠充分利用大資料帶來的價值，在進行資料挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有資料支撐的報告。
4樓：匿名使用者
資料分析師可以使企業清晰地瞭解到企業現狀與競爭環境風險評判與決策支援
能夠充分利用大資料帶來的價值
在進行資料挖據與展現後
呈現給企業決策者的將是一份清晰
準確且有資料支撐的報告。
資料分析師是做什麼的？
5樓：
資料分析師主要工作是在本行業內將各種資料進行蒐集、整理、分析，然後根據這些資料進行分析判斷，在分析資料後對行業發展、行業知識規則等等進行**和挖掘。資料分析師是資料師其中的一種，另一種是資料探勘工程師，兩者都是專業型人才。
擴充套件資料
資料分析師和資料探勘工程師的區別
1、「資料分析」的重點是觀察資料，而「資料探勘」的重點是從資料中發現「知識規則」。
2、「資料分析」得出的結論是人的智慧活動結果，而「資料探勘」得出的結論是機器從學習集（或訓練集、樣本集）發現的知識規則。
3、「資料分析」得出結論的運用是人的智力活動，而「資料探勘」發現的知識規則，可以直接應用到**。
4、「資料分析」不能建立數學模型，需要人工建模，而「資料探勘」直接完成了數學建模。
5、相對而言，資料探勘工程師對統計學，機器學習等技能的要求比資料分析師高得多。
6、很多情況下，資料探勘工程師同時兼任資料分析師的角色。
6樓：派可資料
在企業裡收集資料、計算資料、提供資料給其他部門使用的。
資料分析有什麼用?
從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：
工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前**型分析：**一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：
監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作後的覆盤型分析：積累經驗，總結教訓
請點選輸入**描述
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那資料分析是什麼的？
資料分析大體上分3步：
1：獲取資料。通過埋點獲取使用者行為資料，通過資料同步，打通內部各系統資料。以及做數倉建設，儲存資料。
2：計算資料。根據分析要求，提取所需要的資料，計算資料，做表。
3：解釋資料。解讀資料含義，推匯出一些對業務有用的結論。
那麼資料分析師主要做以上三點的工作嗎？
並不全是，這個在不同企業，情況不一樣。如果公司規模大的話，獲取資料經常是資料開發組完成的，他們的職位一般是「資料開發工程師」或者「大資料工程師」。解釋資料則是運營自己寫ppt做解讀，留給「資料分析師」的，其實就是中間的計算資料的一步。
有些公司（一般是做電商的），資料是直接從**、天貓、亞馬遜等平臺匯出的，然後基於這些資料做分析。有些公司（一般是傳統企業），資料是直接用的大型的bi產品，然後所有人基於bi產品匯出資料分析有些公司規模很小，就直接一個小組從資料埋點到數倉到提數全乾了。
總之情況五花八門。
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7樓：知於大資料
(1)寫sql 指令碼：俗稱「跑資料」。leader要一組 季度資料/月資料/週資料 ，寫一段或者n段sql把資料跑出來。
一般是臨時性需求，不過當發現默默地演變成一個常規性需求時，最好直接封裝sp（儲存過程）了……每次跑一下方便省事。這項工作內容需要的技能點有：資料庫，sql
(2)資料分析專案前中期：這個是耗時很長很麻煩的部分。前期是基礎資料的處理清洗，基礎彙總聚合，然後設計監測指標，指標的設計不僅僅是數學分析，更多需要跑業務需求方那邊瞭解，畢竟最終目的是要讓別人用，提升效率，不是為了凸顯模型高大上。
所有需要的資料都有了之後，開始建立業務模型(數學模型)，整個建模的過程也是反覆探索資料的過程，在一定資料量的情況下，初期的建模應用起來一定會這種問題那種問題balabala煩死人……以後邊應用邊調整優化。技能點：資料庫，sql，excel，r語言，數理統計，資料探勘，業務知識。
(3)兼職產品經理：業務模型完了後，就有了指標結果。把資料落地到資料庫中。
然後接下來需要找開發幫你做視覺化站點。作為資料分析師我是最瞭解這個專案 邏輯流程、核心演算法、業務應用的。找開發幫你做視覺化站點：
曲線圖啊 柱狀圖啊 餅圖啊 balabala 讓別人一眼就能看到指標的整體狀況。技能點：邏輯思維，流程規劃，資料視覺化，一定的開發知識（方便和開發溝通），表達能力力和表情。
(4)模型和指標正式應用起來自後：收集業務部的反饋，不停的跟他們溝通郵件，不停地優化模型，資料表。以及給業務部一些特定需求的分析評估報告（臨時性需求）。
技能點：邏輯思維，表達能力
(5)個人學習：有時候會遇到等待別人工作進度的情況，比如別人的上一批資料沒出來，你完全沒法工作。那就上網或者看書 學習知識。
數理統計和資料探勘博大精深，如何能應用得好，產生最高價效比更是一門學問啦。多瞭解些總是沒壞處的。
(6)大資料部分：涉及到」大資料「已經不是我個人工作內容部分了，而是整組的工作內容。具體需要有專門比較懂hadoop和spark的人負責在上面跑資料，寫最終實現**。
我們組裡的分工大概就是：資料分析師，資料工程師，（半個產品經理），有人身兼三種，有人只愛專精。技能點：
無特定加點法則，團隊加點。
8樓：品牌
什麼是資料分析師證書?
9樓：
說白就是算命，利用一些資料做**推斷
1、資料分析都在做什麼
常規報表：例如月度季度財務報告
即席查詢：記錄每種產品每天銷量報表
多維分析：（olap技術）解決「問題出在哪」這樣的問題監控警報：例如監控銷售資料，及時發現問題調整營銷策略統計分析：
如方差分析迴歸分析，例如銀行通過模型判別應該對什麼樣的人做按揭最合理
預報：時間序列**，例如**下個季度的gdp**性建模：邏輯迴歸、決策樹、神經網路等複雜模型，例如做客戶相應模型時候
2、資料分析師一般有以下工作流程：
理解客戶分析訴求
學習研究相關知識體系
完成專案前期資料取樣
資料預處理、資料特徵探索、分析
問題明確化、資料調整和技術選擇
模型的研發、知識的發現
模型和知識的綜合解釋和評價
業界俗稱semma原則
10樓：匿名使用者
主要有以下幾個方面的內容：
一為產品經理服務，國內產品經理不懂資料分析，而新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要資料分析師幫助完成，後期產品迭代優化還是需要資料分析師採集使用者行為、習慣、評價等資料來完成；
二是為運營服務，產品運營中的使用者流量、**、顧客關係管理等需要資料分析師幫助完成；三是公司資料制定和標準建設、各部門資料打通，資料化管理等工作需要資料分析師完成；
四是資料情報和資料**為高層服務。
從以上四個方面看商業分析能力和業務知識能力就顯得尤為重要，這個時候是考驗分析師的業務理解能力及通過資料為企業解決實際問題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說服能力。考慮進這方面專業的公司，或者運氣好碰到有經驗的老師帶你一段時間，像我運氣不錯剛進了決明資料就碰到了老師帶我，所以現在基本把這一套搞得很熟練了。
11樓：創業者李孟
資料分析師指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。
資料分析師主要作用：
1、這是一個用資料說話的時代，也是一個依靠資料競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了資料分析部門。
2、ibm、微軟、google等知名公司都積極投資資料業務，建立資料部門，培養資料分析團隊。
3、各國**和越來越多的企業意識到資料和資訊已經成為企業的智力資產和資源，資料的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。
資料分析師主要工作做什麼?
12樓：派可資料
資料分析是幹什麼的？
在企業裡收集資料、計算資料、提供資料給其他部門使用的。
資料分析有什麼用?
從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：
工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前**型分析：**一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：
監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作後的覆盤型分析：積累經驗，總結教訓
請點選輸入**描述
那資料分析是什麼的？
資料分析大體上分3步：
1：獲取資料。通過埋點獲取使用者行為資料，通過資料同步，打通內部各系統資料。以及做數倉建設，儲存資料。
2：計算資料。根據分析要求，提取所需要的資料，計算資料，做表。
3：解釋資料。解讀資料含義，推匯出一些對業務有用的結論。
那麼資料分析師主要做以上三點的工作嗎？
並不全是，這個在不同企業，情況不一樣。如果公司規模大的話，獲取資料經常是資料開發組完成的，他們的職位一般是「資料開發工程師」或者「大資料工程師」。解釋資料則是運營自己寫ppt做解讀，留給「資料分析師」的，其實就是中間的計算資料的一步。
有些公司（一般是做電商的），資料是直接從**、天貓、亞馬遜等平臺匯出的，然後基於這些資料做分析。有些公司（一般是傳統企業），資料是直接用的大型的bi產品，然後所有人基於bi產品匯出資料分析有些公司規模很小，就直接一個小組從資料埋點到數倉到提數全乾了。
請點選輸入**描述
資料分析師常用的資料分析思路，資料分析師要掌握哪些基本技能
01 細分分析 細分分析是資料分析的基礎，單一維度下的指標資料資訊價值很低。細分分析法可以大致分為兩類，一類是逐步分析，如 來北京市的訪客可分為朝陽和海淀等區 另一類是維度交叉，如 來自付費sem的新訪客。02 對比分析 對比分析主要是把兩個有關聯的資料指標進行相互比較，從數量上說明和展現研究物件的...
資料分析師是什麼，資料分析師是做什麼的？
資料分析是幹什麼的？在企業裡收集資料 計算資料 提供資料給其他部門使用的。資料分析有什麼用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做 工作開始前策劃型分析 要分析一下哪些事情值得的做工作開始前 型分析 一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析 監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析 分析問題原因，...
資料分析師怎麼考，怎麼報考資料分析師？
考生在獲得準高階證書後，在專業領域工作五年，並撰寫一篇專業資料分析 經答辯合格，獲取高階資料分析師合格證書。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識 公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。資料分析師在工業和資...