1樓：連白公濰
資料分析師這兩年需求很大，尤其是大型網際網路公司，相對的薪資自然不低。但是工資這種事情，都是因人而異的，關鍵是要先學好本事。如果想做傳統的行業資料分析工作，可以去cda看看，想進網際網路公司做資料分析，可以去大講臺看看。
2樓：yn2055闖天涯
在大資料工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著資料分析助理或初級資料分析師領域，還是向上走，走到高階資料分析師、資深資料分析師，甚至是資料科學家、資料分析專家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。當然越向上走的話薪資自然是會越來越高，這個沒有一個統一的標準，大資料分析相關職位在企業當中，同級別，相比運營等要高20%左右。大資料方面的工作已經成為了中國最具有發展潛力的工作之一，至於未來的職業規劃怎麼選擇，以及自己想往哪方面發展都得看個人造化。
3樓：尊威天下網路
這裡好而不貴，可以先去問下。
4樓：
2.資料分析師工資待遇水平
5樓：匿名使用者
資料分析發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
資料分析師工資多少
6樓：尊威天下網路
目前這個職業挺火的，待遇也不錯，不過還是得看自己的造化吧，學得好運用得好自然可以過五關斬六將進到好公司，如果學得一般，那就很劣勢了，畢竟人才蜂擁，我們無法保證自己可以找到一份好工作，
7樓：yn2055闖天涯
在大資料工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著資料分析助理或初級資料分析師領域，還是向上走，走到高階資料分析師、資深資料分析師，甚至是資料科學家、資料分析專家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。當然越向上走的話薪資自然是會越來越高，這個沒有一個統一的標準，大資料分析相關職位在企業當中，同級別，相比運營等要高20%左右。大資料方面的工作已經成為了中國最具有發展潛力的工作之一，至於未來的職業規劃怎麼選擇，以及自己想往哪方面發展都得看個人造化。
8樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
9樓：cda資料分析師
從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
為什麼資料分析師工資這麼高？
10樓：我愛那南方的雪
你好！資料分析師是比較高階的職位，資料分析師與清潔工，服務員這種低端的不同，這種工作需要有一定能力的人才能勝任，也屬於單位比較難得的人才。另外對於這種職位通常會有學歷要求，學歷太低的一般不會考慮。
對於高階人才，開的工資肯定會高。以上都是純手打，如覺得滿意還請採納哦！
11樓：尊威天下網路
我們的生活越來越離不開大資料了，我們如今能夠得到最便捷的生活方式，也都離不開大資料，當然也離不開我們的大資料人才在背後默默地耕種。大資料工程師是一個聽著就比較高大上的職業，當然，其本身就是比較具有技術性具有含金量高的職業
資料分析師這行業好找工作嗎？工資待遇高嗎？
12樓：大資料小庫
很好找工作，
現在各行各業的業務都在進行資訊化，也就是很多傳統紙筆做的事都在計算機裡完成
在計算機裡完成的內容都會留下資料，那麼對資料進行分析能對業務提供很多幫助
這就是資料分析、資料探勘的工作越來越吃香的原因，但是資料分析這類工作對數學有一定要求，
既然門檻高，普遍工資待遇自然比一般的程式設計師高了，當然也會有低端的資料分析崗，以收集資料為主
13樓：瘦博博你好
主要看你學習到哪種程度，整體待遇還好的，主要還是看你工作內容情況了吧。自己當時在cda那邊學習的，這邊的教學不錯。學習要根據自己的情況來考慮。
14樓：宇少丶榮耀
不好找到 ，不過工資還可以吧
15樓：藍領達人
工作好找入職難
常見的招聘公司：
2.待遇
全國的資料分析師工資分佈
（資料來自看準網，我前東家，目前國內比較準確的資料來源）3.分析
兩極化嚴重，工資＞12k的是主力的分析師，以各大網際網路、金融公司為準，主力薪資大約是3年經驗年薪30萬。
8k以下的主要是各種資料推廣公司的基層職位，也叫資料分析師，把平均值拉低了。
16樓：匿名使用者
資料分析主要就是學習python、r、sas等程式設計工具，資料倉儲，分散式儲存hdoop，雲端計算，資料視覺化，大資料技術，還可以到決明公司九道門資料分析實訓官網上去看一些案例，自己做做訓練，總之要學習很多東西。
資料分析師的薪資大約有多少?
17樓：環球青藤
一般來說，資料分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間範圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.
5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣範圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是資料分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k範圍內的。
下面來說資料分析師薪資的第二個方面，就是不同城市薪資之間的分佈如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位;其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。
由此可以發 現資料分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分佈在9k和20k之內。
最後說說資料分析師薪資的第三個方面，就是資料分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現資料分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。
資料分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的資料分析師是比較少的。資料分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，資料分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。
18樓：cda資料分析師
從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提升效率。
做大資料分析師能掙多少錢？
19樓：匿名使用者
二、大資料分析師的薪水在世界各地是否一致?
如您所料，大資料分析師角色的薪水因地點而異。資料科學中心確定以下十一個國家是大資料分析師薪酬最高的國家 ; 美國，瑞士，瑞典，新加坡，丹麥，加拿大，澳大利亞，荷蘭，德國，中國和英國。毫不奇怪，該列表與經濟發達國家的當前中位收入排名緊密相關。
我們還可以檢視與國家的平均薪資相比，以及與web開發或ux設計等技術領域中其他流行的高薪專業相比，大資料分析師的薪水如何累積。讓我們更深入地看一下歐洲和北美的兩個最大市場。德國和美國。
德國的大資料分析師每年的收入在32,000歐元至60,000歐元之間，具體取決於企業的資歷水平，行業，所在地和成熟度。德國大資料分析師的中位收入略低於4萬4千歐元，比德國3萬歐元以上的中位收入高出30%以上。它還可以很好地衡量其他技術工作;例如，它高於網路開發人員的平均工資，即41k歐元。
在美國，大資料分析師的收入要比德國同行高得多。平均薪資為$ 60k(約€53k)，比$ 43k的平均收入高出20%以上，與網路開發人員的預期收入相同一般。紐約的薪水在50,000至96,000美元之間，而舊金山的平均薪水在65,000至120,000美元之間。
在整個池塘中，倫敦的大資料分析師職位的薪水在24,000英鎊至47,000英鎊之間，中國大資料分析師的薪水在5萬左右。
大資料分析師薪水
三、根據他們的經驗，大資料分析師將獲得什麼?
各個級別的大資料分析師職位的薪水反映了角色所需的特定技能和才能。大資料分析領域的大多數入門級職位起薪都很健康。為了舉例說明大資料分析師可以根據經驗獲得的收入，經驗不足一年的大資料分析師在德國的平均收入為40,462歐元。
對於擁有五到九年經驗的人，他們的角色期望收入約為50,000歐元。高階大資料分析師職位的薪資約為60,000歐元。
重要的是要承認大資料分析師的薪水在一定程度上具有流動性，而那些具有更特定的技能或對程式語言有更深入瞭解的人可以期望獲得薪水的增長。擁有tableau software工作經驗的人比沒有工作經驗的人收入要高8%。同樣，知道如何使用程式語言sql可使薪水提高5%。
大資料分析師的薪水範圍。
四、大資料分析師根據他們的行業而獲得不同的薪水嗎?
成為大資料分析師的美妙之處在於，幾乎所有行業都可以找到這樣的角色。大多數企業都根據自己的資料制定決策，因此他們需要一名大資料分析師才能做到這一點。
linkedin將採礦業列為大資料分析師薪酬最高的行業，在美國，這些職位的平均薪酬為106,000美元至117,000美元。科學和公用事業部門的薪水也高於平均水平，平均薪金範圍為74,000美元至80,000美元。在薪資範圍的低端，從事製造業和金融業的大資料分析人員的薪水預計在55,000美元至65,000美元之間。
五、頂尖高科技公司向大資料分析師支付的工資
由於提供的高薪水，經常尋求在世界頂級科技公司擔任大資料分析師的角色。蘋果和facebook 向其大資料分析師支付的薪水遠高於平均水平。除了薪水美麗，裝置齊全的辦公室外，如果需要高超的學習經驗，從事技術工作也將是不可思議的。
員工可以體驗快速變化，同時獲得對塑造我們世界的技術的見識。
資料分析師常用的資料分析思路，資料分析師要掌握哪些基本技能
01 細分分析 細分分析是資料分析的基礎，單一維度下的指標資料資訊價值很低。細分分析法可以大致分為兩類，一類是逐步分析，如 來北京市的訪客可分為朝陽和海淀等區 另一類是維度交叉，如 來自付費sem的新訪客。02 對比分析 對比分析主要是把兩個有關聯的資料指標進行相互比較，從數量上說明和展現研究物件的...
資料分析師怎麼考，怎麼報考資料分析師？
考生在獲得準高階證書後，在專業領域工作五年，並撰寫一篇專業資料分析 經答辯合格，獲取高階資料分析師合格證書。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識 公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。資料分析師在工業和資...
資料分析師就業前景，資料分析師的就業前景如何？
資料分析師是大企業裡不可替代的職位，高薪職位，發展前景如下 1，人才缺口大it時代逐漸被dt時代取代，用理性的資料分析代人工的經驗分析成為主流，資料分析人才的供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺。2 入門相對簡單資料分析是一門跨領域技術，不需要很強的理工科背景，反而那些有市場銷售 金融 財務或零售業背...