1樓：蘭州新華網際網路學校
大資料分析師主要負責資料探勘，使用hive，hbase等技術，專門為從事行業資料收集、整理、分析和基於資料的專業人士進行行業研究、評估和**。通過使用spotifre，qlikview和tableau等，新資料視覺化工具能夠實現資料的資料視覺化和資料呈現。
資料分析師和 大資料工程師 哪個好
2樓：覺醒隱士
cda——資料分析師主要是在企業中扮演戰略參謀的角色，對企業各類運營、銷售、管理、戰略等資料進行分析，可以有效規避運營風險和提升成本利用率。沒有行業界限。目前資料分析發展空間很大。
大資料工程師：屬於軟體程式設計師崗位，受年齡限制較大，一般到了30歲以上基本上，就容易產生職業瓶頸。
大資料分析師是什麼？
3樓：派可資料
資料分析是幹什麼的？
在企業裡收集資料、計算資料、提供資料給其他部門使用的。
資料分析有什麼用？
從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：
工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前**型分析：**一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：
監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作後的覆盤型分析：積累經驗，總結教訓。
請點選輸入**描述。
那資料分析是什麼的？
資料分析大體上分3步：
1：獲取資料。通過埋點獲取使用者行為資料，通過資料同步，打通內部各系統資料。以及做數倉建設，儲存資料。
2：計算資料。根據分析要求，提取所需要的資料，計算資料，做表。
3：解釋資料。解讀資料含義，推匯出一些對業務有用的結論。
那麼資料分析師主要做以上三點的工作嗎？
並不全是，這個在不同企業，情況不一樣。如果公司規模大的話，獲取資料經常是資料開發組完成的，他們的職位一般是“資料開發工程師”或者“大資料工程師”。解釋資料則是運營自己寫ppt做解讀，留給“資料分析師”的，其實就是中間的計算資料的一步。
有些公司（一般是做電商的），資料是直接從**、天貓、亞馬遜等平台匯出的，然後基於這些資料做分析。有些公司（一般是傳統企業），資料是直接用的大型的bi產品，然後所有人基於bi產品匯出資料分析有些公司規模很小，就直接一個小組從資料埋點到數倉到提數全乾了。
請點選輸入**描述。
4樓：覺醒隱士
大資料分析師，實際上就是我們常說的資料分析職業人，主要是對企業運營、營銷、管理、戰略提供各類資料分析報告的。更專業的資訊，建議到cda資料分析師論壇上看看，上面有專業的cda大資料分析相關的資料和資訊。
5樓：網友
大資料分析師是指基於各種分析手段對大資料進行科學分析，挖掘，展現並用於決策支援的過程，大資料分析師就是從事此項職業的從業人員稱呼，國內已有商務部對大資料分析師進行等級認證。
6樓：free不留白
大資料分析師。一年以上資料分析崗位工作經驗，或通過 cda level ⅰ認證。專指網際網路、零售、金融、電信、醫學、旅遊等行 業專門從事資料分析與雲端大資料的人員。
在 levelⅰ的基礎上要求掌握 python 語言和 linux 作業系統知識，能夠掌握運用 hadoop、hive、spark 等專業大資料架構及軟體，從海量資料中提取相關資訊，結合相關機器學習演算法，進行大資料分析並形成嚴密的大資料分析報告。
7樓：桃樂絲的小皮鞋
您好大資料分析師及其主要職責介紹。
大資料分析師是指基於各種分析手段對大資料進行科學分析、挖掘、展現，以輔助企業做出商業決策。一般來講資料分析師的任務是對資料進行清洗、分析以及視覺化。在不同的行業，大資料分析師的頭銜也可能不一樣，比如：
業務分析師、商業智慧分析師、運營分析師、資料庫分析師等等。
大資料分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支援，能夠充分利用大資料帶來的價值，在進行資料挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有資料支撐的報告。所以，大資料分析師已經不是簡單的it工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。
8樓：網友
大資料分析師，是大資料時代下的新興熱門職位，可以理解為是相對於傳統資料分析師而言的。
傳統的資料分析師，面對的資料規模不大，通常excel、ppt等就能解決大部分的問題。而大資料分析師，面對更大規模的資料分析任務，早先的這些工具，處理起來不夠高效，所以也就有了大資料分析的概念。
大資料分析師的主要工作任務，是面對大資料，完成一整套分散式的資料獲取、整理、處理和分析的工作，專注資料獲取的架構設計、資料分析模型的選擇、指標的選取等等。
9樓：貝貝兒
cda大資料分析師課程以大資料分析技術為主線，以大資料分析師為培養目標，從資料分析基礎、linux作業系統入門知識學起，系統介紹hadoop、hdfs、mapreduce、hive和hbase等理論知識和基於spark平台的大資料分析和機器學習應用，詳細演示hadoop三種模式的安裝配置，以案例的形式，講解基於pyspark技術的回歸、分類和聚類分析等大資料分析場景和案例。課程的重點是培養學員基於hadoop架構的大資料分析實操能力，從零開始學習hadoop搭建，掌握spark，手把手帶練，8周成為行業急需的大資料分析人才，學完即可滿足cda level ii大資料分析師考試知識考核需求。講解案例包括但不限於金融大資料分析、氣象大資料分析、web海量日誌大資料分析、智慧高速大資料分析等。
10樓：遇光者
隨著資訊產業的迅猛發展，大資料分析行業的人才需求量也在逐漸擴大。現在我國的it人才都比較稀缺，同時這個人才的數量不斷的增加，不過大資料分析這個行業的人才確實是少，所以對於大資料分析的行業來說，市場的需求量還是挺大的。
很多公司都有自己的it部門，而it部門需要對企業自身的資料進行比較，如果資料量比較大的話，就需要對資料庫的管理做好準備，而大資料分析師不管在哪個崗位上來說，都是企業中重要的角色，因為大資料分析師能夠通過資料分析對企業未來發展方向有一定的參考作用，所以這就說明大資料分析這個行業的優點就是就業範圍廣。
因為大資料分析人才稀缺，大資料分析從業者是技術性人才，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大資料人才奇缺，因此一個熟練的大資料分析技術工程師，特別受用人單位的重視。所以職位高也就是一件正常的事情。
大資料分析三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
從上文中我們可以看出，未來十年大資料行業都是熱門的，也還會有更多的行業和崗位順應大資料的發展而產生。各行業的生態產業鏈都將聯絡在一起，大資料的發展前景是非常大的，所以大資料分析培訓就業在目前看來是非常靠譜的，aaa教育致力打造高階大資料分析人才，想學大資料分析的朋友要抓住這個機會，給自己的夢想插上翅膀。
大資料分析師要學什麼
11樓：環球網校職教**
資料分析師需要學習統計學、程式設計能力、資料庫、資料分析方法、資料分析工具等內容，還要熟練使用excel，至少熟悉並精通一種資料探勘工具和語言，具備撰寫報告的能力，還要具備紮實的sql基礎。
1、數學知識。
數學知識是資料分析師的基礎知識。對於初級資料分析師，了解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統計模型演算法則是加分。
2、分析工具。
對於初級資料分析師，玩轉excel是必須的，資料透視表和公式使用必須熟練，vba是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，spss作為入門是比較好的。
對於高階資料分析師，使用分析工具是核心能力，vba基本必備，spss/sas/r至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如matlab）視情況而定。
3、程式語言。
對於初級資料分析師，會寫sql查詢，有需要的話寫寫hadoop和hive查詢，基本就ok了。對於高階資料分析師，除了sql以外，學習python是很有必要的，用來獲取和處理資料都是事半功倍。當然其他程式語言也是可以的。
資料分析師可從事：it系統分析師、資料科學家、運營分析師、資料工程師。
資料分析師是什麼，資料分析師是做什麼的？
資料分析是幹什麼的？在企業裡收集資料 計算資料 提供資料給其他部門使用的。資料分析有什麼用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做 工作開始前策劃型分析 要分析一下哪些事情值得的做工作開始前 型分析 一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析 監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析 分析問題原因，...
資料分析師主要做什麼，資料分析師是做什麼的？
資料分析是幹什麼的？在企業裡收集資料 計算資料 提供資料給其他部門使用的。資料分析有什麼用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做 工作開始前策劃型分析 要分析一下哪些事情值得的做工作開始前 型分析 一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析 監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析 分析問題原因，...
資料分析師常用的資料分析思路，資料分析師要掌握哪些基本技能
01 細分分析 細分分析是資料分析的基礎，單一維度下的指標資料資訊價值很低。細分分析法可以大致分為兩類，一類是逐步分析，如 來北京市的訪客可分為朝陽和海淀等區 另一類是維度交叉，如 來自付費sem的新訪客。02 對比分析 對比分析主要是把兩個有關聯的資料指標進行相互比較，從數量上說明和展現研究物件的...