1樓：cda資料分析師
從職位薪水來看copy，資料分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
2樓：龍達財稅
這個就bai
不能一概而論了
du什麼行業都是這樣，要
zhi看能力和經驗dao
以廣州為例：
如果沒版有經驗，入職的話，三四千權
到五千多左右吧
如果經驗在2年以上的話，可以達到8千到一萬左右如果經驗在七八年的話，2萬是不成問題的
當然，我說的都是大概，因公司因行業不同而不同！
3樓：覺醒隱士
如果想成為50w+的數bai據分du析師，建議還是先通過cfa、cda、cpa等這zhi類職業認證之dao一，
cda資料分析師認
內證學習，容一般都是分為**，從一級開始學習，逐步加深比較好，不建議跳級。
一級：適合應屆生和資料分析經驗小白
二級：具備2-3年資料分析經驗的資料分析從業者，主要是資料建模能力培養學習
**：資料科學家，適合資深資料分析從業者
4樓：貝貝兒
就一線城市的bai相關崗du位來說，85%的資料分析的相關崗位會zhi要求學歷dao
本科以上，專業要求是相關內專業，如：統計容類、經濟類、計算機類、數學類、金融類等。
薪資方面情況如下：
應屆生：6k左右
1-3年：10k-20k
3-5年：15k-30k
5年以上：25k+
至於這個崗位的職業發展，主要分以下幾個方向：
業務方向：資料分析、資料運營、商業分析
技術方向：資料探勘、演算法工程師、機器學習、深度學習、人工智慧產品方向：資料產品經理
開發方向：資料工程師
建議結合自身優勢、性格特徵、興趣愛好選擇自己喜歡的方向。
5樓：尊威天下網路
這個就不能一概而bai論了 什麼行業都
du是這樣，要看zhi能力和經驗 以廣dao州為例： 如果沒有經驗，入職的版話，三四千權到五千多左右吧 如果經驗在2年以上的話，可以達到8千到一萬左右 如果經驗在七八年的話，2萬是不成問題的 當然
資料分析師工資很高嗎，資料分析師工資多少
資料分析師這兩年需求很大，尤其是大型網際網路公司，相對的薪資自然不低。但是工資這種事情，都是因人而異的，關鍵是要先學好本事。如果想做傳統的行業資料分析工作，可以去cda看看，想進網際網路公司做資料分析，可以去大講臺看看。在大資料工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著資料分析助理或初級資料分析師領域，還...
資料分析師常用的資料分析思路，資料分析師要掌握哪些基本技能
01 細分分析 細分分析是資料分析的基礎，單一維度下的指標資料資訊價值很低。細分分析法可以大致分為兩類，一類是逐步分析，如 來北京市的訪客可分為朝陽和海淀等區 另一類是維度交叉，如 來自付費sem的新訪客。02 對比分析 對比分析主要是把兩個有關聯的資料指標進行相互比較，從數量上說明和展現研究物件的...
資料分析師怎麼考，怎麼報考資料分析師？
考生在獲得準高階證書後，在專業領域工作五年，並撰寫一篇專業資料分析 經答辯合格，獲取高階資料分析師合格證書。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識 公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。資料分析師在工業和資...