1樓：響亮的我
#計量經濟學的定義
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
#計量經濟學的研究步驟和方法
確定變數和數學關係式-模型設定；分析變數間具體的數量關係-估計引數；檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗；經濟分析和**-模型應用
#分佈滯後模型估計的困難有哪幾個
a．自由度問題。自由度過分損失，到時估計偏差增大，顯著性檢驗失效。
b．多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。
c．滯後長度難以確定。
#工具變數法
1．與所代替的解釋變數高度相關
2．與隨機擾動項不相關
3．與其他解釋變數不相關，以免出現多重共線性
#虛擬變數的基本概念
虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數
#聯立方程模型的區別
a．聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只一個。
b．模型裡有隨機方程，也有確定性方程，但必含有隨機方程。
c．被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關係，也可能互為因果。
d．解釋變數可能與隨機擾動項相關。
#非完全多重共線性後果：
1.引數估計量方差增大
2.對引數區間估計時，置信區間趨於變大
3.嚴重時，假設檢驗容易作出錯誤判斷
4.嚴重時，可能r2較大和f檢驗顯著性高，但t檢驗可能不顯著，得出錯誤結論
#多重共線性檢驗：
1．簡單相關係數檢驗
2．方差擴大因子法
3．直觀判斷，如迴歸係數標準差大，或與經濟理論背離
4．逐步迴歸法
#自相關：
經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。資料處理造成的相關。
蛛網現象。模型設定偏誤。零均值，低估引數估計值的方差，對模型**的影響，高估t，f，r2不可靠，對模型影響，降低**精度。
#異方差：
模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面資料中總體各單位的差異。無偏，一致，非有效，誇大估計引數的統計顯著性，對**影響，y的**非有效。
2樓：匿名使用者
勞動經濟學分析方法可以分為實證分析與規範分析兩個層次。在實證分析中在稀缺性和... 從經濟學的觀點看,構成消費物件的消費資料不僅僅是有形的物質資料
工具變數法分析方法，學習資料，問題求助
3樓：
#計量經濟學的定義計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
#計量經濟學的研究步驟和方法確定變數和數學關係式-模型設定；分析變數間具體的數量關係-估計引數；檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗；經濟分析和**-模型應用
#分佈滯後模型估計的困難有哪幾個a．自由度問題。自由度過分損失，到時估計偏差增大，顯著性檢驗失效。b．多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。c．滯後長度難以確定。
#工具變數法1．與所代替的解釋變數高度相關2．與隨機擾動項不相關3．與其他解釋變數不相關，以免出現多重共線性
#虛擬變數的基本概念虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數
#聯立方程模型的區別a．聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只一個。b．模型裡有隨機方程，也有確定性方程，但必含有隨機方程。
c．被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關係，也可能互為因果。d．解釋變數可能與隨機擾動項相關。
#非完全多重共線性後果：
引數估計量方差增大
2.對引數區間估計時，置信區間趨於變大
3.嚴重時，假設檢驗容易作出錯誤判斷
4.嚴重時，可能r2較大和f檢驗顯著性高，但t檢驗可能不顯著，得出錯誤結論#多重共線性檢驗：
1．簡單相關係數檢驗2．方差擴大因子法3．直觀判斷，如迴歸係數標準差大，或與經濟理論背離4．逐步迴歸法
#自相關：經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。
資料處理造成的相關。蛛網現象。模型設定偏誤。
零均值，低估引數估計值的方差，對模型**的影響，高估t，f，r2不可靠，對模型影響，降低**精度。
#異方差：模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。
測量誤差的變化。截面資料中總體各單位的差異。無偏，一致，非有效，誇大估計引數的統計顯著性，對**影響，y的**非有效。
工具變數法分析方法，學習資料，問題求助
4樓：功霜
#計量經濟學的定義
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
#計量經濟學的研究步驟和方法
確定變數和數學關係式-模型設定；分析變數間具體的數量關係-估計引數；檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗；經濟分析和**-模型應用
#分佈滯後模型估計的困難有哪幾個
a．自由度問題。自由度過分損失，到時估計偏差增大，顯著性檢驗失效。
b．多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。
c．滯後長度難以確定。
#工具變數法
1．與所代替的解釋變數高度相關
2．與隨機擾動項不相關
3．與其他解釋變數不相關，以免出現多重共線性
#虛擬變數的基本概念
虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數
#聯立方程模型的區別
a．聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只一個。
b．模型裡有隨機方程，也有確定性方程，但必含有隨機方程。
c．被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關係，也可能互為因果。
d．解釋變數可能與隨機擾動項相關。
#非完全多重共線性後果：
引數估計量方差增大
2.對引數區間估計時，置信區間趨於變大
3.嚴重時，假設檢驗容易作出錯誤判斷
4.嚴重時，可能r2較大和f檢驗顯著性高，但t檢驗可能不顯著，得出錯誤結論
#多重共線性檢驗：
1．簡單相關係數檢驗
2．方差擴大因子法
3．直觀判斷，如迴歸係數標準差大，或與經濟理論背離
4．逐步迴歸法
#自相關：
經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。資料處理造成的相關。
蛛網現象。模型設定偏誤。零均值，低估引數估計值的方差，對模型**的影響，高估t，f，r2不可靠，對模型影響，降低**精度。
#異方差：
模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面資料中總體各單位的差異。無偏，一致，非有效，誇大估計引數的統計顯著性，對**影響，y的**非有效。
工具變數強弱相關性的問題，求助大神
5樓：賀葉琳
初始化一個新應用
首先，我們要建立一個標準的zend framework應用，它包含本文所顯示的**上下文。使用zend framework工具指令碼（windows?上則是zf.
bat，unix是zf.sh）建立一個新專案，如下所示：
以下是引用片段：
shell> zf.bat create project example
您現在可以在您的apache配置中為這個應用定義一個新的虛擬主機，如，然後將虛擬主機的文件根目錄指向應用的 public/ 目錄。然後，如果您訪問這個主機，您應該能看到預設的zend framework歡迎頁面，如 圖 1 所示。
投資組合分析法有哪些,證券投資分析有哪些方法
這是通抄過對企業的經營領域結襲構的調查,bai根據企業各個經營領域的經濟效益du的測算和分析zhi,提出對各dao個經營領域的投資重新進行調整和優化組合,以取得更好的經濟效益的一種分析方法。主要運用通用矩陣法,即九象限分析法,對企業的經營領域結構進行分析。通過矩陣採用兩個綜合性指標,即行業吸引力指標...
spss單因素方差分析,分析多個因變數,結果出不來完全
結果不是有嗎,你要做多變數分析,不是多個自變數,是因變數的?spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較 若主效應不顯著,copy沒有必要bai做多重比較,因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著 因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的...
logistic迴歸分析自變數的入選條件是什麼，分析結果顯示
樣本量大，抽樣誤差小，置信區間窄，雖然or接近於1，但是or的95 可信區間不包含0，所以有統計學意義。僅此而已。雖有統計學意義，但無實際意義。搜一下 logistic迴歸分析自變數的入選條件是什麼，分析結果顯示p值 0.000但是or值 0.999，這個結果怎麼分析，多謝 spss中logisti...