1樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
資料分析需要掌握哪些知識?
2樓：來自老舍茶館丰姿冶麗的紫杉
1、數學知識。
數學知識是資料分析師的基礎知識。對於初級資料分析師，瞭解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，瞭解常用統計模型演算法則是加分。
對於高階資料分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數（主要是矩陣計算相關知識）最好也有一定的瞭解。而對於資料探勘工程師，除了統計學以外，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。
2、分析工具。
對於初級資料分析師，玩轉excel是必須的，資料透視表和公式使用必須熟練，vba是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，spss作為入門是比較好的。
對於高階資料分析師，使用分析工具是核心能力，vba基本必備，spss/sas/r至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如matlab）視情況而定。
3、程式語言。
對於初級資料分析師，會寫sql查詢，有需要的話寫寫hadoop和hive查詢，基本就ok了。對於高階資料分析師，除了sql以外，學習python是很有必要的，用來獲取和處理資料都是事半功倍。當然其他程式語言也是可以的。
3樓：
資料分析的從業者，通常被稱為是資料分析師，而資料分析師在不同的公司，是有不同的工作方向，需要掌握到的知識也並不完全一樣。
一般來說，資料分析要求掌握相應的資料分析工具，包括python，sql，r，excel，tableau等，其次是要具備資料分析思維，能夠在面對實際問題是，通過資料分析給出合理的指導。
業務型的資料分析師，工作任務當中的很大一部分都是sql，以及資料展現工具excel，tableau,ppt等。日常一般是從接業務需求開始，然後就是制定分析計劃，取數分析，分析報告（結果展示）。
在現在大資料的趨勢下，python是學資料分析必須掌握的一個工具，解決資料處理問題非常高效，如果需要python資料分析資料可私我。
4樓：邰梓
優秀的資料分析師需要具備這樣一些素質：有紮實的 sql 基礎，熟練使用 excel，有統計學基礎，至少掌握一門資料探勘語言（r、sas、python、spss），有良好的溝通和表達能力，做好不斷學習的準備，有較強的資料敏感度和邏輯思維能力，深入瞭解業務，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。
5樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；
6樓：幽谷百合
需要掌握很多數學知識，比如統計知識，假設檢驗
成為一名資料分析師，需要具備哪些基本知識？
7樓：尊威天下網路
：學習資料分析師之前，你必須清楚自己想要達成什麼目標。也就是說，你想通過這門技術來解決哪些問題或實現什麼計劃。
有了這個目標，你才能清晰地開展自己的學習規劃，並且明確它的知識體系。只有明確的目標導向，學習必備也是最有用的那部分
8樓：free不留白
還是看等級的，如果只是，cda level ⅰ業務資料分析師，需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用 excel、sql、spss、python 等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用資料分析方法進行資料的處理與分析， 並得出邏輯清晰的業務報告
9樓：cda資料分析師
小編覺得，學習資料分析，一是要打下堅實的基礎，才能屹立於專業之上，不被人看輕；二是根據企業的招聘技能要求情況，有的放矢。為此，小編給出以下建議，希望能幫到你。
（1）sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理（2）會用excel/sql做基本的資料分析和展示（3）會用指令碼語言進行資料分析，python or r（4）有獲取外部資料的能力，如爬蟲
（5）會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料包告（6）熟悉常用的資料探勘演算法：迴歸分析、決策樹、隨機森林、支援向量機等。
10樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
11樓：海過頭
第一 資料思維,對資料敏感性要高,建立起興趣,自己要刻意練習第二 業務能力,多關注行業分析報告,cda有很多原創文章第三 熟練使用資料分析工具,比如excel sql語言 spss python sas等,建議精通1-2門就好,以後需要其他工具工作中再學習.
第四 紮實統計和數學基礎,比如微積分,線性代數 模型有聚類,關聯分析、svm、神經網路 貝葉斯網路 樸素貝葉斯 隨機森林等
資料分析需要掌握哪些知識？
12樓：物是人非
首先，如果要學習資料分析的時候，我們需要學習excel、資料視覺化、資料庫知識、python和r語言、統計知識、分析思維、業務知識，學會了這些知識才能夠做好資料分析工作。
首先我們給大家說一下資料分析知識裡面的excel，這個excel很多人都有接觸過，重點是瞭解各種函式，如sum，count，sumif， countif，find，if，left/right，時間轉換等；但函式不需要學全，掌握一些最常用的的，其它在用到的時候隨搜隨用就行。另外vlookup和資料透視表是兩個價效比很高的技巧，這兩個搞定後，一般10萬條以內的資料統計基本沒什麼難度了。但是這個資料分析工具有一定的侷限性，那就是excel只能夠處理分析小型資料，不能夠應對大型資料。
如果需要應對大型資料還是需要使用資料庫的工具。
然後給大家說一說資料視覺化。什麼是資料視覺化呢？就是我們把資料用圖表的形式把資料呈現給別人。
為什麼用圖表的形式呈現資料呢？這裡有兩點原因，第一就是圖表能夠更直觀的表達資料。第二就是很多人並不能夠看懂資料，就需要簡單易懂的資料表達方式，在資料分析界有一句經典名言，字不如表，表不如圖。
資料分析的最終都是要闡述自己的觀點和結論的，闡述的最好方式就是做出觀點清晰資料詳實的ppt給客戶或者領導看。雖然excel也可以完成很多的資料視覺化功能，但是如果想要得到更專業的視覺化效果，還是建議學些程式設計方面的知識。
也有很多人使用過bi處理資料，一般來說，bi和圖表的區別在於bi擅長互動和報表，適合解釋已經發生和正在發生的資料。power bi適合個人學習，finebi適合企業級的應用。
13樓：娛樂影視君
資料分析的話，最需要掌握的一些知識的話是應該是excel，首先你得會編輯excel以上的word是最基本的。
14樓：日久生情
分析師需要的技能大致有這些：excel、sql、統計學及spss、python/r等。
建議從excel開始，因為excel是使用最多，也是最強大的資料分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過excel。
15樓：邰梓
優秀的資料分析師需要具備這樣一些素質：有紮實的 sql 基礎，熟練使用 excel，有統計學基礎，至少掌握一門資料探勘語言（r、sas、python、spss），有良好的溝通和表達能力，做好不斷學習的準備，有較強的資料敏感度和邏輯思維能力，深入瞭解業務，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。
16樓：後英耀
空調分析這個質量掌握很多的知識證明才能搞進去學習中應該才能搞的近親屬一局用，所以認為這應該比較不錯，你能告訴這些臨界轉速。
17樓：匿名使用者
掌握基本工具，學習理論知識，通過實踐去培養分析思維首先在excel上要充分了解搜尋引擎。
python，sql 也是需要了解的，當資料多的時候，這兩個工具能幫我們解決大量問題
基本功要紮實，例如統計學，建模學習。
通過一些實踐，解決一些公司的商業問題。
10 個必備**
18樓：厹駿英
資料分析，你首先要會用電腦，會用相關的程式和軟體。
19樓：成都聚數雲海
基本工具的掌握
理論知識的學習
分析思維的培養
一、基本工具的掌握
資料分析師三板斧：excel、sql、python是資料分析師必知必會的3個基本工具
二、理論知識
統計學和機器學習兩手都要抓、兩手都要硬
理論知識這塊，資料分析師最需要掌握知識是統計學和機器學習相關知識，但掌握到什麼程度、掌握哪些領域，還是有些門道。
三、資料分析思維
沒有比這個更重要的能力了
分析思維是資料分析師最最核心的競爭力，上面所學習的python、sql、機器學習知識等都是在工具層面，要想使用好他們，還需要分析思維的駕馭。在面試中，對分析思維的考察也是相當重要的一環。
對於分析思維的學習，我建議新人也是從讀書開始:資料分析類/產品思維類/邏輯思維類.
20樓：愛吃草莓的鹿呀
需要學習的基礎技能需求如下：
(1) sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理
(2)會用excel/sql做基本的資料分析和展示(3)會用指令碼語言進行資料分析，python or r
(4)有獲取外部資料的能力，如爬蟲
(5)會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料包告
(6)熟悉常用的資料探勘演算法:迴歸分析、決策樹、隨機森林、支援向量機等
需要學習的理論基礎如下
1、學習資料分析基礎知識，包括概率論、數理統計。基礎這種東西還是要掌握好的啊，基礎都還沒紮實,知識大廈是很容易倒的哈。
2、你的目標行業的相關理論知識。比如金融類的，要學習**、銀行、財務等各種知識，不然到了公司就一臉懵逼啦。
3、學習資料分析工具,軟體結合案列的實際應用，關於資料分析主流軟體有(從上手度從易到難):excel, spss, stata, r, python, sas等。
4、學會怎樣操作這些軟體,然後是利用軟體從資料的清洗開始一步步進行處理， 分析,最後輸出結果，檢驗及解讀資料
根據我在cda的學習經驗所答，希望對題主有所幫助。
銷售資料分析，銷售資料分析
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