1樓：劇振凱
中值濾波medfilt2，用法b
=medfilt2(a,
[mn])
你的兩點錯誤
一、輸入影象a，應該是二維矩陣
你用輸入影象b是由imread得到的a加上噪聲得到的而imread讀到的影象a通常是3維rgb圖，是三維矩陣直接用medfilt2是不對的，可以先用rgb2gray(a)將a先轉換為灰度矩陣
二、中值濾波也要指定濾波模版的大小
medfilt2需要兩個輸入引數，第一個是影象a第二個引數需要輸入一個長度是二的向量，[mn]指定模版的大小，m行n列
2樓：匿名使用者
例如用i代表上述矩陣：
[h,w]=size(i);
for i=2:h-1
for j=2:w-1
p=i(i-1:i+1,j-1:j+1);
p1=reshape(p,1,9);
for m=1:9
for n=m+1:9
if p1(n)>p1(m)
t=p1(n);p1(n)=p1(m);p1(m)=t;
endend
endp1(i,j)=p1(5);
endend
請問中值濾波與均值濾波各自的優缺點？
3樓：
均值濾波和中值濾波的內容非常基礎，均值濾波相當於低通濾波，有將影象模糊化的趨勢，對椒鹽噪聲基本無能為力。中值濾波的優點是可以很好的過濾掉椒鹽噪聲，缺點是易造成影象的不連續性。通過下面三張圖可以清楚看到以上兩種濾波方法的差異。
原圖是含有椒鹽噪聲的影象
利用中值濾波處理後，椒鹽噪聲幾乎完全被去除掉
利用均值濾波處理後，椒鹽噪聲被處理成了小的氣泡，但與此同時影象開始變得模糊。
拓展資料：
中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性訊號處理技術，中值濾波的基本原理是把數字影象或數字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替，讓周圍的畫素值接近的真實值，從而消除孤立的噪聲點。方法是用某種結構的二維滑動模板，將板內畫素按照畫素值的大小進行排序，生成單調上升(或下降)的為二維資料序列。二維中值濾波輸出為g(x,y)=med ，其中，f(x,y)，g(x,y)分別為原始影象和處理後影象。
w為二維模板，通常為3*3，5*5區域，也可以是不同的的形狀，如線狀，圓形，十字形，圓環形等。
均值濾波也稱為線性濾波，其採用的主要方法為鄰域平均法。線性濾波的基本原理是用均值代替原影象中的各個畫素值，即對待處理的當前畫素點(x，y)，選擇一個模板，該模板由其近鄰的若干畫素組成，求模板中所有畫素的均值，再把該均值賦予當前畫素點(x，y)，作為處理後影象在該點上的灰度g(x，y)，即g(x，y)=1/m ∑f(x，y) m為該模板中包含當前畫素在內的畫素總個數。
4樓：匿名使用者
均值濾波：是把每個畫素都用周圍的8個畫素來做均值操作，幅值近似相等且隨機分佈在不同位置上，這樣可以平滑影象，速度較快，演算法簡單。但是無法去掉噪聲，只能微弱的減弱它。
中值濾波：常用的非線性濾波方法 ,也是影象處理技術中最常用的預處理技術。它在平滑脈衝噪聲方面非常有效,同時它可以保護影象尖銳的邊緣，選擇適當的點來替代汙染點的值，所以處理效果好。
其中加權中值濾波能夠改進中值濾波的邊緣訊號，使其良好保持效果。
5樓：匿名使用者
中值濾波會讓同學u盤消失，均值濾波會讓u盤暴斃。
數字影象處理中中值濾波的理解？謝謝
6樓：路確實腳下
如果視窗中有奇數個元素，中值取元素按灰度值大小排序後的中間元素灰度值;
如果視窗中有偶數個元素，中值取元素按灰度值大小排序後，中間兩個元素灰度的平均值。
給出如下圖象採用3×3中值濾波後的結果。
7樓：我要那個妾
用matlab，中值濾波函式b=medfilt2（a）;
均值濾波是用卷積實現的。設定一個3x3的矩陣，每個元素都是1/9。
b=filter2（b，a）%實際上filter2函式就是進行了一次2維卷積。可以用conv2替換。
比較均值濾波和中值濾波的優缺點
8樓：匿名使用者
椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分佈在不同位置上，影象中有乾淨點也有汙染點。
中值濾波是選擇適當的點來替代汙染點的值，所以處理效果好。
因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點。
跪求快速中值濾波演算法matlab源** 5
9樓：匿名使用者
你注意了，imread(路徑，'name.jpg'),我是以我電腦的**給你做的，你執行時候，matlab路徑要改到你需要處理**的路徑。
**如下：
i=imread('11.jpg'); %讀取影象，
subplot(2,2,1),imshow(i);title('原圖'); %顯示原影象
j=rgb2gray(i); %把彩色影象轉化為灰度影象
subplot(2,2,2),imshow(j);title('灰度圖'); %顯示灰度影象
j= imnoise(j,'salt & pepper',0.005); %加上椒鹽噪聲
subplot(2,2,3),imshow(j);title('椒鹽噪聲圖'); %顯示加上椒鹽的影象
h=medfilt2(j); %中值濾波
subplot(2,2,4),imshow(h);title('處理後圖'); %顯示中值濾波後的影象
中值濾波器適合於椒鹽濾波，均值濾波器適合於高斯噪聲
希望能幫到你！
10樓：匿名使用者
自己看medfilt2的幫助
11樓：匿名使用者
m = mean(a) %均值
m = median(a) %中值
查一下matlab的help就可以了。
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