如何對影象進行閾值處理，matlab彩色影象的閾值分割

1樓：

你是用什麼軟體對影象進行閾值處理？如果你用的是matlab，則可以先把真彩圖轉化成灰度圖，再用graythresh得到大津法的閾值，最後將此閾值代入二值分割。例子如下：

i=imread（'真彩圖'); %讀取真彩圖（原圖）

j=rgb2gray(i); %將原圖轉化成灰度圖

level=graythresh(j); %計算閾值

bw=im2bw(j,level); %代入閾值進行二值分割

2樓：匿名使用者

程式這樣寫，1、讀入**存為檔案a；2、將a檔案灰度化存為b；3、給定一個灰度閾值，然後將b的每個點與它比較，大於它則變成白，小於則為黑，結果存為c；4、輸出c

3樓：落淚延續

photoshop裡

4樓：匿名使用者

閾值計算

由公式 gray = 0.3*r + 0.59*g + 0.11*b 計算亮度

r: 紅色分量, g: 綠色分量, b: 藍色分量閾值引數 t

亮度 >= t 的點設為白色, 亮度 < t 的點設為黑色if gray >= t then cnew = whiteif gray < t then cnew = black

matlab 灰度影象的閾值分割不設定閾值的話matlab自動設定的閾值是多少

5樓：匿名使用者

首先你的這個圖是灰度圖，只有在灰度圖上才能進行二值化分析，看來樓主是小白嘍im2bw(a1);這個命令其實省略了一步。全部的應該是im2bw(a1,level);而這個level就是系統預設的二值化閾值，他的值是由系統自帶的函式level = graythresh(a1); 處理而得來的，你要是想看看graythresh函式那麼你直接type graythresh或者open graythresh開啟函式就可以看個詳細了，你這個圖簡單，當然好處理，要是遇見覆雜的就得自己編了

6樓：匿名使用者

用a=im2bw(a）的預設閾值是0.5就是127.5，而不是otus演算法計算出來的閾值，level = graythresh(a1)是otus閾值，詳細請看matlab中關於im2bw函式的說明文件。

matlab文件內容如下：

to compute the level argument, you can use the function graythresh. if you do not specify level, im2bw uses the value 0.5.

自動確定影象二值化最佳閾值的方法

如何在matlab中給影象整體閾值化 10

7樓：匿名使用者

你說的整體閾值指的是全域性閾值的意思嗎？

我就這麼理解了：

figure,subplot(1,3,1),imshow(i),title('原影象');

subplot(1,3,2),imshow(i1),title('灰度圖');

subplot(1,3,3),imshow(i2),title('全域性閾值，二值影象');

matlab彩色影象的閾值分割

8樓：匿名使用者

閾值分割就是針對灰度影象的，通過設定一個閾值可以在分割後達到二值化的效果。對彩色影象進行閾值分割，當然也是轉成灰度圖後進行分割了。

假如你對各個顏色分量分別進行閾值化，我給你試了試a=imread('a.jpg');

[m,n,d]=size(a);

threshold=90;

for i=1:m

for j=1:n

for k=1:3

if a(i,j,k)>90

a(i,j,k)=255;

else a(i,j,k)=0;

endend

a_origin=a;

a(:,:,2)=0;

a(:,:,3)=0;

subplot(121),imshow(a);

subplot(122),imshow(a_origin);

效果就是，單個顏色分量的可以閾值分割，但是一起分割就效果不理想了

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