1樓：匿名使用者
影象的二值化處理就是將影象上的畫素點的灰度值設定為0或255，也就是將整個影象呈現出明顯的黑白效果。
將256個亮度等級的灰度影象通過適當的閥值選取而獲得仍然可以反映影象整體和區域性特徵的二值化影象。在數字影象處理中，二值影象佔有非常重要的地位，首先，影象的二值化有利於影象的進一步處理，使影象變得簡單，而且資料量減小，能凸顯出感興趣的目標的輪廓。其次，要進行二值影象的處理與分析，首先要把灰度影象二值化，得到二值化影象。
所有灰度大於或等於閥值的畫素被判定為屬於特定物體，其灰度值為255表示，否則這些畫素點被排除在物體區域以外，灰度值為0，表示背景或者例外的物體區域。
2樓：匿名使用者
灰度影象中，每一個畫素都有一個灰度值，範圍為0~255之間。
二值化就是選取一個閾值，例如取閾值為128，那麼：
灰度影象中灰度值小於128的畫素的灰度值將會被置為0，也就是黑色，大於128的被置為255，白色。
主要主用就是影象預處理，選取合適的閾值，提取出影象中的感興趣區域或邊緣輪廓，以進行下一步的處理。
影象處理裡的影象2值化是什麼意思啊 原理是什麼啊
3樓：毛昊天張朗
灰度影象中，每一個畫素都有一個灰度值，範圍為0~255之間。
二值化就是選取一個閾值，例如取閾值為128，那麼：
灰度影象中灰度值小於128的畫素的灰度值將會被置為0，也就是黑色，大於128的被置為255，白色。
主要主用就是影象預處理，選取合適的閾值，提取出影象中的感興趣區域或邊緣輪廓，以進行下一步的處理。
再看看別人怎麼說的。
4樓：首聽楓都用
影象的二值化處理就是將影象上的畫素點的灰度值設定為0或255，也就是將整個影象呈現出明顯的黑白效果。
將256個亮度等級的灰度影象通過適當的閥值選取而獲得仍然可以反映影象整體和區域性特徵的二值化影象。在數字影象處理中，二值影象佔有非常重要的地位，首先，影象的二值化有利於影象的進一步處理，使影象變得簡單，而且資料量減小，能凸顯出感興趣的目標的輪廓。其次，要進行二值影象的處理與分析，首先要把灰度影象二值化，得到二值化影象。
所有灰度大於或等於閥值的畫素被判定為屬於特定物體，其灰度值為255表示，否則這些畫素點被排除在物體區域以外，灰度值為0，表示背景或者例外的物體區域。
數字影象處理試題將彩色影象轉化為二值影象過程是什麼
影象處理二值化中閾值的求解原理
5樓：
這是一個經驗公式，屬於長期總結出來的求取影象二值化時候閾值的方法。gmax和gmin是從影象中取得的畫素最大最小灰度值
舉個例子，一副**灰度分佈在20～100之間：要是以最大最小的平均灰度作為閾值就是t=（100+20）/2；但是為了突出灰度值大的部分，可以使高灰度的權值增加；就變換成了（100×2+20×1）/3；也就相當於t=gmax-(gmax-gmin)/3。
夠詳細了吧。。呵呵
二值影象的作用是什麼？
6樓：雨說情感
二值影象分析在物件識別與模式匹配中有重要作用，同時也在機器人視覺中也是影象處理的關鍵步驟，選擇不同影象二值化方法得到的結果也不盡相同。
基於全域性閾值的影象二值化方法，其中最大值為255表示白色， 0 表示黑色，h表示影象直方圖。imagej重要開源分支fiji中已經實現了全域性自動閾值16種方法。
擴充套件資料
二值影象資訊隱藏的方法是把一個二值影象分成一系列矩形影象區域b，某個影象區域b中黑色畫素的個數大於一半，則表示嵌入0，如果白色畫素的個數大於一半，則表示嵌入1。
但是當需要嵌入的位元與所選區域的黑白畫素的比例不一致，為了達到與畫素關係，剛需要修改一些畫素的color。
缺點是沒有明確界定哪些畫素可以修改以便於隱藏祕密資訊，二值影象中某些畫素的修改可能會引起二值影象視覺效果上的較大變化，相應的水印嵌入演算法可能在較大程度上破壞影象質量。
7樓：匿名使用者
二值影象 顧名思義 影象中只有兩種顏色的資訊 通常是黑色和白色 是將普通影象二值化後得到的影象
影象二值化的作用是為了方便提取影象中的資訊 二值影象在進行計算機識別時可以增加識別效率
比如 需要計算水面懸浮物的數量 就可以將一定面積的水拍成**後二值化：
黑色為水 白色為懸浮物
然後通過計算機進行影象掃描
如果是黑色 0 就繼續掃描
如果是白色 1就改變變數 通過連續演算法 得出一個懸浮物如果是彩色的 計算機要計算很久 而二值化的影象則更快得多
為什麼影象要進行二值化處理?
8樓：
為了選取目標。相當於濾波一樣的。舉例來說，一幅圖是從0-255的，有所有的顏色，而我感興趣的只是其中的一種顏色，那就把其他顏色變為0，我感興趣的顏色範圍定為1，這樣就去掉了我不關心的，後續只需對感興趣的再進行處理。
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