1樓：匿名使用者
1. 直線迴歸方程的求法 （1）迴歸方程的概念： 直線迴歸方程的一般形式是�0�6（音y hat）=a+bx，其中x為自變數，一般為資料中能精確測定和控制的量，y為應變數，指在x規定範圍內隨機變化的量。
a為截距，是迴歸直線與縱軸的交點，b為斜率，意為x每改變乙個單位時，�0�6的變化量。 (2)直線迴歸方程的求法 確定直線迴歸方程利用的是最小二乘法原理，基本步驟為： 1）先求 b，基本公式為b=lxy/lxx=ssxy/ssxx ,其中lxy為x,y的離均差積和，lxx為x的離均差平方和； 2）再求a，根據迴歸方程 a等於y的均值減去x均值與b乘積的差值。
3)迴歸方程的圖示： 根據迴歸方程，在座標軸上任意取相距較遠的兩點，連線上述兩點就可得到迴歸方程的圖示。應注意的是，連出的迴歸直線不應超過x的實測值範圍。
2. 迴歸關係的檢驗 迴歸關係的檢驗又稱迴歸方程的檢驗，其目的是檢驗求得的迴歸方程在總體中是否成立，即是否樣本代表的總體也有直線迴歸關係。方法有以下兩種：
1)方差分析 其基本思想是將總變異分解為ss迴歸和ss剩餘，然後利用f檢驗來判斷迴歸方程是否成立。 (2)t檢驗 其基本思想是利用樣本回歸係數b與總體均數迴歸係數�0�8進行比較來判斷迴歸方程是否成立，實際應用中因為迴歸係數b的檢驗過程較為複雜，而相關係數r的檢驗過程簡單並與之等價，故一般用相關係數r的檢驗來代替迴歸係數b的檢驗。 3.
直線迴歸方程的應用 (1)描述兩變數之間的依存關係； 利用直線迴歸方程即可定量描述兩個變數間依存的數量關係 (2)利用迴歸方程進行**； 把預報因子（即自變數x）代入迴歸方程對預報量（即因變數y）進行估計，即可得到個體y值的容許區間。 (3)利用迴歸方程進行統計控制 規定y值的變化，通過控制x的範圍來實現統計控制的目標。如已經得到了空氣中no2的濃度和汽車流量間的迴歸方程，即可通過控制汽車流量來控制空氣中no2的濃度。
4. 應用直線迴歸的注意事項 (1)做迴歸分析要有實際意義； (2)迴歸分析前，最好先作出散點圖； (3)迴歸直線不要外延。
2樓：匿名使用者
這幾個問題很複雜，但是對我來說也很容易，你竟然連這個也不會。主要是看你的為人了，我是三哥，來找我吧。
迴歸分析主要研究什麼關係？
3樓：星月談教育
在統計學中，迴歸分析主要研究兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係。
迴歸分析按照涉及的變數的多少，分為一元迴歸和多元迴歸分析。
按照因變數。
的多少，可分為簡單迴歸分析和多重回歸分析；按照自變數。
和因變數之間的關係型別，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。
在大資料分析。
中，迴歸分析是一種**性的建模技術，它研究的是因變數（目標）和自變數（**器）之間的關係。這種技術通常用於**分析，時間序列模型以及發現變數之間的因果關係。
例如，司機的魯莽駕駛與道路交通事故數量之間的關係，最好的研究方法。
就是迴歸。<>
迴歸分析的應用：
相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區別自變數或因變數。而回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式，確定其因果關係，並用數學模型。
來表現其具體關係。
比如說，從相關分析中可以得知「質量」和「使用者滿意度」變數密切相關，但是這兩個變數之間到底是哪個變數受哪個變數的影響，影響程度如何，則需要通過迴歸分析方法來確定。
以上內容參考：百科-迴歸分析。
用eviews分析的迴歸分析結果在下面
依 引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近依，擬合優度越高 f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在貳的附近，說明殘差序列不相關。貳 標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於...
相關分析和迴歸分析有何區別和聯絡
迴歸時相關的進一步分析,相關沒有控制變數 統計專業,為您服務 相關分析與迴歸分析有何區別與聯絡?一 相關分析與迴歸 分析的聯絡 相關分析是迴歸分析的基礎和前提,迴歸分析則是相關分析的深入和繼續。相關分析需要依靠迴歸分析來表現變數之間數量相關的具體形式,而回歸分析則需要依靠相關分析來表現變數之間數量變...
相關分析與迴歸分析有何區別與聯絡
迴歸分析與相關分析的聯絡 研究在專業上有一定聯絡的兩個變數之間是否存在直線關係以及如何求得直線迴歸方程等問題,需進行直線相關和迴歸分析.從研究的目的來說,若僅僅為了瞭解兩變數之間呈直線關係的密切程度和方向,宜選用線性相關分析 若僅僅為了建立由自變數推算因變數的直線迴歸方程,宜選用直線迴歸分析.從資料...