用eviews分析的迴歸分析結果在下面

1樓：睡不著小人兒

（依）引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近依，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在貳的附近，說明殘差序列不相關。

（貳）標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近依說明擬合得越完美。

調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離貳，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著

我的eviews的迴歸分析結果，幫我分析下吧！謝謝~ 20

2樓：匿名使用者

你的自變數y z c，只有c通過了檢驗（只有c的概率p值0.0006小於顯著性水平0.05），迴歸模型的r方值為0.

396133，這裡由於有多個自變數，應看調整之後的r方值，為0.194844，蠻低。而且最重要的是模型的方差檢驗沒有通過檢驗，即說明模型建立不好，需要重新建立（因為f值對應的概率p值0.

220203大於顯著性水平0.05）

eviews 迴歸分析結果求大神給我分析下 20

3樓：耙耳朵奶爸

模型中三個解釋變數的估計值分別為0.236435，0.061913,0.

97819，標準差分別是0.0152,0.0228,0.

0,標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，三個解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。

調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著

4樓：匿名使用者

都是顯著的，看prob值

dw大了一點

我替別人做這類的資料分析蠻多的

以下是我的eviews的迴歸分析結果，看不懂，麻煩幫我分析一下~~謝謝~~

5樓：匿名使用者

第一步，看t檢驗或者p值，t要在2以上，p要在0.05以內，顯然你這裡都沒有通過，所以不顯著專

第二步，看可屬決係數，一般可決係數在0.5以上就行，但你這裡才0.113，顯然太低。

第三步，檢驗是否存在自相關和異方差，你dw值應該是落在無法確定的區域，可以通過殘值圖判斷是否存在確定性的自相關。異方差檢驗單從這個圖就看不出來了。

6樓：匿名使用者

你這不行的哦存在自相關哦 dw太小了偏離2

7樓：

擬合度太差，引數都不顯著。此迴歸沒什麼價值。

計量經濟學用eviews軟體進行迴歸分析輸出結果的意思？

8樓：匿名使用者

1、r-squared與adjusted r-squared是方程擬合程度的度量，達到0.7已經可以了；

2、akaike info criterion和schwarz criterion等位資訊量值，用來比較不同的模型，一般值越小越好；

3、durbin-watson stat是檢驗殘差自相關的dw經驗，一般值在2附件比較理想，你可以再查詢具體的dw檢驗表，得到精確的檢驗結果；

4、f-statistic和prob(f-statistic)用來判斷你方程的整體顯著性，由於是一元迴歸，和前面x係數的顯著性檢驗是等價的，在10%的顯著性水平下，可以認為你的方程是整體顯著的。

9樓：七秒鐘

就是gdp與房的關係列成方程式就是y=-383.3042+6.008856x

後面的是關於方程擬合程度什麼的的一些說明