1樓：阿杜老師講教育
資料科學與大資料技術是個交叉性很強的專業，設在計算機門類下，授予工學學士學位，所以不同的學校有的設在資訊學院，有的設在計算機學院，有的設在統計學院，還有的在經管學院，像北京大學這個專業就是放在理學下，授予理學學士學位。
目前大資料主要有三個就業方向：大資料系統研究開發、大資料應用開發類和大資料分析類，具體崗位有大資料分析師、大資料工程師等。大資料分析師，比如做產品經理，可以通過資料建立金融模型來推出一些理財產品，而大資料工程師則側重於技術，主要是圍繞大資料平臺系統的研發，偏開發層面。
如果想要就讀這個資料科學專業，那麼為大家推薦一些高校領頭院校，當然是北京大學，還有對外經濟**大學、中南大學、中國人民大學，北京郵電，復旦大學和電子科技大學等，比較高層級一點院校，還有北京資訊科技大學、中北大學、長春理工大學、浙江財經大學等，當然上海工程技術大學、福建工程學院和湖北經濟學院的實力也都不錯，但是要注意，就是資料科學與大資料專業錄取的分數並不低，並且只招理科生工學，家長們在填報的時候要注意。
這個專業未來就業前景還是比較好的，現在缺口也很大。我一直管這個資料叫新時代的金礦，我們不管是網際網絡企業還是金融行業，他們都通過挖掘所擁有的客戶的資料來去有針對性的制定產品的銷售策略、**的設定策略等等。其實是通過挖掘這些資料能給公司帶來很大的價值，所以我就管這個資料叫金礦，我管資料科學、大資料這個專業叫做曠工，所以您大概能理解，其實就業未來還是不錯的，因為未來是網際網絡的時代，網際網絡的時代他就，會伴隨著大量的資料，誰能把這資料運用好誰的企業的利潤率肯定就會變高，未來大資料發展前景還是非常好的。
所以如果您家孩子的成績也不錯，剛好能夠選到乙個不錯的院校，資料科學這個專業是建議可以去考慮的，但是也提醒，咱們各位老鐵：資料科學與大資料技術這個專業，因為他是大資料和計算機的乙個結合的專業，所以他既學程式設計又學統計學，又學資料分析，簡單來說對於學生數學要求會比較高一點，也就是你數學不好的話，或者說特別討厭數學的話，別想拿書記了，因為你寫完以後你會很頭疼，這個專業中數學課程佔比還是太高了，他要比一般的記性逆轉也要高很多，你說你要對資料不感興趣那你這個不是去受罪。
2樓：喵喵休閒娛樂
資料科學是一門學科，它主要包含三個大的方面：統計，機器學習，資料統計，現在資料科學廣泛的應用於各個方面。
3樓：路邊的風兒
當然知道了，資料科學實際上就是利用大資料來提取出具有價值的部分，通過資料結合那些專業的知識，來進行各方面的學習。
4樓：浩海永寧
我知道它包含了計算機視覺，訊號處理，自然語言，和很多的知識，數學，金融，等等。
科學資料描述是什麼
5樓：分享百知生活
科學資料描述資訊是指對科學資料的描述性資訊，包括專案基本資訊、資料集後設資料、資料說明檔案等。
資料描述有兩種形式：物理描述和邏輯描述。物理資料描述指資料在儲存裝置上的儲存方式的描述，物理資料是實際存放在儲存裝置上的資料。
邏輯資料描述指程式設計師或使用者以操作的資料形式的描述，是抽象的概念化資料。
科學資料實體是在科技計劃形成的原始資料及基於原始資料或研究分析資料所形成的完整資料庫或資料檔案，形式包括但不限於科學資料、證明科學資料質量的相關報告，以及具有再利用或儲存價值的音視資料、**圖表等。
計量科學資料實體主要包括：
分析報告等。
4）支撐國際互認的測量和校準能力的相關資料。
5）形成各類報告、標準、規程規範等的相關資料，包括相關檔案原文及相關支撐資料。
6）支撐專案形成科技文獻的相關資料。
7）形成新技術、新方法的相關資料。
8）建立資料庫的相關資料。
9）示範應用產生的相關資料。
10）其他重要、有價值的科學資料。
除了數學上的數值叫資料,還有什麼可以叫資料？
6樓：小u自**
計算機資料。
在電腦科學中，計算機資料是指所有能輸入到計算機並被電腦程式處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。
現在計算機儲存和處理的物件十分廣泛，表示這些物件的資料也隨之變得越來越複雜。計算機資料一般具有以下特點：雙重性、多**性、隱蔽性。
7樓：網友
比如曲線擬合： 推導預告颱風登入地點、數值天氣預報、**的周、月、年統計曲線等。
當然不是生活中必須的，否則沒學過高數的人就過不下去了。
求心理陰影面積。
資料科學有什麼特點
8樓：柒葉
資料科學是乙個多學科領域，致力於從大量原始資料和結構化資料中找到可行的見解，該領域主要著眼於對我們不知道我們不知道的事情的發掘答案，資料科學專家使用幾種不同的技術來獲取答案，這些技術結合了電腦科學，<>
**分析，統計資料和機器學習來解析大量資料集，從而為尚未想到的問題建立解決方案，資料科學家的主要目標是提出問題並找到潛在的研究途徑，對特定答案的關注較少，而更著重於尋找正確的問題，專家可以通過**潛在趨勢，探索不同的資料來源以及尋找更好的方法來分析資訊來實現這一目標。
資料分析專注於處理和執行現有資料集的統計分析，分析師專注於建立捕獲，處理和組織資料的方法，以發現有關當前問題的可行見解，並建立呈現此資料的方法，更簡單地說，資料和分析領域的目的是解決我們不知道答案的問題，更重要的是，它基於產生可立即改善的結果，資料分析還涵蓋了更廣泛的統計和分析的幾個不同分支，這些分支有助於組合各種資料來源並查詢連線，同時簡化結果。
資料科學是學什麼的
9樓：世紀網路
資料科學（data science）是一門利用資料學習知識的學科，其目標是通過從資料中提取出有價值的部分來生產資料產品。作為新興的交叉學科，資料科學結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、資料視覺化、資料倉儲、以及高效能運算等。資料科學現在之所以這麼火爆，主要是因為它可以幫助我們如何正確高效地處理資料，並協助我們在商業競爭、醫療、社會科學、人類學等領域進行研究調研。
資料科學的學科特點是什麼
10樓：教育學堂
資料的基本特點如下：
1、容量（volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。
2、茄團種類（variety）：資料型別的多樣性。
3、速度（velocity）：指獲得資料的速度。
4、可變性（variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。
5、真實性（veracity）：資料的質量。
7、價值（value）：合理運用大資料，以低成本創造**值。
資料科學是利禪納野用科學方法、流程、演算法和系統從資料中提取價值的跨學科領域。資料科學家綜合利用一系列技能（包括統計學、電腦科學和業務知識）來分析從網路、智慧型手機、客戶、感測器和其他**收集的資料。
資料科學揭示趨勢併產生見解，企業可以利用這些見解做出更好的決策並推出更多創新產品和服務。資料是創新的基石，但是隻有資料科學家從資料中收集資訊，然後採取行動，才能實現資料的價值。
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