對於汽車而言，無人駕駛技術是不是最難學的？

1樓：上海萬通職業學校

汽車無人駕駛是一項高科技，在現在的技術來說應該還不可以，但的看是什麼車、在什麼情況下使用；如果在特殊的情況特殊的車輛上應該是可以的。

我國自主研製的無人車——由國防科技大學自主研製的紅旗hq3無人車，2011年7月14日首次完成了從長沙到武漢286公里的高鎮宴速全程無人駕駛實驗，創造了我國自主研製的無人車在複雜交通狀況下自主駕駛的新紀錄，標誌著我國無人車在複雜環境識別、智慧型行為。不會的，現在無人駕駛技術還不成熟，處於摸索階段。

中國現在已經有無人駕駛的汽車了，時速可達到60km／h，可以處理一般的啟動行駛，超車讓車，轉彎等正常動作，在不遠的將來，我們會用機御鉛銀器人做司機的。

理論上是不可以的，中國車輛現在還不支援遠端遙控，或者自動導航之類的東西。民警發現後會想辦法扣住車輛。然後研究明白到底用激尺什麼駕駛的車輛，並且要求拆除遠端遙控。

或者直接永久扣留。

普及是不可能了，但能進入實用還是可以的，樂觀估計應該在50年內能投入實用領域。

2樓：湖南萬通汽車學校

1.可以網上搜尋並諮詢瞭解。選擇有一定辦學影響力的培訓學校進行系統的學習，理論與實踐相結合迅此陵，掌握每乙個要點和訓練方法。

2.根據學校的辦學級別，再加上看學校的資質是否正規！裝置是畝戚否完善！辦學規模如何！辦學實力及師扒虧資力量情況如何，教學成果等方面都去實地瞭解清楚。

無人駕駛汽車的主要技術？

3樓：上海萬通汽車學校

根據無人駕駛汽車的功能模組，可將無人駕駛的關鍵技術分為：定位導航技術、環境感知技術、規劃決策技術和自動控制技術。

1、定位導航技術。

定位導航模組包括定位技術和導航技術。定位技術可以分為相對定位（如陀螺儀、里程計）、絕對定位（如gps）和組合定位。導航技術可以分為基於地圖的導航和不基於地圖的導航，其中高精度地圖在無人駕駛的導航中有著關鍵作用。

2、環境感知技術。

環境感知模組通過多種感測器對車輛周圍的環境資訊進行感知。感知資訊不僅包括車輛自身狀態資訊，如車輛速度、前輪偏角、車輛航向角等，還包括周圍的環境資訊，如道路位置、道路方向、障礙物位置和速度、交通標誌等。常用的感測器包括攝像頭、雷射雷達、公釐波雷達。

3、規劃決策技術。

規劃決策模組相當於智慧型車的大腦，它通過綜合分析環境感知系統提供的資訊，對當前的車輛行為進行規劃（速度規劃、避障區域性路徑規劃等），併產生相應的決策（跟車、換道、停車等）。規劃技術還需要考慮車輛的機械特性、動力學特性、運動學特性。常用的決策技術有專家控制、隱馬爾科夫模型、貝葉斯網路、模糊邏輯等。

4、自動控制技術。

自動控制模組主要包括轉向、驅動和制動三個系統。無人駕駛汽車的三個控制系統對控制的精確性、平順性、響應延時等效能要求有著不同的側重點。

其中，轉向控制主要是對轉向電機的控制，根據控制目標的不同，可分為角度閉環控制和力矩閉環控制。驅動控制實現對車輛加速、勻速、減速的控制。制動控制根據制動場景的不同又可分為正常的制動控制和緊急制動控制。

技術原理。無人駕駛汽車是通過車載感測系統感知道路環境，自動規劃行車路線並控制車輛到達預定目標的智慧型汽車。

它是利用車載感測器來感知車輛周圍環境，並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物資訊，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

集自動控制、體系結構、人工智慧、視覺計算等眾多技術於一體，是電腦科學、模式識別和智慧型控制技術高度發展的產物，也是衡量乙個國家科研實力和工業水平的乙個重要標誌，在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景。

以上內容參考百科-無人駕駛汽車。

無人駕駛汽車的缺點

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（1）安全性無法充分保證：完全依靠自動駕駛系統，反而會使事故率提高。（2）過多依賴於衛星、網路：

無人駕駛技術極大地依賴於衛星導航技術，一旦訊號受到干擾甚至中斷，無人駕駛汽車在行進途中無法接受到來自谷歌地圖的訊息。

優點：（1）減少溫室氣體的排放量：無人駕駛汽車可以通過其控制系統找到最優化的加速、制動、減速方式，有效地提高燃油利用率，減少溫室氣體與有害尾氣的排放量，更加環保節能。

2）緩解交通壓力：降低因為事故而導致的交通擁堵出現的概率。智慧型汽車可以通過衛星導航監控即時的路況，從而規劃出最優的路線。