1樓：內蒙古恆學教育
概率抽樣是從研究的總體中按隨機原則抽取部分單位作為樣本進行觀察研究。
並根據這部分單位的調查結果來推斷總體，以達到認識總體的一種統計調查方法。抽樣調查是根據隨機的原則從總體中抽取部分實際資料進行調查，並運用概率估計方法，根據樣本資料推算總體相應的數量指標的一種統計分析方法。
概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差。
就越小，而樣本量越大，則成本就越高。
根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根。
遞減。因此，樣本量的設計並不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。
2樓：網友
又稱隨機抽樣，概率抽樣以概率理論和隨機原則為依據來抽取樣本的抽樣，是使總體中的每乙個單位都有乙個事先已知的非零概率被抽中的抽樣。總體單位被抽中的概率可以通過樣本設計來規定，通過某種隨機化操作來實現，雖然隨機樣本一般不會與總體完全一致，但它所依據的是大數定律，亦稱大數法則，而且能計算和控制抽樣誤差，因此可以正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體，根據樣本調查的結果可以從數量上推斷總體，也可在一定程度上說明總體的性質，特徵。概率抽樣主要分為簡單隨機抽樣，系統抽樣，分類抽樣，整群抽樣，多階段抽樣等型別，現實生活中絕大多數抽樣調查都採用概率抽樣方法來抽取樣本。
3樓：匿名使用者
概率抽樣又稱隨機抽樣，是指以隨機原則進行的抽樣。隨機原則是指總體中的每乙個單位都可能被抽中，每乙個單位被抽中具有偶然性，且每乙個單位被抽中的概率可以計算出來。
隨機抽樣名詞解釋是什麼？
4樓：小林愛生活
隨機抽樣名詞解釋是按照隨機的原則，即棗扮保證總體中每乙個物件都有已知的、非零的概率被選入作為研究的物件，保證樣本的代表性。
隨機抽樣法就是調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能，是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調查，被稱為是一種「等概率」。隨機抽樣有四種基本形式，即簡單隨機抽樣。
等距抽樣、型別抽樣。
和整群抽樣。
單純隨機抽樣優點：
一、單純隨機抽樣方法簡單、直觀，是隨機抽樣理論中最基本的組織形式，是抽樣理論的基石。例如，日常生活中經常進行的挑選購物，某種商品短缺時的抓鬮認購等，均是單純隨機抽樣的簡單原型。
二、單納陸純隨機抽樣是其他抽樣方式的基礎，即隨機抽樣的各種組織形式都是單純隨機抽樣的派生方式。例如，整群抽樣即是把某一標誌下性質相同的一些洞巖頃總體單位構成的群體或組視為乙個個體，然後進行單純隨機抽樣，其中的分群工作並不具有隨機性，僅是分群前提下的隨機抽樣。
5樓：調研工廠
簡單隨機抽樣是最基本和最簡單的抽樣技術組織形式，簡單隨機抽樣也是其他抽樣技術方法的基礎。在被調查物件數轎歷量特徵的離散程度不是很大，並且分佈比較均勻伍帆戚的情況下，常常採用簡單隨機抽樣。簡單隨機抽樣具***每個抽樣單位進入腔陵樣本的機會相等的特徵，因此簡單隨機抽樣是一種典型的等概抽樣。
抽樣分佈名詞解釋是什麼？
6樓：文學小百靈
抽樣分佈：從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的概率分佈稱為抽樣分佈。
抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。我們用統計的抽樣分佈來測定估計中的抽樣，它可分為正態總體下與非正態總體下兩種情況來討論。
定理：1)從總體中隨仿缺機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數。
之平均數，等於總體的平均數，即，(e為平均的符號， 為樣本的平均數，μ為總體的平均數)。
2)從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
3)雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈，也接近於正態分佈。
主要方法：1）抽籤法。一般地，抽籤法就是把總體中的n個個體編號，把號碼寫在號簽上，將號籤放在乙個容器中，攪拌均勻後，每次從中抽取乙個號籤，連續抽取n次，就得到乙個容量為n的樣本。
抽籤法簡單易行，適用於總體中的個數碼大友不多時。當總體中的個體數較多時，將總體「攪拌均勻」就比較困難，用抽籤法產生的樣遲槐本代表性差的可能性很大。
2）隨機數法。隨機抽樣中，另乙個經常被採用的方法是隨機數法，即利用隨機數表。
隨機數骰子或計算機產生的隨機數進行抽樣。
何為抽樣分佈?它在統計推斷中有何重要意義
7樓：阿娥的大
樣本來自總體，因此樣本中包含了有關總體的豐富的，但是這些是零散的，為了把這些零散的集中起來反映總體的特徵，我們取得樣本之後，並不是直接利用樣本進行推斷，而需要對樣本進行一番「加工」和「提煉」，把樣本中所包含的有關儘可能地集中起來，種有效的辦法就是針對不同的問題，構造出樣本的某種函式，這就是統計量。不同的函式可以反映總體的不同的特徵。
統計量的分佈叫抽樣分佈。統計量的性質以及使用某一統計量作推斷的優良性，取決於其分佈。所以抽樣分佈的研究是數理統計中的重要課題。
尋找統計量的精確的抽樣分佈，屬於所謂的小樣本理論的範圍，但是隻在總體分佈為正態時取得比較系統的結果。對一維正態總體，有三個重要的抽樣分佈，即ⅹ2分佈、t分佈和f分佈。
概率抽樣名詞解釋
8樓：跑路人
概率抽樣是按照隨機原則進行抽樣，不加主觀因素，組成總體的每個單位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免樣本出現偏差，樣本對總體有很強的代表性。
概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增兄液的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。
因此，樣本量的設計並滾塵首不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。
非概率抽樣多用於探索性研究和預備性研究，以及總體邊大數界不清難於實施概率抽樣的研究。在實際應用中，非概率抽樣往往與概率抽樣結合使用。
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what did you talk about i really don t understood your chinese term 這種關係是長談的老調了 你問的是意識和客觀物件之間的關係，那這種關係就是意識被物件決定，意識關於該物的屬性等之類的認識都由物來決定。比如你看到一把椅子，你的意識立即...