1樓:老耆
概率,又來稱或然率、源機會率、機率(機率)bai或可能性,它du是概率論的基本概念。概率是zhi對dao隨機事件發生的可能性的度量,一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。越接近1,該事件更可能發生;越接近0,則該事件更不可能發生。
機率就是概率。
頻率與概率是不同概念。
頻率,是單位時間內完成週期性變化的次數,是描述週期運動頻繁程度的量。
是機率還是機率?二者有什麼不同?
2樓:暴走少女
機率,沒有機率這個詞,這是一個臆造詞。
機率一般指概率,它反映隨機事件出現的可能性(likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下,可能出現也可能不出現的事件。例如,從一批有**和次品的商品中,隨意抽取一件,「抽得的是**」就是一個隨機事件。
設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察,其中a事件出現了m次,即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗,常有m/n越來越接近於某個確定的常數(此論斷證明詳見伯努利大數定律)。該常數即為事件a出現的概率,常用p (a) 表示。
3樓:星何大大
機率這個詞是錯的。國家新出的詞義辨析裡有專門的解釋。是臆造詞。
新版詞典裡沒有這個詞。正確的寫法是機率。概率,又稱或然率、機會率、機率(機率)或可能性,它是概率論的基本概念。
概率是對隨機事件發生的可能性的度量,一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。越接近1,該事件更可能發生;越接近0,則該事件更不可能發生,其是客觀論證,而非主觀驗證。
機率:概率,又稱或然率、機會率、機率或可能性,是概率論的基本概念。好像現在人們用的很多,但不正確。
比如: 生存的機率是50% 「機率」的正統寫法應是「機率」。 後來因為「機率」用的多了而轉正,現兩種寫法都可。
二者互為異形詞。 兩者可互換。
機率:是對隨機事件發生的可能性的度量,一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。越接近1,該事件更可能發生;越接近0,則該事件更不可能發生。
機率一般指概率
概率亦稱「或然率」。它反映隨機事件出現的可能性大小的量度。隨機事件是指在相同條件下,可能出現也可能不出現的事件。
例如,從一批有**和次品的商品中,隨意抽取一件,「抽得的是**」就是一個隨機事件。
設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察,其中a事件出現了m次,即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗,常有m/n越來越接近於某個確定的常數。該常數即為事件a出現的概率,常用p (a) 表示,與「機率」不同,一個事件的機率(odds)是指該事件發生的概率與該事件不發生的概率的比值。
4樓:匿名使用者
查了查詞典,只有」機率」這個詞,沒有」機率」這個詞。
應該是有點區別的吧
比如:升職機率很小,升職的機率為0.5,一般不會說升職機率很小。
或者是:機率的後面一定要跟數字,而機率後面可以是數字也可以是副詞!
5樓:eva阿團
機率和機率二者都對,需要結合具體語境區分哦。
區別:機率:概率,又稱或然率、機會率、機率或可能性,是概率論的基本概念。
好像現在人們用的很多,但不正確。 比如: 生存的機率是50% 「機率」的正統寫法應是「機率」。
後來因為「機率」用的多了而轉正,現兩種寫法都可。 二者互為異形詞。 兩者可互換。
機率:是對隨機事件發生的可能性的度量,一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。越接近1,該事件更可能發生;越接近0,則該事件更不可能發生。
舉例的話:某人有百分之多少的把握能通過這次考試,某件事發生的可能性是多少,這些都是概率的例項。
6樓:匿名使用者
您好,只有機率一說,機率是誤拼誤寫隨後誤傳開來的錯誤造詞
7樓:攻城獅
在logistic 模型中,一個事件的機率是值該事件發生的概率和該事件不發生的概率的比值。如果該事件的發生概率是p,那麼該事件的機率是p/(1-p).
8樓:匿名使用者
機率jīlǜ
[probability] 概率
機率,我在金山詞霸2007裡打不到這個詞。但在
9樓:白羊無嘎嘎
一個事件的機率是指該事件發生的概率和不發生的概率的比值。
10樓:愛你一生
負利率就是將通常的存款利率改為負值。有時適用於央行接受民間銀行存款時的利率。一般而言銀行向央行存款時可獲得利息,但在負利率情況下反而需要支付手續費。
銀行將錢存入央行會出現縮水,因此有望促使銀行積極放寬面向企業的貸款。例如2023年1月29日日本央行宣佈實行-0.1%的負利率,將從2023年2月16日起執行。
概率什麼意思?
11樓:匿名使用者
研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下,純水加熱到100°C時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,一系列試驗或觀察會得到不同結果的現象。每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。
例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面,在同一工藝條件下生產出的燈泡,其壽命長短參差不齊等等。隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件,一個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。
事件的概率則是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的,但那些可在相同條件下大量重複的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律。例如,連續多次擲一均勻的硬幣,出現正面的頻率隨著投擲次數的增加逐漸趨向於1/2。
又如,多次測量一物體的長度,其測量結果的平均值隨著測量次數的增加,逐漸穩定於一常數,並且諸測量值大都落在此常數的附近,其分佈狀況呈現中間多,兩頭少及某程度的對稱性。大數定律及中心極限定理就是描述和論證這些規律的。在實際生活中,人們往往還需要研究某一特定隨機現象的演變情況隨機過程。
例如,微小粒子在液體中受周圍分子的隨機碰撞而形成不規則的運動(即布朗運動),這就是隨機過程。隨機過程的統計特性、計算與隨機過程有關的某些事件的概率,特別是研究與隨機過程樣本軌道(即過程的一次實現)有關的問題,是現代概率論的主要課題。
概率論的起源與賭博問題有關。16世紀,義大利的學者開始研究擲骰子等賭博中的一些簡單問題。17世紀中葉,有人對博弈中的一些問題發生爭論,其中的一個問題是「賭金分配問題」,他們決定請教法國數學家帕斯卡(pascal)和費馬(fermat)基於排列組合方法,研究了一些較複雜的賭博問題,他們解決了分賭注問題、賭徒輸光問題。
他們對這個問題進行了認真的討論,花費了3年的思考,並最終解決了這個問題,這個問題的解決直接推動了概率論的產生。
隨著18、19世紀科學的發展,人們注意到在某些生物、物理和社會現象與機會遊戲之間有某種相似性,從而由機會遊戲起源的概率論被應用到這些領域中;同時這也大大推動了概率論本身的發展。使概率論成為數學的一個分支的奠基人是瑞士數學家j.伯努利,他建立了概率論中第一個極限定理,即伯努利大數定律,闡明瞭事件的頻率穩定於它的概率。
隨後a.de棣莫弗和p.s.
拉普拉斯 又匯出了第二個基本極限定理(中心極限定理)的原始形式。拉普拉斯在系統總結前人工作的基礎上寫出了《分析的概率理論》,明確給出了概率的古典定義,並在概率論中引入了更有力的分析工具,將概率論推向一個新的發展階段。19世紀末,**數學家p.
l.切比雪夫、a.a.
馬爾可夫、a.m.李亞普諾夫等人用分析方法建立了大數定律及中心極限定理的一般形式,科學地解釋了為什麼實際中遇到的許多隨機變數近似服從正態分佈。
20世紀初受物理學的刺激,人們開始研究隨機過程。這方面a·n·柯爾莫哥洛夫、n.維納、a·a·馬爾可夫、a·r·辛欽、p·萊維及w·費勒等人作了傑出的貢獻。
如何定義概率,如何把概率論建立在嚴格的邏輯基礎上,是概率理論發展的困難所在,對這一問題的探索一直持續了3個世紀。20世紀初完成的勒貝格測度與積分理論及隨後發展的抽象測度和積分理論,為概率公理體系的建立奠定了基礎。在這種背景下,蘇聯數學家柯爾莫哥洛夫2023年在他的《概率論基礎》一書中第一次給出了概率的測度論的定義和一套嚴密的公理體系。
他的公理化方法成為現代概率論的基礎,使概率論成為嚴謹的數學分支,對概率論的迅速發展起了積極的作用。
概率與統計的一些概念和簡單的方法,早期主要用於賭博和人口統計模型。隨著人類的社會實踐,人們需要了解各種不確定現象中隱含的必然規律性,並用數學方法研究各種結果出現的可能性大小,從而產生了概率論,並使之逐步發展成一門嚴謹的學科。現在,概率與統計的方法日益滲透到各個領域,並廣泛應用於自然科學、經濟學、醫學、金融保險甚至人文科學中 。
12樓:匿名使用者
就是某種事件出現的可能性!
13樓:匿名使用者
【概率的定義】
隨機事件出現的可能性的量度。概率論最基本的概念之一。人們常說某人有百分之多少的把握能通過這次考試,某件事發生的可能性是多少,這都是概率的例項。
■概率的頻率定義
隨著人們遇到問題的複雜程度的增加,等可能性逐漸暴露出它的弱點,特別是對於同一事件,可以從不同的等可能性角度算出不同的概率,從而產生了種種悖論。另一方面,隨著經驗的積累,人們逐漸認識到,在做大量重複試驗時,隨著試驗次數的增加,一個事件出現的頻率,總在一個固定數的附近擺動,顯示一定的穩定性。r.
von米澤斯把這個固定數定義為該事件的概率,這就是概率的頻率定義。從理論上講,概率的頻率定義是不夠嚴謹的。a.
h.柯爾莫哥洛夫於2023年給出了概率的公理化定義。
■概率的嚴格定義
設e是隨機試驗,s是它的樣本空間。對於e的每一事件a賦於一個實數,記為p(a),稱為事件a的概率。這裡p(·)是一個集合函式,p(·)要滿足下列條件:
(1)非負性:對於每一個事件a,有p(a)≥0;
(2)規範性:對於必然事件s,有p(s)=1;
(3)可列可加性:設a1,a2......是兩兩互不相容的事件,即對於i≠j,ai∩aj=φ,(i,j=1,2......),則有p(a1∪a2∪......)=p(a1)+p(a2)+......
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