1樓：人設不能崩無限
a1 b1 a2 b2
設矩陣a = b=c1 d1 c2 d2
a1a2+b1c2 a1b2+b1d2
則矩陣ab=c1a2+d1c2 c1b2+d1d2矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數（column）和第二個矩陣的行數（row）相同時才有意義 。
一般單指矩陣乘積時，指的便是一般矩陣乘積。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多資料緊湊的集中到了一起，所以有時候可以簡便地表示一些複雜的模型，如電力系統網路模型。
2樓：匿名使用者
第一個矩陣的每行每個元素aij乘以第二個的每列對應元素bij求和(ain*bnj) n從1到第一個的列數，此值作為新矩陣的第i行第j列元素，
1 2 和 2 4 乘 = 1*2+2*1 1*4+2*5
2 3 和 1 5 乘 = 2*2+3*1 2*4+3*5
3樓：匿名使用者
矩陣乘法通用法則：兩個n階矩陣相乘
c=a*b
cij= 求和（k=1,n）aik*bkj cij是c矩陣中行序號為i列為j的元素
二階矩陣 n=2
兩個二階矩陣相乘怎麼算
4樓：楊必宇
矩陣相乘需要前面矩陣的行數與後面矩陣的列數相同方可相乘。
第一步先將前面矩陣內的每一行分別容與後面矩陣的列相乘作為結果矩陣的行列。
第二步算出結果即可。
第一個的列數等於第二個的行數，a(3,4) 。b(4,2) 。c=ab，c(3,2)。
5樓：匿名使用者
矩陣乘積分
來兩種：
第一是源點乘對矩陣要求是：兩個矩陣的行列相等。
比如：a(3，3) b(3，3) .c=ab ，c(3，3)
第二是矩陣相乘要求：第一個的列數等於第二個的行數。
比如：a(3，4)b(4，2)c=ab ，c(3，2)
擴充套件資料
性質性質1：n階方陣a=(aij)的所有特徵根為λ1，λ2，…,λn(包括重根)。
性質2：若λ是可逆陣a的一個特徵根，x為對應的特徵向量，則1/λ 是a的逆的一個特徵根，x仍為對應的特徵向量。
性質3：若 λ是方陣a的一個特徵根，x為對應的特徵向量，則λ 的m次方是a的m次方的一個特徵根，x仍為對應的特徵向量。
性質4：設λ1，λ2，…,λm是方陣a的互不相同的特徵值。xj是屬於λi的特徵向量( i=1,2,…,m)，則x1,x2,…,xm線性無關，即不相同特徵值的特徵向量線性無關。
6樓：小虎像是貓
不懂請追問，滿意請採納。
這兩個矩陣相乘怎麼算?
7樓：小木頭娃哇
矩陣相乘需要前面矩陣的行數與後面矩陣的列數相同方可相乘。
第一步先將前面矩陣的每一行分別與後面矩陣的列相乘作為結果矩陣的行列。
第二步算出結果即可。
8樓：我是雪寶啊
矩陣乘積分兩種：
第一：點乘.對矩陣要求是：
兩個矩陣的行列相等,比如：a(3,3) .b(3,3) .
c=ab ,c(3,3)第二是 矩陣相乘.要求：第一個的列數等於第二個的行數,a(3,4) .
b(4,2) .c=ab ,c(3,2)
分清楚矩陣就是指數表與行列式(行列式是數)不同,矩陣相乘就是兩個數表的運算(你最好看看教材有詳細的推理過程),然後你自己總結規律(規律可以讓你更容易記憶)就知道矩陣相乘是如何運算的.
9樓：李灝崢
a（3，4）矩陣能否與b（8，3）矩陣相乘：
a的列數等於b的行數（4不等於8）
最終得出的矩陣是前行配後列（3，3）
計算時，行列元素一一對應。
10樓：匿名使用者
記住三句話就可以（其他都是廢話）：（相乘的形式設為a*b）1。a的行對應b的列，對應元素分別相乘
2。相乘的結果行還是a的行、列還是b的列
3。a的列數必須等於b的行數
11樓：匿名使用者
比如【1，1；2，2】*【2，2；3，3】
等於左邊第一行的每個數和右邊的第一列的每個數相乘，然後是第二行和一二列
然後就會得到所求的矩陣了
12樓：地下的錢你撿嗎
這兩個矩形相乘怎麼算這個你得去問你的數學老師，這個我也不太會了吧，你問你的數學老師，他會幫你找出答案的。
13樓：餜槙
前面矩陣的列數等於後面矩陣的行數
14樓：匿名使用者
我也不知道就送你一首詩吧。床前明月光，疑是地上霜。舉頭望明月，低頭思故鄉。
矩陣乘法怎麼算？
15樓：百倫
比如乘法ab
一、1、用a的第1行各個數與b的第1列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第1列的數；
2、用a的第1行各個數與b的第2列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第2列的數；
3、用a的第1行各個數與b的第3列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第3列的數；
依次進行，（直到）用a的第1行各個數與b的第末列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第1行第末列的的數。
二、1、用a的第2行各個數與b的第1列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第1列的數；
2、用a的第2行各個數與b的第2列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第2列的數；
3、用a的第2行各個數與b的第3列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第3列的數；
依次進行，（直到）用a的第2行各個數與b的第末列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第2行第末列的的數。
依次進行，
（直到）用a的第末行各個數與b的第1列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第1列的數；
用a的第末行各個數與b的第2列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第2列的數；
用a的第末行各個數與b的第3列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第3列的數；
依次進行，
（直到）用a的第末行各個數與b的第末列各個數對應相乘後加起來,就是乘法結果中第末行第末列的的數。
16樓：三城補橋
第一個矩陣的第一行 的每個數分別乘以 第二個矩陣第一列 的每個數 相加求和
是結果矩陣的 第一個數
第一個矩陣的第二行 和 第二個矩陣的第一列 求和 是結果矩陣的第一列第二個數
以此類推
兩個矩陣要做乘法，那麼第一個矩陣的行數和第二個矩陣的列數必須一樣就是m✖️n的矩陣，和n✖️s的矩陣，可以做乘法
17樓：匿名使用者
兩矩陣相乘，左矩陣第一行乘以右矩陣第一列（分別相乘，第一個數乘第一個數），乘完之後相加，即為結果的第一行第一列的數，依次往下算，推薦**：http://baike.
對照例子學得快
18樓：系昕度高韻
用a的行乘以b的列所對應的數字。
1x1+2x1+3x1=6
1x2+2x3+3x1=11
1x1+1x1+1x1=3
1x2+1x3+1x1=6
(611）(36)
19樓：匿名使用者
一般情況 是 左乘矩陣的第 i 行的數 分別乘 右乘矩陣第 j 列對應的數 再加起來 就是乘積矩陣第 i 行第 j 列的數
20樓：福爾摩罡
兩個矩陣能相乘必須要滿足第一個矩陣的列數等於第二個矩陣的行數，然後把滴一個矩陣的第i行與第二個矩陣的第j列的對應項相乘並求和就是結果矩陣的第i行第j列的那個項了。
有個三階矩陣和二階矩陣相乘怎麼算
21樓：助人為樂
矩陣相乘必須滿足第一個矩陣的列於第二個的行相等
三階方陣不可以和二階方陣不可以相乘
22樓：樊秉竺承
第一個矩陣的每行每個元素aij乘以第二個的每列對應元素bij求和(ain*bnj)n從1到第一個的列數，此值作為新矩陣的第i行第j列元素，
12和24乘=1*2+2*11*4+2*5
23和15乘=2*2+3*12*4+3*5
二階行列式的計算
23樓：安貞星
的計算如上圖
行列式在數學中，是一個函式，其定義域為det的矩陣a，取值為一個標量，寫作det(a)或 | a | 。
行列式的計算方法
一 化成三角形行列式法
先把行列式的某一行（列）全部化為 1 ,再利用該行（列）把行列式化為三角形行列式,從而求出它的值,這是因為所求行列式有如下特點：1 各行元素之和相等； 2 各列元素除一個以外也相等。
充分利用行列式的特點化簡行列式是很重要的.
二 降階法
根據行列式的特點,利用行列式性質把某行（列）化成只含一個非零元素,然後按該行（列）。一次,行列式降低一階,對於階數不高的數字行列式本法有效。
三 拆成行列式之和（積）
把一個複雜的行列式簡化成兩個較為簡單的。
四 利用範德蒙行列式
根據行列式的特點,適當變形（利用行列式的性質——如：提取公因式；互換兩行（列）；一行乘以適當的數加到另一行（列）去； ...) 把所求行列式化成已知的或簡單的形式。
其中範德蒙行列式就是一種。這種變形法是計算行列式最常用的方法。
五 加邊法
要求：1 保持原行列式的值不變； 2 新行列式的值容易計算。根據需要和原行列式的特點選取所加的行和列。
加邊法適用於某一行（列）有一個相同的字母外,也可用於其第 列（行）的元素分別為 n-1 個元素的倍數的情況。
六 綜合法
計算行列式的方法很多,也比較靈活,總的原則是：充分利用所求行列式的特點,運用行列式性質及上述常用的方法,有時綜合運用以上方法可以更簡便的求出行列式的值；有時也可用多種方法求出行列式的值.。
24樓：手機使用者
二階行列式的值就是主對角線相乘減去次對角線相乘得到的數值。
二階行列式滿足行列式的運演算法則，詳見行列式
25樓：匿名使用者
行列式在數學中，是一個函式，其定義域為det的矩陣a，取值為一個標量
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