時間序列和隨機過程有什麼區別

1樓：是你找到了我

一、性質不同

1、時間序列：是將同一統計指標的數值按其發生的時間先後順序排列而成的數列。

2、隨機過程：是依賴於引數的一族隨機變數的全體，引數通常是時間。

二、作用不同

1、時間序列：可以反映社會經濟現象的發展變化過程，描述現象的發展狀態和結果；可以研究社會經濟現象的發展趨勢和發展速度；可以探索現象發展變化的規律，對某些社會經濟現象進行**；利用時間序列可以在不同地區或國家之間進行對比分析，這也是統計分析的重要方法之一。

2、隨機過程：隨機過程的理論產生於本世紀初期，是應物理學、生物學、管理科學等方面的需要而逐步發展起來的。目前，在自動控制、公用事業、管理科學等方面都有廣泛的應用。

2樓：科學普及交流

內時間序列分析方法與隨機過程理論有所區別，前者是先對實測資料建立數學模型，並在此基礎上進一步分析隨機資料的統計特性；後者是在對實測資料統計所得的先驗概率知識基礎上來分析其統計特性。

隨機過程和隨機變數之間的區別和聯絡有哪些？

3樓：最愛

隨機變數（random variable）：簡單的隨機現象，如某班一天學生出勤人數，是靜態的。62616964757a686964616fe58685e5aeb931333363396432 隨機過程（stochastic process）：

隨機現象的動態變化過程。動態的。如某一時期各個時刻的狀態。