1樓：
3全部第一階段：熟練掌握scala語言第二階段：精通spark平臺本身提供給開發折的api
1，掌握spark中面向rdd的開發模式，掌握各種transformation和action函式的使用。
2，掌握spark中的款依賴和窄依賴，lineage機制。
3，掌握rdd的計算流程，如stage的劃分，spark應用程式提交給叢集的基礎過程和work節點基礎的工作原理。
第三階段：深入spark核心
此階段主要是通過spark框架的原始碼研讀來深入spark核心部分：
1，通過原始碼掌握spark的任務提交，
2，通過原始碼掌握spark的叢集的任務排程，
3，尤其要精通dagscheduler,taskscheduler和worker節點內部的工作的每一步細節。
第四階段：掌握spark上的核心框架的使用
spark作為雲端計算大資料時代的集大成者，在實時流式處理，圖技術，機器學習，nosql查詢等方面具有明顯的優勢，我們使用spark的時候大部分時間都是在使用其框架：
sparksql,spark streaming等
1，spark streaming是出色的實時流失處理框架，要掌握，dstream,transformation和checkpoint等。
2，spark sql是離線統計分析工具，shark已經沒落。
3，對於spark中的機器學習和graphx等要掌握其原理和用法。
第五階段：做商業級的spark專案
通過一個完整的具有代表性的spark專案來貫穿spark的方方面面，包括專案的框架設計，用到的技術的剖析，開始實現，運維等，完善掌握其中的每一個階段和細節，以後你就可以從容的面對絕大多數spark專案。
第六階段：提供spark解決方案
1，徹底掌握spark框架原始碼的每一個細節，
2，根據步同的業務場景的需要提供spark在不同場景的解決方案，
3，根據實際需要，在spark框架基礎上經行2次開發，打造自己的spark框架。
2樓：匿名使用者
試試學習spark 2.x企業級大資料專案實戰（實時統計、離線分析和實時etl）
密碼:t194
如何學習spark大資料
3樓：安徽新華電腦專修學院
主要學習spark大資料概念、 基本原理、與hadoop的區別與聯絡、spark開發環境搭建、 spark叢集、 scala開發語言、intellij idea開發工具使用、spark sql資料存取、spark streaming流式計算、spark mllib機器學習、spark graphx圖計算等內容。
大資料spark 和 hodoop 這兩個什麼情況？未來哪個會取代哪個？
大資料初學者應該怎麼學？
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剛剛進入職場的新人，我們都是從職場的菜鳥逐漸學習，不斷提升和總結，向高人請教，從而逐漸走上職場精英的道路。在這個過程中大致分為以下三點 二 站在巨人的肩膀上才能夠走得更高更遠。三 抱著主人翁和創業者的心態來做事情。剛剛進入職場，往往是一種打工者的心態。然而在職場上始終都是業績為王，結果導向。這就需要...
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如何禁止菜鳥驛站代收快遞，怎樣阻止菜鳥驛站代收？
快遞未經允許直接放菜鳥驛站，讓很多人頭疼，今天我釋出一篇攻略，親測非常有效，非常有效，非常有效，重要的事情說三遍 方法一 撥打12345 市長 投訴菜鳥驛站消防隱患，因為菜鳥驛站一般都是把各種包裹混堆放，有極大的安全隱患，而消防處罰力度極大，幾萬起步都是。做生意的都懂。方法二 次日撥打12345，投...