1樓：tjrastj個
你沒有說請楚是後勤主管的工作量化還是後勤工作人員的工作量化。
二者有很大區別。
後勤工作的量化主要是從實際日常事務的完成情況，好感反饋度，及臨時交辦任務附加得分來計算的。
而後勤主管的工作量化計入中層管理的工作量化。
量化交易是什麼時候推出來的
2樓：簡單說金融
量化投資。的產生(60年代) 1969年，愛德華·索普利用他發明的「科學**市場。
系統」（實際上是一種**權證定價模型），成立了第乙個量化投資**。索普也被稱之為量化投資的鼻祖。
量化投資的興起(70~80年代) 1988年，詹姆斯·西蒙斯。
成立了大獎章**，從事高頻交易和多策略交易。**成立20多年來收益率。
達到了年化70%左右，除去報酬後達到40%以上。西蒙斯也因此被稱為"量化對沖之王"。
量化交易。的繁榮(90年代) 1991年，彼得·穆勒發明了alpha系統策略等，開始用計算機+金融資料來設計模型，構建組合。
拓展資料：量化交易是怎麼產生的？第乙個採用量化交易的人是誰？
為什麼量化交易可以傳得這麼快？量化交易未來的路在**搭芹？ 產生生命的基礎條件是有機物和水。
產生量化交易的基礎條件則是20世紀80年代以來，計算機的普及和算力。
的提公升。第乙個採用量化交易的人是誰，他是賺是虧？我們都無從得知，但量化交易的概念流傳了出來。達爾文的《物種起源》
已經是今天的經典書籍，主要闡述了物競天擇，適者生存的思想。一種事物的興起，往往是它適應了環境，而交易員。
群體正是乙個特殊的群落，知鬥畢競爭激烈。量化策略在這個環境當中表現出了種種優勢，從而迅速傳播，並迅速蔓延。
用量化方式在構建構建交易系統時基於資料進行精準統計，因此具備較高的可信度。藉助計算機的算力，在進行構建交易模型時，可以節約大量的統計時間。計算機的超快算力，也可以將決策結果在幾毫秒委託到交易所。
用計算替代人工下單後，可以解放交易員的盯盤時間，避免精神勞累，獲得更大的自由。
基於這些優點，以及交易員對自由的追求，量化的風氣或將欣欣向榮。 計算的算力再強，但沒有智力，沒有經驗。程式設計即理解，只有理解通透，才能讓計算機的超強算力為你服務。
量化銷渣交易已經在交易員群落的競爭中顯現出優勢，未來沒有程式設計能力的交易員，除非能在認知上達到極致，否則將更難取勝。
3樓：小鬼來t你
量化交易起源於上世紀七十年代的 **市場 ，之後迅速發展和普李遲及，尤其是在 **交易市場 ， 程式化 逐漸成為主流。 有租擾枯資料顯示，國外 成熟市場 ** 程式化交易 已佔弊洞據總交易量的70%-80%，而國內則剛剛起步。
4樓：血夢灬
1969年，愛德華·索普利用他發明的「科學**市場系統」（實際上是一種**權證定價模型），成立了第塵猛一鬧兄轎個量化投資**。索普也被稱之液肆為量化投資的鼻祖。
5樓：凝大喊大叫看
2010年以枝州後。
國內量化交易的真正起步應該在2010年以後，因為直到股指**開啟，大容早模量的量化對沖和alpha策略才有了真正的施展陸搭緩空間。
6樓：帳號已登出
不建議個人投資者花時間精力投身量化交易研辯租腔究，一型廳是不繫統、而是主觀代入攜衫、三是軟硬體技術實力不足以支援你的研究。
7樓：網友
量化交易在4年前就已經推出來了，主要用在**上面。這是從外國引進來的，最早在外國非常流行。
8樓：李賀
從御弊**發展歷史鎮敬族上來看，第乙隻現代意義上稿耐的**於1606年由荷蘭的東印度公司所發行。在這此後的400多年間，
9樓：大愛**克
產生量化交易的基礎條件則是20世紀80年代以來，計算機的普及和算力的提公升。
10樓：寅子
量化交易在國內是2005年左右興起的。
11樓：失稚
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術磨氏族從龐大的歷史資料中海核燃選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒瞎弊波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
12樓：王磊大王八
量化並不是什麼新鮮話題，這麼說吧，假如市場上**都沒有了，都是量化和機構。
13樓：網友
量化投資的產灶運告生(60年代) 1969年，愛德華·索普利用他發明的「科學股悄正票市場系統」（實際上是一種**權證定價模型），成立了第隱明乙個量化投資**。
14樓：帳號已登出
量化投資的搏滾興起(70~80年代) 1988年基慶餘，詹姆斯·西蒙斯成立了大獎章**，差派從事高頻交易和多策略交易。
15樓：馬裡亞納海溝
知乎上有個長帖子，一搜就有。
16樓：網友
對現有的基層管理和維護政策。在早上開盤前半個小時，乙個小的急於開啟各種交易軟體，包括財務，然後手動調整各種賬戶，七手八腳的策略，在不同品種的**合同的主體比例，隔夜利率。
視窗程式確保正常交易，沒有錯誤，沒有亂七八糟的單一的現象，在市場上市場的時候，總是提心吊膽，生活在小的心理底線，撕毀一點點自尊小停止的決定性戰略之後，修改引數，然後等待著進入新的戰略的公司，新的盤中市場的出現。驚訝的發現策略的舊版本已經滿倉，充滿了小的利潤。
如果他有乙個新的高，他會考慮兩倍的錢。於是開始自我興奮地制定了新的發展戰略，為自己制定了時間表，同時也考慮到目前的戰略之後仍然需要後續行動，所以計劃期限和推遲了1次。
為了確保交易的資料和資訊的正確，開始了一項新的發展戰略，希望從他們的眼睛可以火的眼睛從複雜混沌的趨勢，捕捉到一些資訊，絞盡腦汁後，突發靈感，然後2個小時寫**，無限憧憬的牛逼的新策略的效能曲線。
新戰略的平均利潤率僅為，夏普，年收入風險比為。經過4個小時的痛苦思考，仍然沒有收穫。表示壓力山很大，決定下樓呼吸，去放鬆一下，放鬆思緒。
由於統計樣本，新策略沒有影響，不符合市場作為乙個紅燈，做出乙個類似的模式識別開關，決定交易策略？
回溯報告驗證了幾個品種的想法進行了測試和效能。
17樓：網友
我覺得量化交易最簡單的就是程式化操作，像原學就是全自動量化交易的。
18樓：新
選擇不同的**公司，手續費差別是很大的
我們直接給你最低一檔：所有**品種手續費都只加1分（只+
19樓：匿名使用者
最近看了一篇關於行業內人講述自己量化交易的經歷，非常值得準備選擇或剛進入量化投資領域的朋友看一看，文章是《乙個量化交易策略師的自白》
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