方差分析和t檢驗有什麼關係？

1樓：小新科普生活

一、發明背景不同：

1、方差分析：

方差分析是發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。

2、t檢驗：

t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的，型手並於1908年在biometrika上公佈。

二、應用不同：

1、方差分析：

方差分析主要用途是均數差別的顯著性檢驗，分離各有關因素並估計其對總變異的作用，分析因素間的互動作用，方差齊性檢驗。

2、t檢驗：

t檢驗主要應用於比較兩個平均數的差異是否顯著。

聯絡：兩者都要求比較的資料服從正態分佈；而且兩樣本均數的比較及方差分析均要求比較組有相同的總體方差；配伍組比較的方差分析是配對比較t檢驗的推廣，成組設計多個樣本均數比較的方差分析是兩樣本猜困均數比較t檢驗的推廣；對於兩個樣本之間的比較，方差分析和t檢驗效果是相同的。

方差分析和t檢驗的區別是什麼？

2樓：火虎生活小達人

方差分析和t檢驗的區別：

1、資料的型別不一樣。如果是定類和定類凱譽，此時應該使用卡方分析；如果是定類和定量，此時應該使用方差或者t檢驗。

2、類別不一樣，對於t檢驗的x來講，其只能為2個類別，比如男和女。

如果x為3個類別，比如本科以下、本科、本科以上，此時只能使用方差分析。

方差分析方法：

根據x的盯凱段不同，方差分析又可以進行細分，x的個數為乙個時，我們稱之為單因素方差，x為2個時，則稱之為雙因素方差，x為3個時，稱之為三因素方差，依次下去，統稱孫尺為多因素方差。

單因素方差分析。

用於分析定類資料與定量資料之間的關係情況。在使用單因素方差分析時，需要每個選項的樣本量大於30，比如男性和女性樣本量分別是100和120，如果出現某個選項樣本量過少時應該首先進行組別合併處理。

比如研究不同年齡組樣本對於研究變數的差異性態度時，年齡小於20歲的樣本量僅為20個，那麼需要將小於20歲的選項與另外一組(比如20~25歲)的組別合併為一組，然後再進行單因素方差分析。

t檢驗和方差分析的區別

3樓：汽車之路

1、適用條件陸迅不同。

單因素方差分析的適用條件：每個總體均服從正態分佈；每個總體的方差σ2相同；從每個總體中抽取的樣本相互獨立。

t檢驗的適罩塌用條件：已知乙個總體均數；可得到乙個樣本均數及該樣本標準差；樣本來自正態或近似正態總體。

2、檢驗原理不同。

t檢驗：用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

t檢驗的三種方法。

獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗功能上都是比較差異，而且均物悉圓是比較兩個組別差異。但二者有著實質性區別，如果是比較不同性別，婚姻狀況（已婚和未婚）樣本對某變數的差異時，應該使用獨立樣本t檢驗。如果比較組別之間有配對關係時，只能使用配對樣本t檢驗。

另外獨立樣本t檢驗兩組樣本個數可以不相等，而配對樣本t檢驗的兩組樣本量需要完全相等，並且獨立樣本t檢驗與配對樣本t檢驗時在spss的資料放置格式不同。

t檢驗的第三種分析方法為單樣本t檢驗。比如問卷某題項選項表示為1分代表非常不滿意，2分代表比較不滿意，3分代表一般，4分代表比較滿意，5分代表非常滿意，當想分析樣本對此題項的態度是否有明顯的傾向，比如明顯高於3分或者明顯低於3分時，即可以使用單樣本t檢驗。